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91.
磁流变液无级变速器的原理 总被引:11,自引:0,他引:11
利用广义双粘度模型,论述了磁流变液的本构特性和由外磁场控制磁流变液无级变速器传递转矩和输出转速的原理,以MRF-336AG磁流变液为例,研究了外磁场与屈服应力、转矩、输出角速度的相互,结果表明,利用控制外磁场可以达到控制磁流变液变速器传递转矩和输出转速之目的。 相似文献
92.
93.
针对车联网群智感知位置隐私泄露和用户参与任务公平性的问题,提出了一种基于区块链的车联网群智感知位置隐私保护方法(location privacy protection method based on blockchain and crowdsensing, LPPMBC)。将分布式的区块链引入车联网群智感知位置隐私保护方法中,消除第三方服务平台对参与用户数据的控制;通过保序加密和Geohash编码相结合,为参与工人提供多级别的位置隐私保护,确保参与工人位置隐私的保密性;通过Haversine公式进行感知位置验证,防止工人通过非感知区域数据获得非法奖励,保障感知数据的质量。仿真结果表明,LPPMBC能够更好地权衡感知数据质量与工人隐私保护关系,保障用户参与任务的公平性, 提高用户参与任务的积极性。 相似文献
94.
采用平板水解圈法对分离自张家口天漠沙土的嗜盐和耐盐细菌(含放线菌)进行淀粉酶活性筛选,运用基于16S rRNA基因序列的分析方法对活菌株进行系统发育多样性分析.结果表明,76个受试菌株中,有34株淀粉水解酶活性呈阳性(44.7%),其中有6株具有较强的淀粉水解酶活性;系统发育分析显示34个阳性菌株类群多样性和物种多样性较高,可以归为18个物种,分属于细菌域(Bacteria)的2门(Actinobacteria,Firmicutes)2科(Streptomycetaceae,Bacillaceae)8属(Streptomyces,Bacillus,Gracilibacillus,Halobacillus,Oceanobacillus,Piscibacillus,Thalassobacillus,Virgibacillus);产淀粉酶活性较强的6株菌均属于厚壁菌门(Firmicutes)芽孢杆菌科(Bacillaceae),分属于该科的3个属.其中菌株JSM 1684012,JSM 1684041和JSM 1685098属于芽孢杆菌属(Bacillus);JSM 1684067和JSM 1685082属于纤长芽孢杆菌属(Gracilibacillus);JSM 1685081属于喜盐芽孢杆菌属(Halobacillus).以上结果说明分离自张家口天漠沙土的嗜盐和耐盐菌中存在较高比例的产淀粉酶菌株,且这些菌株具有较高的类群多样性和物种多样性. 相似文献
95.
基于进化RBF网络的柴油机喷油参数研究 总被引:2,自引:0,他引:2
基于柴油机燃油喷射电子控制实时性的要求,引入非线性最优控制理论来确定RBFNN的参数,用全局优化算法-遗传算法来离线求解非线性优化问题,用递推最小二乘法(RLS)在线调整进化RBFNN的输出权值,增加系统的抗干扰能力。同时通过分析输入参数与输出参数的相关性来简化该神经网络。结果表明:冷却水温及润滑油温度与喷油参数的相关性最低,从输入参数中去除它们后的简化神经网络在更少的迭代次数下能达到同样的逼近效果。 相似文献
96.
基于模拟退火遗传算法的水文地质参数识别 总被引:13,自引:0,他引:13
水文地质参数识别是一个复杂的非线性优化问题,针对传统人工调参方法的局限性,提出了水文地质参数识别的模拟退火遗传算法,实现了水文地质参数的自动识别,提高了计算效率,较一般遗传算法具有更好的收敛性能,最后通过实例验证了该方法的可行性与有效性。 相似文献
97.
张俊 《湖北三峡学院学报》2003,25(1):71-73
我国金融结构已由“绝对银行化”变为“相对银行化”,但这种变化只是数量的变化,金融效率仍然非常低下。银行方面表现为不能满足各经济主体金融服务的需求,银行体系已经产生巨大的金融风险。证券市场表现为作为证券市场主体的上市公司质量低下。造成效率低下的主要原因在于政府赋予国有银行对银行业的垄断和赋予国有企业在证券市场的独占地位。 相似文献
98.
99.
.NET框架为程序开发人员创建、部署和运行Web应用程序提供了一套高效的解决方案.本文讲述了基于ASP.NET技术和C#编程语言及SQLServer2000数据库技术实现B/S构架的档案信息共享平台.文章详细论述了系统的逻辑结构设计、数据库设计、数据管理和系统维护等主要系统模块的实现方法,为同类系统的开发提供了参考. 相似文献
100.
医疗文本具有实体密度高、句式冗长等特点,简单的神经网络方法不能很好地捕获其语义特征,因此提出一种基于预训练模型的混合神经网络方法。首先使用预训练模型获取动态词向量,并提取实体标记特征;然后通过双向长短期记忆网络获取医疗文本的上下文特征,同时使用卷积神经网络获取文本的局部特征;再使用注意力机制对序列特征进行加权,获取文本全局语义特征;最后将实体标记特征与全局语义特征融合,并通过分类器得到抽取结果。在医疗领域数据集上的实体关系抽取实验结果表明,新提出的混合神经网络模型的性能比主流模型均有提升,说明这种多特征融合的方式可以提升实体关系抽取的效果。 相似文献