《可编程控制器》课程教学及实践在新时期的要求

《可编程控制器》是一门实用性与实践性很强的专业课,因而加强该课程的建设,特别是加强该课程实践教学的改革对培养学生的专业技术应用能力起着重要的作用。本文通过4年的对国内PLC的市场应用跟踪调查,根据我校电气工程专业已毕业学生中反馈回的本科在校期间对本课程的学习、实践与就业后在工作岗位上从事具体工作时所需知识的差距,根据差距寻找减小、消除差距的办法,不断调整该课程在校学习的教学、实践环节等重点,使学生毕业后能更快更好的融入具体工作岗位;通过4年的跟踪、反馈、比较,已证明取得了良好的效果。     

计算机仿真实验的教学应用及发展前景

本文深入阐述了计算机仿真实验在实验教学中的积极作用,它的发展现状,制作技术,以及美好前景。     

天线薄板框架结构的有限元分析

文章通过对一种天线薄板框架结构有限元分析的描述,介绍了有限元模型的建立及分析计算结果;通过对天线薄板框架的位移测试试验,将试验结果与理论结果进行比较,从而验证了有限元模型及其分析结果的正确性;同时证明了位移测试试验设计方案的可行性,又为进一步改进有限元模型、设计方案和后续的公差分析提供了理论依据。     

基于组稀疏的极化差分SAR层析成像方法

差分合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)层析成像通过多航过数据重建观测目标的后向散射系数和视线方向形变速率。将全极化与差分SAR层析相结合,针对城市建筑成像高程向稀疏的特点以及全极化数据反演中,信号稀疏支撑集相同的特点,提出将稀疏约束与组稀疏约束相结合的求解模型,用基于层次稀疏的阈值迭代方法进行求解。通过仿真实验和基于BioSAR 2007实测数据的半仿真实验验证,实验表明全极化差分SAR层析成像方法,重构结果相较于单极化,提高了高程向和形变速率精度,且有更好的鲁棒性,在信噪比为10 dB时,相较于单极化差分SAR层析成像方法,能更好恢复高程向信息和形变速率。     

一种基于自体集层次聚类的否定选择算法

否定选择算法是用于产生人工免疫检测器的重要算法,然而传统的否定选择过程需要将随机生成的候选检测器与全部自体数据进行匹配以排除识别了自体的无效检测器,该匹配过程导致检测器的生成效率过低,极大地限制了免疫算法的应用.为此,文中提出了一种基于自体集层次聚类的否定选择算法CB-RNSA.算法首先对自体数据进行层次聚类预处理,然后用聚类中心取代自体数据点与候选检测器进行匹配,以减少距离计算代价.在生成检测器的过程中,候选检测器被限定在非自体空间的低覆盖率区域内,以降低检测器冗余.对检测器的非自体空间覆盖率进行了概率分析,给出了中止生成检测器的条件,该条件较传统的预设检测器数量的中止条件更为合理.理论分析表明CB-RNSA的时间复杂度与自体集规模无关,从而解决了经典的否定选择算法的时间复杂度随自体数量呈指数增长这一难题,极大地提高了大自体样本空间下的检测器生成效率.对比实验结果表明:在相同的实验数据集与期望覆盖率下,CB-RNSA的检测率比经典的RNSA与V-detector算法分别提高了12.3%与7.4%,误警率分别降低了8.5%与4.9%,产生检测器的时间代价分别降低了67.6%和75.7%.     

向监理的深度和广度进军

在激烈竞争的国内市场和国际市场中,监理行业要想立于不败之地。求生存,图发展,就要迎接挑战,抓住机遇,与时俱进,向监理的深度和广度进军。     

浅谈蜜蜂病害的综合防治

蜜蜂病害是发展养蜂生产的主要障碍之一,一旦发生,就会造成群势削弱、生产低下,甚至全场覆没;更严重的是在蜂病治疗过程中可能会造成蜂产品污染。导致发生蜂病及病情轻重的原因很多,如天气、温度、湿度、蜜粉源、饲料优劣、管理好坏、向身抗病能力等。所以必须采取"预防为主、治疗为辅的方针",积极进行综合防治。     

高效多功能螺杆混炼机开发现状

结合“九五”国家重点攻关项目———高效多功能螺杆混炼机研制实践,对国内外现代混炼技术与装备的研究现状和发展进行了述评。     

试论水利工程的精细化施工管理

水是国民经济的命脉,我国历来重视水利工程的建设。实践证明,建造优质的水利工程,关键在于管理。水利工程的质量不仅影响公众的生活质量、经济的发展质量,而且还影响着社会安全。只有对水利工程全面实施精细化管理,才能真正实现工程建设目标,促进水利工程社会效益和经济效益的提升。