长期债务融资、政府补贴与企业创新

当今世界知识经济飞速发展,创新成为经济与社会发展的主导力量和重要源泉.创新能力也是企业发展的重要推动力,对企业的重要性毋庸置疑,而长期债务融资与政府补贴分别从内部与外部影响着企业的创新能力.为了更深入探究其中关系,本文以2015～2019年中国全部上市A股公司为研究对象,运用多元回归统计方法分析,研究了企业长期债务融资、政府补贴与企业创新之间的关系.研究表明:企业进行长期债务融资活动有利于促进企业创新;政府补贴抑制了企业长期债务融资对企业创新的促进作用;企业长期债务融资与企业创新存在倒U型关系,当长期负债结构值达到某一峰值时会极大促进企业创新.研究结论可以提示企业应重视企业长期债务融资表现对企业创新的影响,同时理性看待政府补贴在创新活动中发挥的作用,为企业优化债务融资结构以及开展创新活动提供研究依据.     

基于多个相关滤波器的行人跟踪尺度算法

外观、尺度变化是行人跟踪的难点,解决行人多尺度跟踪问题是增强算法实用性的关键因素.在KCF(kernel correlation filter)算法的基础上,本文采用多个相关滤波器(如头部、臀部)辅助身体躯干滤波器的匹配跟踪.通过获得图像帧(除第一帧外)与初始帧的行人头部和臀部之间的距离变化率来缩放搜索面积,解决目标定位不准确和时间浪费的问题;通过调整目标框的尺寸,解决目标模板逐渐包括背景特征或者逐渐被局部特征取代的问题.在VOT2016的18个有明显尺度变化的行人场景视频序列上进行了测试,实验结果表明所提算法具有更高的跟踪准确率.     

混合酸滴定计算中单纯形最优化法的应用

将非线性规划问题的单纯形加速法用于混合酸的线性滴定计算,同时优化酸浓度及有关条件常数,求出酸浓度的最优解。讨论了影响单纯形法计算速度的因素。     

原位监测水泥基材料早期电阻率的变化过程

为了考察辅助性胶凝材料和细骨料对水泥水化的影响,利用新型无电极电阻率仪原位连续监测水泥基材料早期的微结构演变进程,系统分析了水胶比、硅灰掺量、矿渣掺量、粉煤灰掺量、细骨料体积分数和骨料粒级对水泥基材料电阻率的影响.试验结果表明:在水化3 000 min内,根据水泥基材料电阻率的发展曲线,可将水泥水化过程分为溶解期、诱导期、加速期和减速期4个阶段;电阻率的发展速率随水胶比的增加而显著下降;在水胶比相同的情况下,砂浆电阻率高于净浆电阻率;掺加矿物掺合料致使后期电阻率的变化速率降低,掺加硅灰则导致水化加速期提前;在早期水化过程中,硅灰的活性最高,矿渣的活性次之,粉煤灰的活性最低;细骨料的体积分数和骨料粒级越大,砂浆的电阻率越大.     

数字化图书馆建设中版权问题的处理

从作品的利用、合理使用范围、数据库的使用等方面,分析了数字图书馆的建设与版权保护,并就此提出了相应对策。     

2013-2017年四川省大气污染防治成效评估

收集和整理四川省大气污染物排放信息,采用排放因子法计算了2013-2017年成都平原、川东北地区、川南、川西及攀西地区各种污染物排放源的排放量.结果表明, CO、NO_x、VOC_S、SO₂、PM_2.5和PM₁₀的减排量分别为3.53×10⁶、1.54×10⁵、7.70×10⁴、9.80×10⁵、1.55×10⁵和1.09×10⁵t,减排率分别为23%、23%、5%、61%、21%和14%.其中成都平原为各污染物排放量的最大贡献地区,减排效果最明显.四川省减排期间,燃煤电厂超低排放改造对CO的减排贡献率最大,也是NO_x减排的最大贡献者; VOC_S专项整治对VOC_S的减排力度最大;燃煤锅炉整治对SO₂的减排影响最显著,占比达到57%;颗粒物减排的主要贡献来自其他重点行...     

建设工程项目工序的LS-SVM工期预测模型

鉴于传统工期预测的模糊性和随机性,分析影响工程项目工期的因素及参数的获取方式.采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)构建建设工程项目工序工期的预测模型,并用工程实例论证方法的有效性.结果表明,对类似工程或者同一工程项目的类似工序的进度执行状况进行学习,采用LS-SVM的工期预测模型预测即将开展的工程项目的工序工期,符合实际工期控制的要求.与基于BP神经网络工期预测模型对比分析,LS-SVM的工期预测模型的预测误差更小,平均训练时间更短,网络总误差更小.     

粒子滤波器与Mean Shift算法在人脸跟踪中的应用

目的针对背景复杂的彩色视频图像序列,提出了一种梯度和颜色直方图相结合的双线索人脸跟踪算法。方法首先利用颜色确定肤色区域,再根据人头的椭圆形状利用梯度确定头部轮廓,从而获取人脸区域。在跟踪过程中采用粒子滤波方法得到人脸初始粒子与位置;然后用Mean Shift算法进行粒子更新,判断目标运动方向。结果与结论该方法对复杂背景下人脸旋转、遮挡及背景肤色干扰下的跟踪,具有较强的鲁棒性,能够更好地克服在视频跟踪中的遮挡问题。对于丢失目标的跟踪情况进行改进还有一定的困难,这也是以后研究的重点。     

基于蚁群算法的配电网重构

配电网络重构是一个非线性组合优化问题。本文提出了一种新颖的基于蚁群算法来求解正常运行条件下的配电网络重构问题,以达到线损最小。蚁群算法ACA（Ant colony Algorithm）是一种新型通用内启发式算法,研究表明该算法具有并行性、鲁棒性等优良性质。结合配电网的特点,本文应用蚁群系统算法来解决配电网重构问题,建立了相应的数学模型,并给出求解过程。最后通过一个IEEE33节点算例验证了本文所提出的算法的可行性和有效性。     

西藏米堆冰川硅藻植物及组成特点

报道了2015年7月采自西藏米堆冰川的硅藻植物,共87个分类单位,隶属3纲9目15科37属。其中优势科有脆杆藻科Fragilariaceae、桥弯藻科Cymbellaceae和舟形藻科Naviculaceae,分别含8属13种、6属23种和4属18种,优势属为桥弯藻属Cymbella、弯肋藻属Cymbopleura和舟形藻属Navicula,分别包括9种、9种和8种。报道了一个中国新记录种分隔辐节藻Stauroneis separanda Lange-Bertalot et Werum。对米堆冰川的硅藻种类组成特点进行了分析,并通过硅藻商法及硅藻生物指示法对水体进行评价,表明米堆冰川的水体污染程度较轻,水质良好。