用DEA方法确定生产函数的一点注记及决策单元DEA有效的条件

本文用一个例子说明了用DEA方法确定生产函数及边际参数的不确定性;证明了DEA有效性(C~2GS~2)在正严格保序变换下的不变性;最后给出了单输入单输出系统下决策单元为DEA有效(C~2GS~2)的充要条件及最优解唯一的条件。     

一个多目标动态投入产出优化模型及算法(Ⅱ )

分析了多目标动态投入产出优化模型较之单目标动态投入产出优化模型的优点,通过构造目标规划模型论证了多目标模型使动态投入产出方程组解的稳定性改善的原因。给出了算法及算例。计算结果说明：所建立的模型、给出的方法是可行的。     

致病性大肠杆菌O157:H7的基本特性与基因组研究进展

大肠杆菌(Escherichia coll)是条件致病菌，在正常惰况下一般不致病。致病性菌株Escherichia coll O157：H7能够引起出血性肠炎，给人类带来严重危害。本简要介绍致病性大肠杆菌O157：H7的基本特性，着重从基因水平上对致病性大肠杆菌Escherichia coll O157：H7和非致病性大肠杆菌Escherichia collK—12的核酸序列比较后得到的有关大肠杆菌O157：H7致病性和毒力功能方面的结果作了简要的综述。     

一种时序多指标决策方法及其应用

提出了一种新的时序多指标决策方法.该方法的特点是不需要决策者提供时间样本权重的准确值,通过利用它的倍数序信息,就能使决策结果既能反映指标的大小,又能反映指标的增长,从而为解决时序多指标决策问题提供了一种合理可行的方法.     

一门新兴的交叉学科--神经信息学

神经信息学是新近出现的一门新兴的交叉学科 ,它正在随着人类脑计划的实施而快速发展 .本文介绍了神经信息学的由来及其与人类脑计划的关系 ,分析了促使其发展的当代条件、神经数据的特点及其对信息科学技术提出的新要求 ,还介绍了神经信息学的研究项目实例 ,探讨了它的发展所带来的机遇和挑战 .     

随机模拟在堆场设计中的应用

本文通过一个实例介绍随机模拟方法在工程设计和港口运营中的应用。     

港口专用码头设计与管理中的主要指标计算和优化

本文通过一个实例介绍港口专用码头设计与管理中人们关心的主要技术指标的计 算方法和以此为基础的优化计算。     

基于不完全信息的一种群决策方法

针对不完全信息下的多属性群决策问题，提出了一个新的交互式决策方法，在个人效用信息的集成过程中，该方法有机地结合了决策者的重要性指标和一致性指标，使集成结果体现了群决策的思想和原则；在评价过程中，给出了一个新的偏好指标，当决策者不能提供更多信息的时候，利用它能够建立方案集上的全序关系。     

Modified evolutionary algorithm for global optimization

1 .INTRODUCTIONOptimization problemsoftenariseinscience ,engi neering ,andbusinessapplications .Tosolvevariousoptimizationproblems ,manysolutionsbasedonthegradientorhigher orderstatisticsoftheobjectivefunction ,suchassteepestdescentmethod ,conjugategradie…     

动态投入产出模型的解及其灵敏度分析

动态投入产出模型被广泛应用于经济理论研究和实践中．对Leontief离散型动态投入产出模型的解及其灵敏度问题进行了系统的分析．给出了基年的总产出向量和各期的最终净需求向量发生变动时,对计划期内国民经济各部门总产出可能产生的影响的计算公式,揭示了动态投入产出系统初始条件和外生变量对国民经济各部门总产出的传递效应．