组织管理过程中激励机制的运用

有效的激励机制能激发组织成员的工作积极性,这一观点已得到广大组织管理者的关注和认可。一个组织在制定和实施激励机制的过程中,往往会出现这样那样的问题,使得激励机制并不能真正发挥其应有的作用,从而延误组织发展的大好契机。     

广义非线性离散系统的稳定性

利用广义李雅普诺夫方法,研究了广义非线性离散系统,给出了广义非线性离散系统稳定性定理和不稳定定理,就一类广义非线性离散系统,给出了其按线性近似的稳定和不稳定的条件。     

基于VC＋＋／MFC的中文自动分词算法及其软件的实现

中文自动分词一直是中文信息处理、Web文档挖掘等处理文档类研究的基础技术之一,传统的中文分词技术研究,主要集中在算法的改进研究上,对实验的平台,有关软件的实现涉及很少．本文通过探讨中文自动分词的重要性和不可或缺性,给出了基于VC＋＋／MFC自动分词软件的开发技术,最后对软件实现的四种基于词典的机械匹配的算法进行了实验分析,实验证明该系统能够高效的给中文信息处理提供一个平台．     

AMPS抗盐弱凝胶的研究

采用AMPS系列聚合物和活性酚醛交联剂,在总矿化度为1×10⁵mg/L、二价阳离子Ca²⁺和Mg²⁺的质量浓度为2000mg/L以及温度为85℃条件下,通过室内弱凝胶成胶实验,研究了高矿化度下聚合物类型、聚合物浓度、交联剂浓度及总矿化度对弱凝胶成胶性能的影响。实验结果表明：AMPS共聚物的磺化度是影响抗盐弱凝胶性能的主要因素,高矿化度有利于AMPS共聚物与酚醛交联剂形成弱凝胶体系;聚合物质量浓度越高,形成的弱凝胶粘度越高且稳定性越好;交联剂质量浓度过高,弱凝胶的稳定性有所下降。     

腰间盘突出症的手术与非手术治疗

目的 探讨腰间盘突出症的手术与非手术治疗。方法 对200例腰间盘突出症的治疗进行回顾。非手术治疗132例,采用卧床骨盆牵引加药物治疗,辅以理疗等。手术治疗68例,采取开窗、半椎板切除、对年龄较大、考虑有椎管狭窄或中央型腰间盘突出较大者采用全椎板切除。结果 非手术治疗效果优良者97例,占74％。手术治疗组全部达到优良标准。结论 非手术治疗是腰间盘突出症的最基本治疗方法,可以获得很好的效果。在手术治疗时应严格选择手术适应症,尽量选择对脊柱稳定性影响小的手术方法。     

Evaluating Volume Fractions of the Elements for Composite Laminates by Using Dielectric Properties

A series and parallel model for investigating the capacity of composite laminates and the relationship between the dielectric properties of the composites and its constituents are presented. Volume fractions of the constituents are considered in this study. The expression of the complex dielectric constants for evaluating volume fractions under discrete frequencies is established and the general solutions for the resultant linear simultaneous equations for system are also exploited. The results show that the high accuracy of proposed method is obtained.     

湘中地区大棚蔬菜信息化进程及其对策

分析了国内外温室大棚蔬菜信息化发展的现状,阐述了湘中地区温室大棚蔬菜信息化的进程,对其中存在的问题进行了分析,并提出了具体的解决对策,并构建了蔬菜智能化种植的优化思想与WSNs智能控制系统模型.     

基于时间序列法的短期风速建模

短期风速预测是风电场监控系统中的重要一环。因风速序列本身已经具有时序性和自相关性,基于时间序列分析法建立了风电场风速短期预测模型,并结合实例阐述了时间序列法在这一领域的适用性,分析结果表明,所建模型具有一定的实用价值。     

选用钥匙开锁痕迹的实验研究

利用选用钥匙模拟开启柱形弹子锁具后,解剖锁具并观察记录开启痕迹,发现选用钥匙开启痕迹主要为弹子倒角处的摩擦痕迹、弹子柱面的剪切痕迹、弹子孔处的印压痕迹和摩擦卷屑。     

基于SVM"一对一"聚类结构的滚动轴承状态诊断

文章在分析比较几种诊断方法的基础上,根据滚动轴承的故障特点,建立了SVM"一对一"聚类结构并对滚动轴承故障进行诊断;该方法基于结构风险最小化,能较好地解决小样本学习问题,避免了人工神经网等智能方法在对滚动轴承状态进行诊断时所表现出来的过学习、泛化能力弱等缺点;利用SVM"一对一"聚类结构对滚动轴承故障类别进行投票,降低了单个支持向量机的误判概率;具体实验结果表明,该聚类结构对滚动轴承的故障类别具有很高的诊断精度,能够取得理想的聚类效果。