酸雨治理新技术

大气酸化的主要原因是电力、钢铁等企业外排烟气中的有害气体——氮氧化物、二氧化硫、碳氢化合物与大气中水分,经光化学的和非光化学的、均相的和非均相的大气化学反应而造成的。据经济合作与发展组织(OECD)统计,每年向大气排放的SO_x可达140～150Mt。美国每年排放到大气的污染物约330～350Mt日本东京也不止一次发生过光化学烟雾中毒事件。     

对国际经济法学概念和体系的思考与重构设想--关于国际经济法概念和体系的学说与分析

国际经济法学传统并不悠久。应当说就是从第二次世界大战之后至今的50余年的时间内。关于国际经济法的概念和体系,中外学者提出很多不同观点,列举各种理由加以论证。笔者所见到的、并已经具有较为详尽阐述的学说有以下四类：1、“经济的国际法”说。简称为“国际法说”。其基本观点认为国际经济法只是国际公法的一个分支。传统的国际公法主要调整国家间的政治外交关系,但随着国际经济交往的迅猛发展,使得调整国家件经济关系的法律规范日益增多,并使得国际经济发成为国际公法的一个分支。因此,此派说坚持：国际经济法是调整国家与国际组织之间经济关系的国际法规范。该学说的立论基础是传统的法学分科论和纯粹理论及概念。持这一观点的学者包括英国的施瓦曾伯格(G．Schwarzenberger),日本的金泽良雄、横川新,夸尔希(Asif H．Qureshi),法国的卡罗(D．Carreau)、朱亚尔(P．Julliard)和弗洛里(T．Flory),奥地利的霍恩温尔德(Igmaz Seidl-Ho- henveldem)等和我国的著名国际法学者王铁崖教授。     

应用血液蛋白多态对新西兰白兔遗传检测的研究

采用垂直板聚丙烯酰胺凝胶电泳法对新西兰兔血液中转铁蛋白(Tf）红细胞酯酶-1(Es-1)、红细胞酯酶-2(Es-2)、红细胞酯酶-3(Es-3)血液结合素(Hp)7个蛋白座位进行测定，结果表明：各位点均呈多态，借助所测位点的基因频率，计算了群体平均基因杂合度、群体间的遗传相似系数和遗传距离。     

甘肃体育产业可持续发展探究

运用调查法，文献法，逻辑推理法，分析甘肃体育产业的现状，找出甘肃体育产业滞后的原因，提出甘肃体育产业可持续发展的指导思想和相应对策，为政府决策提供一定的理论依据。     

梳型共聚物SMAC对硅胶石蜡熔融共混体系流变学性能的影响

用硅胶石蜡熔融共混体系来模拟熔铸炸药非均相体系的流变特性。通过改变硅胶的疏水化程度以及硅胶在体系中的质量分数来研究非均相体系流变学性能。改变硅胶与石蜡间的相互作用是调控非均相体系流变学性能最有效的方法之一。根据这一发现,制备了两亲性的梳型共聚物十八胺接枝马来酸酐-苯乙烯共聚物(SMAC),通过改变十八胺的接枝度以及SMAC在非均相体系中的质量分数可以大大降低非均相体系的稳态黏度。     

二（1，4-二噻英）-二苯含硫四氮杂卟啉铁及其磺化衍生物的合成与表征

为寻求更高效的光催化剂,以1,3-二亚氨基异吲哚啉和2,3-二氰基-1,4-二噻英为原料,钼酸铵为催化剂,七水合硫酸亚铁为模板,用固相法合成了二(1,4-二噻英)-二苯基四氮杂卟啉铁(FePzPh(dtn)4),并对其进行了磺化改性(FePzSPh(dtn)4).2种产物的结构经过UV-Vis、IR、1H-NMR、X-射线光电子能谱(XPS)表征,并初步探讨了其溶解性能.     

1，4-二噻英-二苯基四氮杂卟啉铁及其氯代衍生物的合成、表征及HPLC检测分析

为改善催化剂的溶解性能,以寻求更高效的光催化剂,以1,3-二亚氨基异吲哚啉和2, 3-二氰基-1, 4-二噻英为原料,用固相法合成了不对称型1, 4-二噻英-二苯基四氮杂卟啉铁FePcPz(dtn)4及其氯代改性FePcClPz(dtn)4. 对所得产物进行了UV-Vis、IR、X-射线光电子能谱 (XPS) 表征. 考察了产物的溶解性能,利用高效液相色谱法对产物进行了分离研究.     

论电子商务对成本会计的影响

随着计算机技术、网络技术和通讯技术的发展,电子商务已成为目前生命力极强的一种商务方式。本文分析电子商务对成本会计的影响,提出成本会计发展中应注意的问题。     

光栅衍射条纹法测量平面的倾斜角度

本文提出了一种光栅衍射条纹法,该方法同时适用于小场景和大场景的三维形貌测量,并且使用光栅衍射条纹法测量平面的倾斜角度,通过实验证明该方法可行.     

城市快速路实时交通流运行安全主动风险评估

基于上海市快速路系统采集的线圈检测器数据和事故数据,应用贝叶斯网络(BN)模型对快速路实时交通流参数与事故风险进行建模分析,并利用可有效应对缺失数据的高斯混合模型和最大期望算法分别对BN模型输入和参数进行估计,进而主动评估快速路实时交通流运行安全风险,并对事故状态提前做出预警.分别对可能事故点前后2组检测器和4个时间段的8组交通流数据进行了建模,结果表明使用事故发生地点上下游各一个检测器在事故发生前5~10min内的交通流数据建立的BN模型效果最好,事故预测准确率为76.94%.最后不仅与朴素贝叶斯分类、K近邻、反向传播(BP)神经网络等经典事故风险估计算法进行了对比分析,还与现有的实时风险评估成果进行了对比,结果表明BN模型预测效果最好.