NXS-1型诊断X线自动曝线控制器

在医学、物理学和工程技术等方面,X射线技术得到了广泛的应用。本文介绍一种诊断用X线自动曝线控制器,描述了控制器电离室和电子电路的物理设计。电离室由两个平行板电极组成,中间充空气。电离室电极用高原子序数的金属制造。金属材料吸收X射后放出的电子数远远大于空气等价壁放出的电子数。电离室电离电流与吸收的X线光子能量有关(因此与X光管管电压有关)。拍X线片时,通常用的增感屏是CaWO_4,也是一种高原子序数材料。增感屏中产生可见光子的数目也是依赖X线能量的。金属室壁电离室电流依赖X线能量的关系与增感屏相似,这意味着对于一定的剂量、电离室给出的信号大小虽然依赖于KV,但其依赖方式和X线片的黑度对KV的依赖关系一样。     

一种改进的多级并行干扰对消算法——部分干扰对消算法（P—PIC）

研究了一种改进的多级并行干扰对消算法一部分干扰对消算法(P—PIC)，该算法在不增加算法复杂度的情况下能有效地提高算法性能。从干扰消除器输入的判决变量入手，从理论上分析了该算法对性能的改进，并给出了计算机的仿真结果，验证了理论分析的正确性。     

基于GSM短消息测控系统的研究与实现

该系统是一个基于GSM短消息的测控系统.短消息经过GSM网络传输接入Internet网络,进而,由网络中的服务提供商(SP)接入社区局域网,网内采用低压电力线组网、终端89C51单片机控制方式,最终实现利用GSM短消息对家电的远程测控功能.     

一种枕形袋高速理袋机构的研究

枕形袋打包与装箱的关键是对枕形袋有规律地排列,通过对枕形袋排列的工艺特性和枕形袋物理特性分析,设计出伸缩理袋机构.全面分析了主传送带、皮带纠偏、伸缩导向、伸缩驱动等重要机构的组成与原理,通过枕形袋整理过程中传送带线速度与驱动传送带伸缩的线速度的关系分析,计算出伸缩传送皮带线速度和驱动传送带伸缩线速度的相关参数.     

基于深度学习的智能电网稳定性预测

基于深度学习算法,构建智能电网稳定性预测模型。选取BP神经网络及卷积神经网络CNN算法作为分类学习器,并对其进行参数调优、优化算法选择、迭代预测。输出模型预测结果和模型评价指标,并结合机器学习预测结果,对深度学习模型准确性及性能等方面做对比分析。最终确定Adam优化器下的CNN模型效果最优,迭代80次的精确度为0.979 0,所需时间为28.398 7 s。该模型对提高智能电网预测的准确性、实现高效配电具有重要意义,有效帮助电力系统提前预警,降低安全隐患。     

一种改进的多级并行干扰对消算法——部分干扰对消算法（P-PIC）

研究了一种改进的多级并行干扰对消算法-部分干扰对消算法（P-PIC），该算法在不增加算法复 杂度的情况下能有效地提高算法性能。从干扰消除器输入的判决变量入手，从理论上分析了该算法对性能 的改进，并给出了计算机的仿真结果，验证了理论分析的正确性。     

三维动态反演人物模型构建与数据载入研究

研究案件过程动态反演所需人物模型的文件类型结构,根据模型的特点,构建案件反演所需的人物骨骼模型,设置作案过程中人物常用动作,将模型载入到基于OpenGL的三维案件场景中,实现了人物模型骨骼架构的动态显示。仿真结果表明,本方法能够满足案件场景重建中关于动态反演人物模型的需求,对实现案件场景动态反演具有重要意义。     

弹裂碎米荠上的襟粉蝶

舞蹈每年三、四月间,在紫金山麓的一个山谷的出口处,便出现一些形态素雅的小粉蝶.它们体黑、翅白,襟翅反面布满绿色斑块.有的翅形圆钝,有的翅顶呈钩角状;有的一身缟素,有的前翅染成鲜明的橙黄色,有的前翅顶角缀有橙斑.它们在春日的阳光下款款而飞,闪闪点点,有时又成群成串地盘旋追逐.山溪从正值出笋的毛竹林中蜿蜒流出,流到这     

一种应用于数字电源的模数转换器的设计

设计了一种应用于数字电源控制器的模数转换器,和传统的模数转换器不同,该模数转换器采用两步转换的结构,功耗低,面积小.通过模数转换器与数字脉宽调制器共用延迟锁定环,面积和功耗进一步降低;通过在斜波信号发生器中使用电流舵技术,提高了斜波信号发生器的线性度;通过数字逻辑的优化设计,解决了时间数字转换中两步量化同步和匹配的问题.该模数转换器采样频率为1MS/s,目标有效位为8bit.芯片在SMIC0.13μm CMOS工艺下流片,功耗为60μW,面积为0.03mm2,有效位达到6.5bit.     

野芝麻和意大利蜜蜂纪事

采蜜 5月的南京紫金山已被葳蕤的翠绿所覆盖,旅游和开发而致的伤痕已被大自然仔细地掩饰起来。高高的洋槐树开花的季节,蜜蜂的嗡嗡声传来,流蜜的槐花正香。可是不少金黄色的意大利蜜蜂却在林下的野芝麻花上盘桓,它们甘愿放弃近在咫尺的丰美的洋槐花蜜,却在这散发出苦香味的野芝麻花上忙碌。野芝麻(Lamium barbatum)又名龙