一体化核动力装置的热工水力特性模型及计算

介绍了一体化核动力装置的特点;建立了一套完整的数学物理模型,包括堆芯模型、基本的热工水力模型、传热学模型、计算方法模型、物性模型及辅助模型等;分析了一体化核动力装置的热工水力特性,根据模型编制了程序,经过实堆计算及ＲＥＴＲＡＮ０２验证,证明程序是正确、实用的;最后给出了程序的算例。     

压力容器服役质量指标体系构建及评价方法研究

针对压力容器缺乏从使用中广义质量的角度进行评价的问题,提出了一种应用于压力容器服役过程质量分析的质量指标体系与评价方法。首先,依据压力容器使用过程中的特点及现代广义质量概念,提出了压力容器服役质量的概念,并对服役质量内涵进行了阐述;其次,构建了压力容器服役质量评价指标体系,给出了指标体系中各指标数据的获取方式与路线;在此基础上,提出了压力服役质量指数的概念,并结合属性数学评价理论,给出了服役质量指数计算方法,实现压力容器在服役过程中的质量量化评价。用某企业压力容器服役过程数据验证所提方法的有效性,结果表明,提出的方法可以实现从底层服役过程数据到系统宏观服役质量状态的集成分析,同时所提服役质量指数可以实时体现系统服役状态定量化、直观化的分析。     

基于随机化融合和CNN的多模态肺部肿瘤图像识别

在多模态医学图像背景下,针对单模态图像识别存在目标模糊、边界不清等问题,提出一种基于随机化特征融合的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)目标识别方法.首先使用参数迁移法构造卷积神经网络模型,利用自建的多模态医学图像数据库对CNN模型进行微调;然后,分别用CT(Computed Tomography),PET(Positron Emission Computed Tomography)和PET/CT三个模态的数据并行地训练网络,并提取全连接层的特征向量;其次,构造随机函数,将三个模态的全连接层数据进行随机化融合;最后,通过另一个全连接层和分类器对融合后的特征进行分类识别.通过批次大小、迭代次数和网络层数三个角度验证该方法的有效性,实验结果表明,随机化融合效果优于单模态CNN,且特异性和灵敏度也较高,因此该方法对临床肺部肿瘤识别具有良好的适应性.     

关联规则挖掘算法研究

本文论述了关联规则的基本概念、分类、基于频繁项集思想的关联规则挖掘算法——Apriofi算法，以及在基础上对Apfiofi算法的各种改进算法。然后对基于非频繁项集的各种关联规则挖掘算法，多维多层次挖掘算法思想进行了讨论。最后指出了关联规则挖掘的未来研究方向。     

纳米TiO2添加FCC大颗粒的流化性能

通过添加较大粒径的催化裂化催化剂(FCC)颗粒来改善纳米TiO2的流化性能,测最床层压降和床层膨胀曲线,研究添加颗粒的添加量以及粒径对流化质量的影响,并用R-Z方程对流化后的体系散式化程度进行分析.研究结果表明:FCC颗粒的添加量达到30%后可以显著改善纳米TiO2的流化质量;当添加量增大到40%时,压降曲线更平滑,最小流化速度减小,床层膨胀比增大,散式化程度升高;FCC颗粒的粒径越小,流化效果越好;当粒径为109120 μm的FCC添加量为30%时,实现完全流化;当粒径为96～109μm的FCC添加量为20%,气速为11.04 mm/s时,床层基本实现完全流化,偶尔有少量沉积;而当粒径为75～80μm的FCC添加量为20%时,气速约为94.32mm/s即可以实现完全流化.     

软计算思想在《医学数字图像处理》课程中培养学生创新能力的研究

软计算是一个新的发展方向。软计算思想主要涉及模糊集、粗糙集、神经网络和遗传算法等。本文以《医学数字图像处理》课程为出发点,讨论了软计算思想在该课程中的应用的过程中,如何培养大学生创新能力、在《医学数字图像处理》课程中如何贯穿这种培养理念等问题。这对《医学数字图像处理》课程的教学无疑有着积极的意义。     

贵州省六枝特区第四次中药资源普查试点工作野生药用植物资源数据分析

目的:通过对六枝特区县第四次中药资源普查数据的分析,了解六枝特区的野生中药资源情况,为六枝特区中医药事业的发展提供支撑。方法:通过系统导出六枝特区第四次全国中药资源普查工作野生药用植物资源的数据,对药用植物资源数据的构成、药用性质等方面进行分析。结果:六枝特区野生药用植物资源有174科653属1260种,单种科寡种科以及珍稀濒危资源占的比例较大,符合《中国药典》收载的药材基源较多。结论:六枝特区的药用植物资源丰富,大宗常用药材种类多,具有支撑六枝特区大力发展中医药产业的资源优势。     

科学精神的传承、挑战与对策

 中国科协第375次青年科学家论坛--“科学精神的传承与挑战”于2019年8月16日在大连理工大学举行。此次论坛由中国优选法统筹法与经济数学研究会承办。本刊摘录部分学者的主要观点，以飨读者。     

基于多种植被指数的喀斯特流域赋水动态研究——以贵州省为例

植被指数是反映植被生长状况的指标,在一定程度上可用来反映植被覆盖率。利用植被指数监测喀斯特水资源不仅是为了了解喀斯特地区的流域赋水状态,也是研究地区脆弱性的重要内容。选取贵州省15个典型喀斯特流域,并应用软件ENVI计算出RVI、EVI、NDVI、DVI、RDVI、TVI、NDVItheta 7种植被指数。再利用SPSS软件中的主成分分析模块和回归分析模块,构建主成分Z与径流深之间的喀斯特流域赋水预测模型。通过样区检验,预测效果较好,精度较高。     

基于SPOC的机电专业英语课程教学模式研究

为了提升机电专业英语课程教学效果和教学质量,采用SPOC(Small Private Online Course)教学模式对课程内容设计、微视频制作、学生课程学习和构建评价机制等进行课程教学改革,课程结束后通过平台利用问卷调查的方式对不同班级的教学效果进行了数据采集并进行分析.结果表明,实验班的满意度、学生注意力集中程度明显高于参照班,实验班学生的自主学习能力、收集信息能力、听说读写能力和合作交流能力得到极大提升.SPOC教学模式是机电专业英语课程教学改革的发展方向,可以更好地培养学生专业英语的应用能力.