高铬白口铸铁的组织与相结构研究

本文主要研究耐磨高铬白口铸铁的组织形貌与相结构问题。通过实验确定：比较 理想的合金主要化学组成为 Ｆｅ－１１．３％Ｃｒ－２．８８％Ｃ；经能谱、Ｘ射线及电子衍射 分析确认：该合金中的主要抗磨相为具有六方结构的（Ｃｒ．Ｆｅ，Ｍｏ）７Ｃ３型复合碳 化物、Ｈｖ１３００—１８００： 金相观测表明：该合金的显微组织形貌为：在强韧的回火马 氏体（或回火屈氏体）的连续基体上孤立匀称地分布着“菊花团伏”的高硬度共晶 碳化物（Ｃｒ，Ｆｅ，Ｍｏ）７Ｃ３。     

卟啉C对肿瘤的杀伤试验

光化治癌是一项很有希望的新疗法,已列为我国重点科技攻关项目。目前临床上使用的光敏剂主要是血卟啉衍生物(HPD)和光敏素Ⅱ(Ph-Ⅱ)等卟啉类制剂。虽然它们对治癌效果较好,有效率达80%,但存在着一定的毒性副作用及光敏副作用,所以在1983年9月北京地区举行的鉴定会上提出要在提高药物质量,减轻光敏副反应等方面继续攻关(见1983年9月8日,人民日报)。 本文是在合成有一定的光敏活性,对皮肤反应及其他毒副作用更小的新型光敏剂──卟4 C(PorPhyrin C)以及测定其激光效应的基础上(详见本刊 1984年第 4期),进行了外淋C对动物肿瘤的杀伤试验,初…     

试论重庆体育旅游的开发

提出了体育旅游的概念和作用,肯定了重庆市发展体育旅游的必要性,并从旅游业兴旺发展、体育基础雄厚、体育旅游资源丰富、社会保障优良等方面分析了重庆市体育旅游发展的人文优势与地理优势;同时也指出经济水平不高、市场开发乏力、观念习惯落后、管理不力等困难;并就发挥资源特色,推出特色项目和政府、社会参与以及行业联合等方面对体育旅游开发提出对策.     

浅谈会计诚信问题的重要性

随着现代信息技术的快速发展,会计行业越来越受到社会的高度重视.同时,随着市场经济发展的局限,会计信息严重失真,会计行业的诚信问题已经成为了社会发展的热点难题,这一严重的社会现象,阻碍了社会经济的飞速发展.因此,针对如何完善会计的诚信问题提出了相应的策略.     

N-Cadherin/Catenins/Actin骨架在人正常肺细胞和肺癌细胞表达的研究

比较了人正常肺细胞与肺癌细胞Ｃａｄｈｅｒｉｎ／Ｃａｔｅｎｉｎｓ／Ａｃｔｉｎ蛋白质表达水平和定位的特点。结果显示正常肺细胞的Ｎ－Ｃａｄｈｅｒｉｎ和Ｃａｔｅｎｉｎｓ（α,β）有高表达,分布在细胞膜的ＡＪ连接及其膜内面粘着斑与胞质内组装完好的Ａｃｔｉｎ微丝应力纤维末端相连,表明膜ＡＪ连接Ｎ－Ｃａｄｈｅｒｉｎ／Ｃａｔｅｎｉｎｓ／Ａｃｔｉｎ分子复合体存在。     

离子液体[Et_3NH]Cl-0.5FeCl_3汽油深度脱硫的研究

以成本较低的盐酸三乙胺和三氯化铁为原料合成离子液体[Et3NH]Cl-0.5FeCl3,用于模拟汽油(二苯并噻吩溶于正辛烷配制而成)萃取脱硫。通过单因素实验考查了剂油比、萃取温度和萃取时间对模拟汽油脱硫率的影响。并考察其对真实FCC汽油的脱硫效果。研究结果表明,当萃取温度T=50℃,剂油比v(IL):v(oil)=0.2∶1,萃取时间t=50min时,模拟汽油脱硫率可达96.19%。经过4步萃取,使真实FCC汽油硫含量低于10ppm,符合国V标准对硫含量的要求。离子液体循环使用5次后脱硫率没有明显下降。     

流域突发性水污染事故风险评价方法及其应用

针对流域环境风险评价所涉及的大尺度、多源多受体和邻域效应等难点问题,借鉴区域生态风险评价中的相对风险模型,结合环境风险评价常用方法,细化模型评价要素的量化过程,纳入水质模型和GIS空间分析技术,提出突发性水污染事故风险的流域相对风险评价方法.以南水北调中线水源地丹江口水库入库支流老灌河流域为例,开展流域突发性水污染事故风险评价.评价结果显示,风险呈沿河流方向逐渐增加的分布特征,上游尾矿库和老灌河水体分别是流域风险管理应重点关注的风险源和受体.不确定性分析表明相对误差为4.9%,一定程度上验证了该方法的有效性与稳定性.     

某些二性群的结构

设G是一个有限群.我们称G是一个二性群(ambivalent group),如果G中的每个元素与它的逆共轭.本文目的是讨论二性群的性质,确定某些二性群的结构,并对阶小于32的非Abel的二性群进行分类.     

某些有理群的结构

设G是一个有限群.如果G中每个元素是实元,则称G是二性群.如果对于G的每个不可约特征标χ,χ(g)是有理数,g∈G,则称G是有理群.有理群类是二性群类的子类.有理群理论是有限群结构理论和有限群表示理论的一个重要部分,对于有限群中元素共轭等问题的研究有重要的意义.确定几种满足某些条件的有理群的结构,将关于二性群的Shure指数的一个定理推广并对这个定理重新给出一个简单的证明.     

基于改进YOLOX的变电站设备缺陷检测方法

为减轻电力工作人员的巡检负担,实现变电站智能巡检,对变电站设备缺陷检测算法进行了研究。首先,利用数据增强方法对有限的初始数据集进行扩充,利用多种图像处理方法增加数据集的复杂度,生成考虑复杂光照环境的数据集;然后,采用自适应空间特征融合(ASFF:Adaptively Spatial Feature Fusion)的方法缓解特征金字塔中不同尺度特征的不一致性问题,并引入Focal损失函数作为置信度损失函数以缓解正负样本不平衡的问题,利用改进的YOLOX-s(You Only Look Once X-s)网络模型设计了变电站缺陷检测算法;最后,将改进的YOLOX-s网络模型与其他深度学习算法的检测效果进行对比,实验结果表明,改进的YOLOX-s网络模型的综合检测效果较好,准确性和实时性均可以满足变电站设备缺陷检测任务。