关于耗散方程混合问题解的爆破

本文讨论耗散方程u_(tt)-Δu-vΔu_t=F(u,▽u,D▽u)具Dirichlet边界的混合问题解的爆破性,在非线性项F满足一类代数判定式时,得到混合问题之解及其所有L~p范数(P≥2)均在有限时间内爆破。并可经过一类函数变换后,处理更广泛的一类问题。     

关于防止权力腐败的思考

构建提高执政为民思想素质的教育机制;健全规范权力运行基本程序保障的机制;完善制约滥用职权不良行为监督机制这三道堤防,是预防权力腐败的切实可行途径。     

相变材料式蓄冷空调系统的经济性分析

针对新型PCM蓄冷空调系统的经济性进行了研究,建立了PCM蓄冷空调系统的经济性分析模型,并利用该模型对冰蓄冷空调,常规集中空调进行了比较;分析结果表明,PCM蓄冷空调系统初投资较高,但运行费用最低,且静态回收期最短,可见相变材料蓄冷技术有着广泛的应用前景．     

一种全变分修复算法在成像测井图像异点处理中的应用

针对超声成像测井中因各种不确定因素而导致测井图像中出现异样点的现象,通过分析目前清除异样点所采取的常规方式的不足,提出一种能够有效解决此类问题的全变分修复算法;该方法先于选定区域内依据阈值大小识别待修复的异样点,随后采用该修复算法进行修复;并分别将其应用于标准测井图像与实际测井资料处理中并进行效果比对;实践证明:该算法能够完全恢复其图像的原始特征,为后期图像资料中此类状况的修复处理提供了有效的解决方案。     

黄山某酒店绿色建筑运行效果研究与探讨

为推进绿色建筑发展,本文以黄山市首个运行标识项目为例,分析其在运行期对可再生能源运用的监控与统计、对空调机组运行以及对能量回收的分析、对酒店整体的能耗监测、以及对垃圾分类回收等实际运用中存在的问题及解决方法;并结合施工和运营中、材料收集管理中碰到的各种情况,针对问题,及时有效分析,为该项目后续运行,乃至黄山市整体绿色建...     

跟驰中的驾驶人自稳定控制及网联辅助驾驶策略

为探究交通状态及演化趋势在驾驶人自稳定控制(SSC)中的作用,提出了考虑驾驶人交通态势估计的自稳定跟驰模型.首先,基于SHAP解释模型和不同交通状态下速度差敏感性系数分布差异,解析了前方交通状态对驾驶行为的重要作用以及在驾驶人自稳定控制中的影响机制.其次,在全速度差模型(FVDM)中引入表征驾驶人对前方交通态势感知与估计的参数,提出了一种改进的自稳定全速度差模型(SS-FVDM).然后,对原始和改进后的模型进行了参数标定和对比验证.最后,为弥补SSC的局限性,开发了一种新的网联辅助驾驶策略来实现SSC效果的稳固和进一步提升,并基于线性稳定分析理论,推导了模型的稳定性条件.结果表明：相比于FVDM,SS-FVDM具有更大的稳定区间和更高的拟合精度,并能够很好地捕捉驾驶人在自稳定控制下的松弛行为特征.此外,基于SSC所开发的网联辅助驾驶策略能够更大程度地提升交通流稳定性.     

基于选修课自身特点的高职院校体育选修教学刍议

随着教育改革的不断深化,作为我国教育支柱重要组成部分的高职院校也需要紧跟教育改革的步伐,贯彻新课程标准的理念,将教育培养方向拓展到对学生整体素质的提高上来。当前在教育领域已经有许多高等院校融合了课程改革的理念,开设了各种选修课程,旨在拓宽学生的知识面,提升学生的综合素质。本文主要根据修选课自身的特点,探究了当前在高职院校体育选修教学中存在的问题,并提出了相关提升教学效率的建议。     

方程iut=-△u-k（x）｜u｜^p-1u的爆破性质

研究一类非线性Schroedinger方程iut=-△u-k(x)|u|^p-1u的初值问题，其中k(x)为R^n上的有界可微函数，当n≥3时，1 4/n≤p＜n 2/n-2；当n=2时，3≤p＜ ∞，使用推广的能量方法讨论了该方程初值问题的爆破性质。     

垂直拉紧装置在带式输送机中的结构优化

垂直拉紧装置是带式输送机系统正常生产运行中不可或缺的部分。拉紧装置的作用就是保证带式输送机有足够的张力,以防止带式输送机在驱动滚筒上打滑或在托辊间产生过大的挠度。在塞内加尔钛铁矿项目中,根据实际空间情况又中和了用户的需求对垂直拉紧装置进行结构优化。即实现了相同的使用功能,又可极大地满足了用户要求。     

基于目标声源方位已知的双麦克风噪声抑制

复杂噪声抑制是语音技术实用化的基础。很多应用中,目标说话人的方位相对固定,而噪声的类型、个数、位置均是未知的,且可能随时间变化。针对这类应用,该文提出一种基于语音信号时频分布稀疏性的半盲双麦克风噪声抑制方法。首先假定说话人方位已知且固定,并根据方位关系建立其空间方位模型,实际噪声的空间方位模型根据观测数据在目标说话人空间方位模型上自适应得到;然后对每个时频点进行分类,并建立二元掩膜;最后利用二元掩膜重构目标语音。实验结果显示:该方法在复杂噪声环境下仍具有显著的降噪效果,且语音失真度较低,其降噪性能接近于噪声源方位已知下的非盲降噪方法。