神经网络预测系统中的输入输出指标研究

建立了一个用一串ＢＰ网络组成的、用于地区主要经济指标预测的人工神经网络系统,给出了该模型在两个地区应用中得出的不同结果;在分析这两种预测结果的基础上讨论了预测模型中输入输出指标变化对预测结果的影响．说明在神经网络预测模型中,输入输出指标的选择起着不可忽视的作用．     

一种新的结构正割法在时间序列图像配准中应用

脑功能成像是进行神经科学研究的一项重要技术.在脑功能图像的数据分析中,时间序列图像的配准精度是对脑功能图像进行统计分析成功与否的关键.针对一种典型的非线性最小二乘形式的配准测度,引进一种新的结构正割法来计算其极小值.该方法给出了目标函数海森阵二阶信息项的一种新的较佳近似,而并非像高斯-牛顿法那样将其直接舍去,从而提高了计算精度;并且在近似的过程中,校正矩阵始终保持对称正定,所以在搜索下降方向的时候,总会找到一个解.模拟计算结果表明该方法配准精度高,计算时间较短,可以较好地解决图像配准问题.     

完全(α,β)-绝对纯幺半群

完全右内射幺半群是一类具有重要研究价值的半群,完全α-绝对纯幺半群和完全右FC-内射(FSF-内射)幺半群是其两种不同的推广.通过引入(α,β)-绝对纯S-系的概念,将完全α-绝对纯幺半群和完全右FC-内射(FSF-内射)幺半群进一步推广为完全(α,β)-绝对纯幺半群,即所有S-系是(α,β)-绝对纯的幺半群.讨论了(α,β)-绝对纯S-系的性质,给出了完全(α,β)-绝对纯幺半群的理想-同余刻画, 从而完全α-绝对纯幺半群和完全右FC-内射(FSF-内射)幺半群等的对应结论都可由此结果推出.     

一个综合的DEA模型及其相关性质

给出了一个综合的ＤＥＡ 模型（ＺＨＤＥＡ）,它包含了多种目前常用的ＤＥＡ模型．同时,探讨了其求解方法,并给出了ＺＨＤＥＡ有效决策单元的几个恒等式．     

工业经济效益综合评价的DEA方法

本文使用ＤＥＡ方法综合评价工业经济效益,为决策层对经济系统进行综合比较、评价提供了有效的技术经济手段。计算结果表明ＤＥＡ方法用于工业经济效益综合评价是有效的,计算结果是合理的。     

关于DEA有效性在数据变换下的不变性

对数据变换下ＤＥＡ有效性问题进行探讨，给出了ＤＥＡ有效性在一类严格保序函数变换下的一些不变性质，证明了生产可能集在序同构下保持有效生产前沿面的等价性。     

城市交通状况的一种评价方法

运用层次分析和模糊综合评判方法给出了一种具体的评价城市交通状况的方法．并对国内外七个大城市交通系统的状况进行了试评价。结果说明：所给出的评价方法是可行的。     

中国宏观经济预测模型算法及应用

在已有研究基础上,给出了一个简化的预测模型,讨论了模型中参数的选择方法;引入了逐步法来求解该模型,并对该方法中满意目标的选择与最大宽容值的确定进行了探讨对1998～2005年中国宏观经济发展的部分指标进行了预测和分析．     

我国农村居民消费问题实证分析

用经济计量学的方法，以相对收入假说为经济理论基础，利用回归方法估计出我国农村居民的边际消费倾向为0.883，即农民收入每增加一个单位，消费将增加0.883个单位。然后采用了Panel Data对引起我国东部、中部、西部农村居民消费差异的地区因素进行计算，得到结果：东部地区在总支出、食品、衣着、及居住、医疗保险、文教娱乐消费方面比中部、西部有较强的购买动机，在交通通讯消费方面西部地区有较强的购买动机。     

AFNI的数学基础及其在脑高级功能研究中的一个应用

介绍了脑功能成像分析软件AFNI的基本概念与基本原理，着重讨论了AFNI的数学基础，包括如何利用卷积公式对由实验得到的fMRI时间序列数据进行分析，由引得到一个线性回归模型，用最小二乘法求得回归方程的反卷积因子，并用f检验和t检验对其进行假设检验。最后用一个实例来说明反卷积分析在脑功能成像中的一个应用。