隐性骶椎裂致排尿障碍的尿动力学及X线影像学研究

该课题应用先进的尿动力学技术，结合X线、CT等影像技术，对隐性骶椎裂致排尿障碍这一泌尿外科、骨科及神经外科的交叉边缘性疾病，作系统研究，并采用药物、腔内手术等方法，取得良好疗效。成果创新点：(1)对病理演绎过程作出阐述；(2)采用系统的尿动力学技术对排尿障碍的程度作明确判断；(3)明确S1或S2的骶椎隐裂为易发排尿障碍的部位，     

HDSL系统中基于信道辨识均衡器的设计

介绍了ＤＭＴ－ＨＤＳＬ系统的原理及其实现方法，提出了针对ＤＭＴ调制技术的一种基于信道辨识的自适应均衡方法，计算机仿真实验证明了该方法是简单和有效的．     

《计算机网络》课程改革的实践与探索

在学院教学实践的基础上,针对目前计算机网络课程教学的现状,积极探索相关教学改革,提出一个计算机网络课程教学改革构想及实践方案,经过交通运输工程类专业教学实践,取得较好效果。     

双层异构蜂窝网络功率控制方法研究

无线用户功率控制是实现干扰管理,提升网络性能的有效手段。针对双层异构网络,以最小化用户功率消耗为目标,考虑信道状态信息存在不确定性的情况下构造了带有概率约束的无线网络节能优化问题,完成信噪比概率约束的数学转化,给出鲁棒上行功率控制算法。在此基础上进一步设计接纳控制算法,针对不同类型用户特点,制定接纳准则,实现了接纳用户的动态管理,以保证系统最优解的存在。仿真结果验证了所设计功率控制算法的有效性。     

遗传算法与小波神经网络在ET_0预测中的应用

ET_0是计算作物需水信息的重要依据,对于发展精准灌溉、制定中长期的农业用水策略具有重要的指导意义。选择将P-M公式的计算值为ET_0标准值,利用SPSS软件对多种气象数据进行相关性分析并以最高气温、最低气温、日照时数和相对湿度作为输入因子,采取小波神经网络将归一化的历史ET_0标准序列分别进行高低频带的预测,建立结合遗传算法优化小波神经网络的ET_0预测模型。通过仿真对比,基于遗传算法优化的小波神经网络与未采用遗传算法优化的小波神经网络相比具有更高的精度和更快的收敛速度,其中的小波算法能有效处理ET_0序列在预测过程中的周期非平稳特性。经实验样机平台验证遗传算法优化小波神经网络在作物需水预测中具有良好的性能,模型能够为精准灌溉、农业中长期需水决策提供指导作用。     

基于PDEM的TTR参数振动响应分析策略

提出了一种基于概率密度演化方法(PDEM)的结构动力可靠性分析策略,以一个特定的顶张紧式立管(TTR)为算例,计算了其随机参数激励振动响应的平均超越率,进而较为准确地评估了立管的动力可靠性.同时,还分析了立管发生参数共振时其响应概率的重尾分布特性.最后,分析了立管振动系统中的阻尼、参数激励强度和参数激励频率对立管振动响应的影响.结果表明:增大阻尼和减小参数激励强度可以起到减弱参数共振的效果,但是在设计阶段,最为有效的避免参数共振的方法是调整结构的各阶固有频率,使其远离参数激励谱峰值频率的一半;当各阶固有频率与谱峰值频率的比例不在46%～67%范围内时,参数共振效应很弱,可以忽略不计.     

基于粗糙集理论的淡水湖泊湿地生态系统健康评价研究

该文旨在通过构建淡水湖泊湿地生态健康评价指标体系,对比分析长江流域中的鄱阳湖、西洞庭湖、洪湖3个淡水湖泊湿地的生态系统健康状况.首先从水环境、土壤、生物、景观和社会等1级指标中列出13个2级指标,并利用粗糙集理论对13个指标进行约简,得到由5个1级指标和8个2级指标构成的湖泊湿地生态系统健康评价指标体系;然后运用层次分析法对1级指标进行主观赋权,以及采用基于信息粒度的属性重要度原理对2级核心指标进行客观赋权,再将2种权重组合起来得到评价指标的权重系数;最后通过加权和的方式计算出3个淡水湖泊湿地的综合健康指数,以便进行生态系统健康状况比较.研究结果表明:3个湖泊湿地生态系统的健康等级均为中等,综合健康指数排序为洪湖(6. 063)鄱阳湖(5. 997)西洞庭湖(5. 458).     

置氢改性钛合金扩散连接机理研究

利用置氢技术改善TC4钛合金的扩散连接性,优化扩散连接工艺参数。在Gleeble1500D热模拟机上,采用固态置氢技术进行了不同氢含量的置氢TC4钛合金的真空扩散连接试验;采用扫描电镜对界面孔洞弥合率和界面组织形貌进行了分析。结果表明:由于氢的扩散系数大,可显著提高置氢TC4钛合金的扩散系数,降低α+β→β相转变温度,稳定合金中β相,促进晶界扩散,提高晶界活性,使材料热加工变形得到改善;当置氢钛合金中氢的质量分数为0.25%、扩散连接温度为840℃、压力为15 MPa、保温时间为60 min时,界面结合良好,此时焊接区无扩散孔洞,钛合金基体组织仍为等轴α+β双相组织,且晶粒无明显长大。     

中文篇章零元素语料库构建

针对中文零指代问题, 从篇章视角进行理论分析, 并完成中文篇章零元素语料库(Chinese Discourse Zero Corpus, CDZC)的构建工作。首先, 整理和分析已有的理论研究以及语料资源, 探究篇章层面中文零元素语料库标注的必要性。然后, 采用自底向上、前向搜索的标注策略和人机结合的半自动标注方式, 完成CDZC语料库的构建。最后, 对该语料库进行一系列详细的统计分析。结果表明, CDZC能够充分反映出中文零元素省略的语言特点, 为相关研究提供语料资源支持。     

适用北京地区短历时强降水模拟的WRF模型物理参数化方案研究

以短历时强降水为特征的暴雨事件增多是北京地区近年来暴雨内涝频发的主要原因.为提高北京地区短历时强降水的模拟和预报能力,选用WRF(weather research and forecasting,WRF)模型中对降水模拟结果影响较为明显的3类参数化方案组成12组物理参数化方案组合,对北京地区具有不同中尺度环流特征的2类共8场短历时强降水事件进行模拟.基于构建的评价指标体系,评估各类参数化方案模拟北京地区短历时强降水过程的能力,评选出综合表现最好的物理参数化方案组合.研究结果表明:积云对流参数化方案对各类型强降水模拟结果的影响最大,云微物理参数化方案次之,行星边界层参数化方案的影响最小;从模拟北京地区短历时强降水过程的综合能力来看,表现较好且较稳定的方案分别为WSM6云微物理参数化方案、GD积云参数化方案和MYJ行星边界层方案;从模型模拟不同类型强降水过程的整体表现来看,模型对具有连续性降水特点且受地形抬升作用影响相对较小的第2类强降水过程的模拟效果最好,而对具有间歇性降水特点的深对流强降水过程及其相关的湿物理过程的模拟效果较差.研究结果对于提高区域强降水预警预报能力,改进模型参数化方案具有参考意义.