Z-矩阵的预处理迭代方法

对解大型稀疏线性方程组Ａｘ＝ｂ,当其系数矩阵Ａ为严格对角占优的Ｚ 矩阵时给出了一种预处理方法,证明了预处理后的矩阵Ａｐ的Ｇａｕｓｓ－Ｓｅｉｄｅｌ及对称的Ｇａｕｓ－Ｓｅｉｄｅｌ迭代均是收敛的,并且对Ｇａｕｓ－Ｓｅｉｄｅｌ迭代的迭代矩阵ＴＤ的谱半径ρ（Ｔｐ）给出了一个上界．同时也证明了对Ｇａｕｓ－Ｓｅｉｄｅｌ迭代法而言,经预处理后的迭代法优于经典的直接迭代法．     

决策形式背景的概念格属性约筒

概念格理论是一种有效的知识表示与知识发现的工具,已成功应用于许多领域．知识发现的一个重要方面是知识约简．在基本的概念格属性约简理论的基础上,进一步提出了决策形式背景的概念以及决策形式背景的概念格属性约简理论,丰富了概念格约简理论,定义了决策形式背景的强协调性与弱协调性,对于强协调决策形式背景,给出了协调集的判定定理及约简方法,对于弱协调决策形式背景,定义了蕴含映射,研究了蕴含映射的属性约简,并给出了弱协调决策形式背景的约简与其蕴含映射的约简之间的关系。     

T模运算下Fuzzy关系方程的最大解

Sanchez给出了极大极小运算下Fuzzy关系方程的最大解,本文给出了一般的T模运算下Fuzzy关系方程的最大解。若映射T:[0,1]~2→[0,1]满足条件:a) T(α,1)=α;     

数据处理中一类线性方程组的递推解法

本文给出了具有托布里兹系数矩阵线性方程组递推解法算式的另一推导证明方法,并给出了基于托布里兹系数矩阵的各种线性方程组的具体递推解法公式。     

闭凸集值测度的判定定理

本文给出了闭集值测度与闭凸集测度的判定定理,并证明了几个闭集值测度。设R~m为m维欧氏空间,以(?)、(?)、co(?)、co(?),co(R~m)分别表示R~m中的闭集、紧集、闭凸集、紧凸集、凸集的全体。对于A(?)R~m ,记     

工程量清单计价在工程招投标中的合理使用

对工程量清单计价模式与定额计价模式进行了比较，论述了推行工程量清单计价的意义，介绍了工程量清单计价的特点以及如何在工程投标报价中合理使用工程量清单计价。     

粗糙集和拓扑空间

研究了粗糙集和拓扑空间的关系,讨论了Pawlak粗糙集模型的拓扑性质,指出Pawlak粗糙集模型等价于一类特殊的正则拓扑空间,该拓扑空间一般不是Hausdorff空间,且一般不具有连通性,还证明了一个一般的二元关系下的粗糙集模型当且仅当它是自反的和传递的时,可定义一个拓扑空间,每一个拓扑空间都是一个特殊的一般关系下的近似空间。     

关于集值测度的Radon—Nikodym导数

0 引论本文首次引进了关于集值测度的积分,讨论了关于集值测度的 Radon-Nikodym 导数与其选择的 Radon-Nikodym 导数之间的关系,并给出了一个充分必要条件。本文规定:(T,(?),λ)是有限测度空间,(?)(R~n)为 R~n 的全体子集,对 A(?)R~n,cl(A)表示 A 的闭色。定义1 (1)集值映射π:(?)→(?)(R~n)称为集值测度,如果满足:(a)π(A)≠φ(A∈(?));(b)A_i∈(?)(R~n)(i≥1),A_i∩A_j=φ(i≠j)时,有     

基于变精度粗糙集理论的知识约简方法

基于变精度粗糙集理论与包含度理论,引入了不协调目标信息系统的上、下分布约简的概念,并讨论了它们之间的关系.上(下)分布约简是保持每个决策类的上(下)近似不变的最小属性集,由约简系统产生的命题规则与由原系统产生的命题规则是相容的,即约简不会改变由对象所产生的规则的决策结果.通过对这两种知识约简的等价刻画,得到了上、下分布知识约简的判定定理和可辨识属性矩阵,从而提供了不协调目标信息系统知识约简的新方法.