酸刻法制备Bi2Sr2CaCu2O8+x本征结

采用一种基于Bi₂Sr₂CaCu₂O_8+x单晶制备约瑟夫逊本征结的新方法——酸刻法制备本征结. 通过盐酸腐蚀的方法, 可以构造出本征结的台式结构(mesa), 同时使周围的单晶呈绝缘性. 通过选择合适的盐酸浓度, 保持了单晶表面一定的平整度, 以方便继续做顶电极. 采用四端子法测量了样品的低温电流(I)-电压(V)特性, 通过改变盐酸浓度以及浸泡时间, 可以实现对结数目的控制, 并且使mesa的厚度和单晶反应层的平均高度相一致.     

基于超导检测器的太赫兹小型频谱检测仪

太赫兹(THz)波是有待进行全面研究开发的波段,在高灵敏的THz探测技术中,不仅要知道THz信号的功率,还要了解THz信号的频率和频谱,研制一种小型的THz频谱分析仪是开发太赫兹科学技术中不可或缺的.本文对高温超导双晶结中晶界对磁通流运动的诱导作用,超导检测器与THz波的相互作用进行了研究,利用超导约瑟夫森结对太赫兹波高灵敏的响应,通过Hilbert变换,研制出了超导小型THz频谱检测仪,并对多种太赫兹信号源进行了频谱测量.     

论加强对理工类学生人文素质的培养

鉴于理工类学生中存在的忽视人文学科的现象,为适应现代社会发展的需要,应从伦理道德素养、哲学素养、艺术素养及历史素养等几个主要方面加强对理工类学生的人文素质的培养,以使他们成为具备科学和人文综合素质的人才。     

本征约瑟夫森结的双面制备工艺与毫米波响应

采用基于Bi₂Sr₂CaCu₂O_8+x(BSCCO)单晶的双面工艺制备本征Josephson(约瑟夫森) 结. 通过单晶解理和双面氩离子刻蚀的方法, 成功制备出单晶厚度小于200 nm, 一致性良好的本征结器件. 采用准光学系统, 研究了本征结在毫米波辐照下的响应. 垂直于ab面方向磁场的作用使本征结在毫米波辐照下出现Shapiro(夏皮罗)台阶, 而且各个结的约瑟夫森振荡是相位锁定的.     

Wolbachia在灰飞虱体内的分布

灰飞虱（Laodelphax striatellus)能传播水稻条纹叶枯病,是我国主要的水稻害虫,有些灰飞虱体内含有细胞内共生菌－Wolbachia。Wolbachia是一种细胞质遗传的细胞内共生菌,这类细菌改变了宿主的生殖行为,引起细胞质不相容（CI）,雌性化及孤雌生殖等现象,导致带有Wolbachia的宿主具有生殖优势。采用PCR和Western杂交的方法分析Wolbachia的灰飞虱体内不同组织的分布状况,发现灰飞虱体内Wolbachia除存在于生殖组织外,还广泛分布在头、胸、腹、唾液腺、消化道等非生殖组织中。这种广泛的分布状态说明Wolbachia是在昆虫体内引入、表达与传播外源基因的良好媒介。     

高温超导本征结加工中的氩离子铣技术

最近, 用高温超导单晶Bi₂Sr₂CaCu₂O_8+x 制备本征结器件从而实现太赫兹辐射源的研究有较大突破, 而本征结器件的样品制作仍需细致而深入的研究. 为此我们首先借助于单晶硅, 制作了矩形的高台(mesa)结构, 观测了在不同离子加速电压和不同离子束入射角度下, 氩离子铣的刻蚀速度和刻蚀形成台阶侧壁的形貌, 给出了一种刻蚀速率高、台阶侧壁陡峭、对样品损伤小的刻蚀方案, 用此方法加工出的高温超导本征结器件在一定条件下可以得到太赫兹辐射信号.     

YBa2Cu3O7-δ微桥中的准粒子注入

对YBa2Cu3O7-δ(YBCO)微桥中准粒子注入进行了讨论, 利用几种注入模型, 演示了准粒子注入效应、电流叠加效应和热效应, 得到了准粒子注入下的电流增益及其与温度的关系, 对YBCO的超导微桥的临界电流实现了压缩, 并提出了一种新的注入模型.     

数字化古籍软件的成就及面临问题

数字化古籍软件取得了迅速发展,用现代手段整理、开发、保存古籍文献,是古籍发展的趋势。但古籍数字化也存在许多问题和挑战。     

用DC－SQUID模型解释高温超导结中的“亚谐波”台阶

利用高温超导Ｙ１Ｂａ２Ｃｕ３Ｏ７多晶样品制备了颗粒边界弱连接结，并对其传输特性进行了测量。实验观察到在有外磁场和微波辐照时，结的Ｉ—Ｖ特性曲线上出现了“亚谐波”感应台阶，台阶序号为１／２、３／２等半整数。考虑到在颗粒边界上会有一定的不均匀性，包括Ｊｃ分布、界面上晶体结构、缺陷密度及氧含量的不均匀，本文采用一种双结并联的直流超导量子干射器（ＤＣ－ＱＵＩＤ）电路模型对实验结果进行了理论分析和数值模拟，在不同外磁场强度和不同微波辐照功率下，计算了相应的电流—电压曲线和微波感应台阶高度，数值模拟的结果与实验观察到的现象相符合     

寻优能力增强型越界免疫粒子群算法

PSO算法是提高WSN覆盖的一种全局优化算法。针对布尔感知模型与实际情况有所差别,且存在粒子搜索速度变慢的问题。提出了一种寻优能力增强型越界免疫粒子群算法(optimized ability enhancement and out of bounds immune PSO,OAEBI-PSO),采用概率感知模型,在粒子越界和粒子更新两方面做出了改进,得到了更高的覆盖率,并且避免陷入局部最优。仿真表明,该算法能够平均提高11%的覆盖率,并且通过50次的蒙特卡罗实验,表明该算法具有较强的稳定性。