修订直接消耗系数的熵优化模型及算法

在投入产出分析中，直接消耗系数的修订具有重要的意义，根据信息论中的最小又熵原理。按照已知信息的多少，建立了几个可用于修订直接消耗系数的熵优化模型，并给出了求解优化模型的时俩算法和算倒，计算实例的结果表明，所建立的模型和给出的算法是可行的、有效的。     

基于线性规划的ν-支持向量机分类器

Scho..lkopf等提出的基于二次规划的ν-支持向量机(ν-SVM)与标准SVM相比,其优势在于可以控制支持向量的数目和误差,但由于增加了模型的复杂性,限制了其应用.为此,构造了一种基于线性规划的ν-SVM分类器,模型简单,参数ν具有明确的意义,同样可以控制支持向量的数目和误差,直接利用比较成熟的线性规划算法.数值实验表明,该方法ν-SVM的训练速度要比基于二次规划的ν-SVM快得多,而分类效果两者相当.     

利率、工资及产品价格变化与直接消耗系数阵变化关系的研究

在剔除Ｌｅｏｎｔｉｅｆ投入产出理论中投入与产出关系的线性假定和不同部门产品不可替代性假定的前提下,利用经济系统有效性假定将投入产出模型和Ｃｏｂｂ－Ｄｏｕｇｌａｓ生产函数联系起来,研究了利率、工资及产品价格变动与直接消耗系数变动间的关系,并分析了所得结果。     

线性等式约束优化问题的一个信赖域方法

将ＡＢＳ算法用于求解线性等式约束的优化问题。给出一个信赖域算法；该算法中用隐式ＬＵ分解算法修正Ｈｅｓｓｅ矩阵，用对称的ＡｂＳ算法求解子问题。证明了由算法生成的序列的任意聚点满足线性等式约束优化问题最优解的必要条件。     

一类非线性大系统优化问题的逼近算法

针对一类约束函数是变量可分离的非线性大系统优化问题，本文给出一种基于逐次逼近算法的熵函数法，对每一个子问题，该方法可以通过解一个可微的无约束极小值问题，一次性地获得其ε－最优解，避免了序列极小化过程，并且可以通过参数的选承控制解的误差，初步的数值试验表明，对于该类非线性大系统优化问题，本算法有良好的数值表现。     

大系统优化有效算法的研究

将极大熵方法和有限内存的ＢＦＧＳ方法结合起来可以大大提高算法的计算效率，节省计算机内存，为求解大型约束非线性规划提供了一种新途径．计算实例说明，该方法确是一种有效的大系统优化算法     

独立成分分析应用于fMRI数据研究

运用独立成分分析对fMRI数据进行分析,得到了一组有代表性的脑激活区,包括时间序列与实验设计一致的脑激活区和心跳、眼动、头动引起的激活区,给出了与它们相对应的时间序列,结果表明独立成分分析是进行fMRI数据分析的一种有效手段。     

三阶线性变系数方程初边值问题的差分方法──对固结问题的应用

本文讨论考虑到土骨架蠕变的一维固结问题的差分解法。对于三阶线性变系数偏微分方程的一股的一维固结问题（Ｉ），给出了求解它的较一般的差分格式，研究了一般的双层六点隐式差分格式（２·１０）的稳定性条件，导出了截断误差的估讨式ｅ［ｕ］＝ｏ（△ｔ）＋ｏ（（△ｘ）～２）．指出了相容性条件成立。最后讨论了一般的双层六点隐式差分格式（２·８）－（２·１０）的解法，给出了用追赶法求解它的具体的迭代公式．     

一类水火电系统的最优开发模型

本文研究一类水火电系统的最比开发规划问题，以黄河上游龙－青段梯级水电站群 升发规划研究为背景，建立了这类问题的一个非线性混合整数规划模型；根据西北地 区电力系统的实际资料，求解该问题，可优选出今后二十年内，该电力系统中计划建 设的新电站的顺序，各电站装机容量的大小及与水电站相应的水库的特征参数．