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51.
多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)雷达发射波形的自相关和互相关旁瓣会严重影响动目标检测性能。针对这一问题,文中分析了波形自相关和互相关在杂波抑制过程中对动目标检测的影响,提出了一种基于张量稀疏恢复的杂波抑制方法。通过对杂波谱重构,有效消除波形非正交对MIMO雷达杂波抑制产生的影响。进一步利用雷达参数和环境动态数据库,计算杂波脊的先验位置。在杂波谱重构中加入先验杂波位置约束,有效地减少由压缩感知算法产生的杂波伪峰。仿真分析表明该方法在小样本情况下能有效抑制杂波,且计算复杂度低。 相似文献
52.
针对传统正交空时分组码(OSTBC)均假设码字周期内为静态平坦信道,而实际环境由于接收端的运动引起信道时间选择性衰落,导致传统译码算法在高信噪比下性能严重下降的问题,并且以往算法只适用于两根发射天线的系统,提出一种适用于四根发射天线和多根接收天线的快时变衰落信道译码算法,该算法采用改进的迫零译码,对噪声扩展进行了有效抑制,克服了其他算法出现地板效应的缺陷,并且计算复杂度低. 相似文献
53.
针对广泛存在的全球卫星导航系统(global navigation satellite system, GNSS)干扰, 采用基于接收信号强度(received signal strength, RSS)的定位方法时, 存在RSS值提取难度大, 城市环境中不开阔、多径等复杂场景下定位误差大等问题, 提出一种基于载噪比加权和干扰信号传播误差修正的GNSS干扰源质心定位方法。该方法采用GNSS接收机输出的载噪比信息, 并采用神经网络的方法预测干扰信号传播影响因子, 通过质心加权实现GNSS干扰源的定位。实验结果表明, 该方法的定位精度得到显著提升。 相似文献
54.
基于实数编码遗传算法的方向图模值综合方法 总被引:3,自引:0,他引:3
提出一种基于实数编码遗传算法的方向图综合方法,采用近亲交叉回避机制和自适应交叉变异概率等,避免了基本遗传算法过早收敛的缺点.与传统的对模值和相位均进行约束的综合方法相比,本方法不仅能够有效地获取期望方向图,而且主瓣控制机制与参考点的选取无关,综合得到的方向图与期望的方向图之间的误差较小.计算机仿真表明该算法的有效性与正确性. 相似文献
55.
56.
与传统的相控阵雷达不同,多输入多输出(multiple input multiple output, MIMO)雷达可以发射彼此正交的信号来形成独立信道,通过将各信道内的目标雷达反射截面积(radar cross section, RCS)进行平均可以有效抑制目标衰落,进而提高其参数辨识性能。根据给出的双基地MIMO雷达系统模型,对系统最多可分辨和定位目标的数目进行分析,并给出理论证明。分析表明,利用目标反射系数的非相关特性,双基地MIMO雷达最多可有效分辨和定位收发阵元数的乘积减1个目标。仿真实验证明了结论的正确性。 相似文献
57.
将粗糙集(RoughSet)与多用户检测相结合,提出一种新型的多用户检测算法。粗糙集可以在期望用户的特征波形、定时、时延和多径等信息未知时,对接收数据进行约简,提取出接收数据与期望用户符号之间的规则,从而进行有效的分类,可以较好地应用于复杂的信道环境。理论分析和仿真结果表明了该方法的有效性和实用性。 相似文献
58.
针对采用全球定位系统(GPS)/遥测技术(TM)研制的在研武器增程炮弹、火箭弹弹道轨迹测试、无人机航迹测试中弹载GPS定位信息及其它被测物理量测量信息实时融合、编码、遥测转发传输等任务要求,提出一种弹载GPS遥测编码电路设计的新方法。该方法通过双CPU控制、双端口缓冲存储实现弹载可编程装定、被测信息实时融合、编码转发,通过CPLD电路集成设计,满足了飞行载体航迹、弹丸飞行轨迹的测试任务。经过机载、炮射环境试验考核,取得了较好的应用效果。 相似文献
59.
主瓣欺骗式干扰与真实目标具有相同角度, 传统相控阵雷达无法在空域对其进行区分, 严重降低了对真实目标的探测性能。针对此问题, 本文在频率分集阵列多输入多输出(frequency diversity array multiple input multiple output, FDA-MIMO)雷达中提出一种基于二次补偿的抗主瓣欺骗式干扰方法。首先, 通过对脉内主值距离进行前移补偿和对距离频率进行后移补偿, 等效于将欺骗式干扰从方向图主瓣搬移到旁瓣。然后, 借助奇异谱分析技术进行样本筛选以获得干扰协方差矩阵。最后,利用自适应波束形成的方法对干扰进行抑制。仿真实验验证了所提抗干扰方法的有效性。 相似文献
60.
在宽频程条件下,针对传统均匀阵列无法实现大角度范围内目标参数无模糊估计问题,提出宽频程电侦阵列设计及二维波达方向估计方法。该方法首先将平行互质阵列在垂直方向上扩展为双平行互质阵列;然后分别对两平行互质阵列进行虚拟阵列扩展,利用虚拟均匀线阵对目标来波方向余弦分量进行估计;最后采用方向余弦解模糊算法对模糊余弦分量进行解模糊处理,实现多目标角度参数的高精度无模糊估计。相对于传统宽频程阵列测向算法而言,所提方法无需参数配对,可实现宽频程范围内多目标参数的高精度无模糊估计。仿真实验验证了所提方法的有效性。 相似文献