生物碱基的反相高效液相色谱分离及血浆分析中的应用

以含１０ｍｍｏｌ．Ｌ＾０１ＫＨ＠ＰＯ４（ｐＨ４．０）缓冲溶液作流动相，在ＹＷＱＧＣ１８柱上，反相高效液相色谱法同时分离胞嘧啶、尿嘧啶、尿酸、鸟嘌呤、黄嘌呤、胸腺嘧啶和腺嘌呤等七种生物碱基，并用于人血浆中胞嘧啶、尿嘧啶、尿酸的测定，结果回收率在９５．２％－１０４．７５之间。     

生物专业《无机及分析化学》实验教学改革初探

分析了生物科学与工程系各专业《无机及分析化学》实验教学的现状和存在的问题.对教学内容和教学方法改革进行探讨,提高了实验教学效果,培养了学生的创新能力和科研能力.     

驱动方式对玻璃包裹铁基纳米晶丝巨磁阻抗(GMI)效应的影响

用HP4294A型阻抗分析仪测量了不同直径的玻璃包裹铁基纳米晶丝在2种驱动方式下的巨磁阻抗.结果发现,纵向和环向2种驱动方式下晶丝的最佳退火温度分别为580℃和560℃.2种驱动方式下,巨磁阻抗比值都随细丝直径的增大而增大;环向驱动方式下,巨磁阻抗频谱曲线峰值对应的驱动频率随细丝直径的增大而减小;纵向驱动方式下,不同直径晶丝的巨磁阻抗频谱曲线峰位频率没有明显的变化.     

退火工艺对Fe基薄带纵向驱动应力阻抗效应的影响

采用单辊快淬方法制备了Fe73.5Cu1NB3Si13.5B9(Fe基合金)非晶薄带,利用HP4294A型阻抗分析仪测量了经不同温度退火的Fe基合金薄带在纵向驱动模式下的应力阻抗效应.实验结果表明:经550℃退火的Fe基纳米晶薄带在2.375 MHz电流驱动下的应力阻抗比高达650%,其应力响应灵敏度达120%/MPa.这种纵向驱动模式下的应力阻抗效应,相比其他获得应力阻抗效应的方法,具有灵敏度高、稳定性好的优点.     

我们还需要前馈神经网络技术？

定义了前馈核神经网络的体系结构。从实际应用的需求出发。所定义的网络涵盖了目前多数前馈神经网络。从理论上证明了该网络的批量学习过程实际上所表达的是一种核学习机,进而证明了网络的学习仅需在最后一层实施即可,而在隐含层的参数可任意赋值。因此,该结论事实上是现有LLM及ELM的拓广。同时,发现在逼近精度要求不是太高的情况下,目前的前馈神经网络学习技术因过于繁琐而没有必要,仅需对网络最后一层进行学习即可。而前馈神经网络技术目前最前沿的应用是解决大样本及深度知识表达问题。针对这两个热点问题,分别提出了大样本下的廉价学习策略和深度知识挖掘下的灵巧学习策略。在此,作者希望该文能引起广泛讨论甚至争论。     

基于Matlab的大学物理实验模拟

为使物理实验教学内容形象、生动而同时兼具科学性,基于Matlab的可视化功能,对物理实验现象采用计算机模拟,在实验课程中加入Matlab图像和动画,对物理实验教学启到了一定的促进作用,在教学中应用效果明显。