基于多时间尺度锂电池在线参数辨识及 SOC 和 SOH 估计

电池的荷电状态和健康状态是衡量电池续航和寿命的重要指标,为解决电池参数的时变性问题,提高电池 SOC(State of Charge)估算精度,减少硬件计算量,提出一种多时间尺度在线参数辨识双扩展卡尔曼滤波联合算法。 以 18650 三元锂电池为研究对象,采用基于二阶 RC 等效电路模型的多时间尺度 DEKF 算法,针对电池参数的慢变 特性和状态的快变特性进行双时间尺度在线参数辨识和 SOC 估算;通过联邦城市驾驶计划 (FUDS) 测试验证,得 出多时间尺度 DEKF 算法和传统离线辨识 EKF 算法对 SOC 估计的平均绝对误差分别为 0. 97%和 2. 46%,均方根 误差为 1. 19%和 2. 69%,容量估计值对参考值最大误差仅为 0. 007 72 Ah;实验结果表明:所提出的多时间尺度 DEKF 算法,具有更好的鲁棒性和 SOC 估算精度并能实时反应 SOH 变化趋势。     

建筑CAD中的虚拟现场技术

建筑设计应用ＣＡＤ技术,可以缩短设计工期,提高设计质量,降低设计成本。目前ＣＡＤ技术已被广泛应用于建筑设计的各个阶段。在ＣＡＤ技术的应用方面,虚拟现实技术具有广阔的发展前景。本文就虚拟现实（ＶＲ）技术在建筑设计中的应用作一探讨。一、建筑设计ＣＡＤ的类...     

地质学学科资助格局及主要进展

1 资助格局自我国实施自然科学基金制以来(1982～1997),地质学学科共资助各类项目1507项,总经费15398.20万元.其中自由申请项目1245项,经费10358.00万元;高技术探索1项,经费4.5万元;青年基金项目205项,经费1408.80万元;地区基金项目18项,经费112.50万元;重大项目7项,经费1240.40万元;重点项目19项,经费1650.00万元;专项基金项目12项,经费624.00万元.可以看出70%的经费用于支持面上自由申请项目,鼓励科学家自由探索.对于已经出现的一些新的生长点、或对国民经济和社会发展具重要意义的成果,当它们需     

英汉机译中基于相似性与猜测规则识别未登录词

介绍英汉机译中识别未登词的一种新方法,首先通过相似性测量,寻找与未登录词最相似单词;然后通过手工制作 的猜测规划,正确标注未登录词、测试结果说明,标注未登录词的三种性能指标分别为;大约９３．８％的查全率,７６．３％的查准率及９４．１％覆盖率。在以大约９１．７％的标注精确率识别未登录词的同时,获得增加至大约９７．３％的整体标注精确率,从而改善英语分析性能,促进英汉机译质量提高。     

智能的数据流图辅助生成系统

介绍了一个面向对象的智能的数据流图辅助生成系统,简述了系统的功能,系统的对象结构以及主要对象的数据结构,并提出了数据流图的形式化定义,在此基础上讨论了数据流图完整性约束条件的定义与完整性约束机制的实现。     

一类复合整函数的亏量

本文推广了Goldstein和Mori的结果,得到了两个超越繁函数的复合函数的亏量：设f与g皆为超越繁函数,且T（r,f）＝O（（logr）α）、T（r,g）＝O（（logr）β）,其中α（α＞1）、β（β＞1）旨为常数,则对任何值α（≠∞）,有δ（α,f（g））＝δ（α,f）。     

量子 SK 自旋玻璃的 GT 相图

研究了量子Ｓｈｅｒｒｉｎｇｔｏｎ－Ｋｉｒｋｐａｔｒｉｃｋ自旋玻璃模型．数值计算了不同自旋值的Ｇａｂａｙ－Ｔｏｕｌｏｕｓｅ相图,并讨论了相应的自旋自相互作用及玻璃序参数．     

玉溪市城区大气VOCs及其它污染物质量浓度时空特征分析

2014年8月至2015年7月在云南典型高原城市玉溪市5个监测点利用苏玛罐采样法采集VOCs样品,基于GC-MS分析方法获取了VOCs总质量浓度,同时利用空气自动监测设备监测了5个点位的大气NO_2、CO、SO_2、O_3(最大8 h)、PM_(10)和PM_(2.5)质量浓度.基于这些监测数据分析了玉溪市城区各种大气污染物的质量浓度分布特征及可能的来源.结果表明:监测期间玉溪市城区环境空气中VOCs、SO_2、NO_2、O_3、PM_(10)和PM_(2.5)的平均质量浓度分别为(19.02±18.31)、(20.11±25.53)、(16.08±11.21)、(34.54±32.79)、(49.51±34.09)μg·m~(-3)和(28.67±20.85)μg·m~(-3),CO质量浓度为(1.35±0.82)mg·m~(-3).从季节分布来看,各种污染物变化规律并不一致.VOCs质量浓度呈现秋、春高,冬、夏低的特点,O_3质量浓度呈现夏季高的明显特征,SO_2质量浓度呈现冬、秋高,春、夏低的特征,NO_2、CO、PM_(10)和PM_(2.5)质量浓度则表现为冬、春高,夏、秋低的特点.从空间分布特征来看,玉溪市中心交通密集区监测点大气环境中VOCs、NO_2、O_3、PM_(2.5)和CO质量浓度较其他监测点浓度较高,反映机动车尾气的显著贡献;而工业区监测点大气环境中SO_2和PM_(10)质量浓度较高,符合工业燃煤排放烟气显著影响的基本特征.另通过相关性分析和气团轨迹研究表明除了本地人为活动影响外,区域传输源对玉溪城区大气污染有重要影响.     

青海河南高寒草地生态系统健康评价

以青海省河南县高寒草地为研究区域,从"植被状况-土壤状况-干扰状况-生态系统价值"4个方面的17个指标构建高寒草地生态系统健康评价体系(目标层A、准则层B、因子层C).利用层次分析法确定评价体系中各指标权重,最后利用综合指数法进行高寒草地生态系统健康评价.结果表明:准则层中植被和土壤状况所占权重较大,分别为0.453 4和0.298 4,在高寒草地生态系统健康评价体系中占有主要地位,其中,因子层土壤有机质、地上生物量和植被盖度权重较大,分别为0.168 2,0.164 9,0.164 9,对高寒草地生态系统健康影响显著,虫口密度、土壤碳储能力和牧草生产对草地生态系统健康影响较小,其权重分别为0.007 5,0.010 5,0.010 5.青海河南高寒草地生态系统健康状况评价较好,除样地7外皆属于健康之列.但样地3和样地5评分较低,偏向恶化.应在草地处于初级退化阶段时,积极采取保护措施.