煤的岩相组成对煤的成浆性的影响——灵武煤改性制备高浓度水煤浆研究之一

本文就灵武、神木等四种煤的岩相对成浆性的影响做了深入的研究。实验结果表明:对于同种变质程度的煤,富镜煤成浆性好于富丝质组分的煤,这是由于孔结构、表面含氧官能团及灰分等因素使得富丝炭吸附更多的水,这部分多余的水对制备水煤浆产生不利的影响。     

基于自然特征点的实时增强现实注册算法

提出了一种基于自然特征点的实时跟踪注册算法,并将其应用于增强现实系统。算法在已知场景的3D模型以及少量标定关键帧图像的基础上,选择与当前图像最为匹配的关键帧,利用基于关键帧的图像匹配方法实时获取摄像机的运动参数估计。算法采用合成中间图像的技术解决两图像特征点间的宽基线匹配问题,并应用扩展卡尔曼滤波器对参数估计结果进行平滑,以消除系统抖动现象。实验结果表明,算法鲁棒性强,注册精度高,能够有效地克服系统误差漂移。     

2-[2-′(5-硝基-吡啶)-偶氮]-变色酸的合成及其与钴(Ⅱ)的显色反应

目的研究新试剂2-[2-′(5-硝基-吡啶)-偶氮]-变色酸(5-NO2-PACA)的合成方法。方法以5-硝基-2-氨基吡啶为原料,经重氮化,再与变色酸偶联合成新试剂,利用试剂与钴在pH=10.00的缓冲介质中的显色反应进行钴(Ⅱ)含量测定。结果得到紫红色晶体,并用元素分析、红外光谱和氢核磁共振谱鉴定了其结构;试剂与钴形成1∶1稳定绿色配合物,λmax=680 nm,ε=8.07×104L/mol.cm,钴的测定线性范围为0~10μg/25 mL。结论该法简单易行,准确可靠,可以用于VB12针剂中钴(Ⅱ)含量的测定。     

轻型放顶煤支架在马兰矿综采工作面的应用

通过对轻型放顶煤配套设备的选型与运用,进一步解决了4.0m～6.0m厚煤层一次采全高留底煤的技术问题。     

基于J2EE的石油管道腐蚀检测系统的研究

J2EE技术是当前软件领域最流行的技术之一,它安全可靠,并且具有强大的网络功能,它在银行、保险和电信行业得到了广泛的应用。本文主要介绍了J2EE技术在石油管道腐蚀检测系统的应用,并介绍了该系统的设计原理、硬件组成和软件实现。     

Linux系统中守护进程的创建方法

介绍了Linux中守护进程的特点及其创建方法和步骤,并给出了一个C语言的具体实例.     

进程同步中的生产者-消费者模型分析

指出了复杂并发进程控制模型中同步和互斥关系处理的一般准则。以生产者一消费者模型为例，根据缓冲区数量、生产者进程数量和消费者进程数量的不同，将其细分为4种不同的子模型，并对其中的同步和互斥关系分别进行了分析，给出了各种情况下基于P、V原语和信号量机制的具体解决方案。     

社保基金财务制度浅析

随着我国的社会发展和经济体制改革不断深入进行,社会保障制度改革也不断深化,社会保障基金规模逐步扩大,基金来源更加多元化,而社会保障基金是社会保障制度实施的核心内容,主要是指为了保障保险对象的社会保险待遇,按照国家法律、法规,由缴费单位和缴费个人分别按缴费基数的一定比例缴纳以及通过其它合法方式筹集的专项资金,包括基本养老保险基金、失业保险基金、基本医疗保险基金等。对社会保障基金实行有效的管理,不仅关系到广大劳动者的切身利益,也关系到社会保障制度能否正常、有序运行的关键。     

基于SBN模型的Internet应用协议识别方法

针对网络流量协议标注比较困难的问题,提出一种基于贝叶斯网络的半监督学习模型,以提高Inter-net协议的识别精度.该模型首先使用少量的标注样本训练贝叶斯网络分类模型,并对未标注样本进行初始分类,然后从未标注样本中挑选分类损失最小的样本加入到训练集中并重复训练分类模型,经过多次循环训练出最终的分类器.该模型可以使用未标注样本和标注样本共同训练分类模型,非常适合于标注比较困难的Internet应用协议的识别.实验结果表明：在标注样本较少的情况下,该模型的识别精度和稳定性均优于朴素贝叶斯模型和贝叶斯网络模型,对于提高Internet协议的识别精度是有效的.     

关中地区人口与水土资源现状简析

通过对关中地区人口众多、资源相对贫乏的状况进行统计分析，展示出人口与水、土资源问题的现状，探讨了人口发展容量，并提出解决人口与水、土资源问题的具体设想