基于深度学习的OFDM信道估计

针对多径正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing, OFDM)信道环境下信道频域选择性衰落导致下行链路信道估计性能受限的问题,提出一种基于深度学习的信道估计(deep learning-based channel estimation, DL-CE)方法。采用自回归过程对信道建模,利用深度学习设计信道估计网络追踪信道响应及其频域相关系数。通过迭代训练,基于深度学习的信道估计网络能够学习到自回归系数的最优估计,同时利用先验信道信息估计信道频域响应和频域相关系数。与传统方法相比,所提信道估计方法性能提升明显。     

新冠肺炎疫情影响下北京城市家庭小汽车出行的活动情境变化研究

基于对北京城市居民在新冠肺炎疫情不同时期的小汽车出行行为的问卷调查、典型案例家庭的活动日志调查和深度访谈,借助时间地理学个体路径和活动情境分析方法,分析不同家庭在平常态、疫情期间及复工后小汽车出行行为及其活动的微观情境变化.研究发现:在疫情期间以社交休闲娱乐为目的的开车出行显著减少,且开车独自出行的情况减少,与家人的联合出行增加,上下班途中多目的出行减少;在疫情期间,家人联合通勤、大批量购物、照顾老人和寻求代际支持方面的小汽车出行需求是刚性的,而休闲娱乐等活动的小汽车出行需求是弹性的、可调整的.对于后疫情时期,建议鼓励弹性工作时间安排,增加小汽车联合通勤,从而减少交通拥堵和碳排放;同时鼓励社区、学校等提供医院转诊、课后托管等社区服务,提高社区生活圈内部服务的精细化水平,将一定程度减少小汽车出行需求.     

基于粒子群算法的边界盒定位改进算法研究

在传统的边界盒(Ｂｏｕｎｄｉｎｇ－ｂｏｘ)定位算法中 采用正方形交集区域的质心作为定位结果 定位误差相对较大 针对该问题 给出粒子群算法(ＰＳＯ)改进的边界盒定位算法 该方法定位时 在取得交集区域后 先通过粒子群算法对该区域进行并行搜索 从而取得优化定位坐标 仿真实验结果表明:基于粒子群算法的边界盒定位改进算法减少了定位过程的计算的迭代过程 使得计算速度增快 且定位误差减少 定位精度值得到了提升     

当我们来到模拟世界

想象一下,当你的曾祖父母还是少男少女之时,他们获得了一件开创性的新设备——全世界首个完全沉浸式的虚拟现实娱乐系统,不是你现在随处可见的那种蠢兮兮的VR眼镜.这种设备更像电影《黑客帝国》中出现的玩意——是一种时髦的魔力头带,塞满电极,以某种方式直接连上人类大脑的感知系统,用机器生成的新知觉取代了佩戴者的视觉、听觉、触觉、...     

激光射击模拟器的光靶信噪比研究

现行激光射击模拟器在稍强的光背景下，接收光靶往往工作不正常．显示器出现误报．提高光靶信噪比，有效地拣出信号，成为激光射击模拟器推广应用的重要课题。该文在对激光射击模拟器接收光靶、激光信号以及噪声特性分析的基础上、针对现行激光射击模拟器存在的问题，提出将光栏滤波理论应用于激光射击模拟器中，采用干涉滤波和光栏滤波相结合等方法，提高了光靶的信噪比．     

从秘书的定义解析秘书的角色意识与价值取向

本文通过秘书的定义及其内涵来解析秘书的角色意识及其培养方式，分析了秘书这种职业在现实中容易出现的几种错位和模糊倾向，同时通过建立合理的定位意识，来培养秘书自身正确的价值观。     

高等网络教育市场与价值链研究

分析了我国高等网络教育市场现状、市场管制、市场结构和市场趋势等，介绍了我国高等网络教育价值链的构成和各个子环节及其作用和参与者。     

诚信合作是小企业发展的最佳途径——中国科学技术大学退学博士刘原平的创业观

合肥三晶敏感元件有限公司是由中国科学技术大学博士生刘原平创办的、由合肥高新区创业服务中心孵化的一家高新技术企业.公司虽小,却是安徽唯一的一家生产热敏电阻和温度传感器的企业.1994年正在中国科学技术大学应用化学专业读博士的刘原平研究出了这种产品的材料配方,并掌握了其生产技术. 　　……     

壳牌煤气化技术的可行性分析

通过对SHELL煤气化技术介绍,以及同TEXACO煤气化特点对比,得出SHELL煤气化技术的可行性。