网络课堂在冶金传输原理教学中的应用

网络课堂教学是在传统课堂教学的基础上,利用网络和计算机技术开展的教学活动.该文通过对《冶金传输原理》课程网络课堂的建设和应用,讨论了网络课堂在教学实施过程产生的积极作用和不足之处,并提出改进不足的方法,以完善网络课程教学手段.     

应用型本科冶金工程专业生产实习的实践与建议

生产实习是冶金工程专业实践教学中的一个重要环节,直接关系到专业的教学质量。该文通过对我校近3年冶金工程专业生产实习的实践和改革,总结生产实习教学过程中存在的问题,提出提高应用型本科冶金工程专业生产实习教学质量的建议。     

Φ6.4×10m溢流型球磨机油膜轴承仿真计算

采用有限元法对Φ6.4×10m溢流型球磨机油膜轴承进行了仿真计算,得到了油膜压力分布及流速分布,并计算出整个轴承系统所需润滑油量,为大型磨机润滑油站流量的选择提供了理论依据。     

古典摔跤运动员一周大强度训练中血清白细胞介素1β、6的变化

观察10名男子古典摔跤运动员在专项训练后体内炎症反应的变化情况,以一周的训练内容为运动模型,检测下午训练结束后2h的血清白细胞介素1β（IL-1β）和白细胞介素6（IL－6）浓度．结果显示大强度训练后两小时血清IL－1β比基础值略有升高,而IL－6的浓度则显著升高．在整个训练周中血清IL—1β和IL－6的浓度随着训练负荷的不同,其升高的幅度也不同．提示摔跤运动的专项训练导致肌肉出现类似急性期反应,引起一定程度的炎症反应,表现为炎性细胞因子尤其是IL－6血清水平的明显升高,而且变化的幅度与运动强度和运动量有关．IL－1及IL－6可用于评定运动员对运动负荷的适应能力和损伤的恢复情况．     

公共建筑节能设计要点分析

本文针对现阶段公共建筑的节能设计目标,以建筑与建筑热工设计为重点,从控制体形系数、围护结构热工设计、围护结构热工性能的权衡判断入手,介绍了公共建筑节能设计的方法和要点,有利于进一步深入实施节能设计,实现节能降耗。     

GPS双星定位方案研究

全球卫星定位系统（GPS）作为迄今最好的导航定位系统之一,获得了日益广泛的应用。但GPS信号容易受到干扰或是中断,从而使定位出现较大误差,甚至是不能正确定位。本文提出用两颗GPS卫星、具有精密时钟的GPS接收板和气压高度表对载体导航定位的方案,并检验此了方案是否能达到在GPS接收机不能正常定位时实现连续定位。     

一种量子神经网络说话人识别方法

针对说话人语音特征空间边界存在模糊性的特点,构建了一种量子神经网络识别分类器,用于说话人识别,以改善存在交叉数据的语音特征参数的分类效果。提出了一种基于人工免疫算法的量子间隔训练方法,以改善传统量子神经网络训练算法的不足。以TIMIT语音库为测试语音,与传统BP网络和基于常规梯度下降量子间隔训练算法的量子神经网络做对比实验。实验证明,算法能有效提高说话人识别系统的识别率,同时与高斯混合模型相比,具有更好的抗噪声性能。     

查处窃电行为的法律难点分析

反窃电工作关系到国家和供电企业利益,但又是一项政策性很强的工作,在具体操作的过程中,供电企业也要正确认识自身在查处窃电工作的法律地位,正确行使作为民事主体的权利,完善与用电方签订的供用电合同,将对窃电行为的检查、认定、程序和处理（违约责任）等内容补充到供用电合同中,并适时合理运用法律武器,真正维护自己合法权益,确保国家利益不受侵害。     

利用人工神经网络进行感应电机转子磁链估计

为了准确估计感应电机转子磁链,实现感应电机高性能矢量控制,提出了两种基于人工神经网络的感应电机转子磁链的估计模型：采用串联结构的神经网络模型和采用复合结构的神经网络模型。前者是由递归网络和多层前馈网络串联组成;后者则是由这两种网络耦合而成。复合神经网络包含一个递归单元层和多个前馈单元层,类似于一个状态反馈系统。这两种网络模型主要是针对不同训练方式而建立起来的,针对复合结构神经网络还提出一种新的有效学习算法。仿真结果表明,这两种模型能够快速准确地估计在负载变化条件下感应电机的转子磁链。     

利用人工神经网络进行感应电动机解耦控制

为了使感应电动机具有象直流电动机一样优良的转矩与转速控制性能,提出了一种基于人工神经网络的感应电动机解耦控制方法。由于实时递归网络具有较强地表达和处理瞬态信息的能力,适合解决非线性动态系统问题,因此用递归网络构成的解耦控制器具有良好的动态特性。为减少这种神经网络解耦控制器的学习时间,提出了一种自适应学习算法,通过在网络学习的过程中不断地调整学习速率,从而加快了网络学习速度。仿真计算结果表明,这种神经网络解耦控制方式具有优良的动态响应特性。