一种用于H.264的自适应十字交叉六边形运动搜索算法

最新的视频编码标准H.264实现了更高效的压缩,但同时也增加了运算上的复杂度.尤其是为了实现高效压缩采用的帧间块匹配全搜索算法占用了相当多的时间.利用分数级运动矢量实现了十字、“×”字、六边形三种模板的自适应变换,在信噪比基本不变的情况下使搜索速度有了明显的提高.     

采用小波变换的均方值滤波和门限值编码的语音端点检测

语音通信中语音噪声分离是一项艰巨而热门的研究课题.其中语音端点检测是最流行的方法之一.目前一种方法是检测短时平均幅度Mn和短时平均过门限率Zn.该方法的Mn和Zn参数检测不太准确.另一种是基于分形理论的检测方法.此方法要设置一个较佳的门限值通常比较困难.还有一种是基于DWT变换的方法.这种方法的互相关系数包络不能准确地表现原始语音信号的包络.为此,本文提出一种基于小波变换的均方值滤波和门限值编码的方法.本方法先对语音信号进行小尺度小波变换,然后进行均方值滤波,再进行门限值编码去确定语音端点.该方法的优点     

用反相高效液相色谱法测定农药草甘膦含量的研究

建立了柱前衍生紫外检测的反相高效液相色谱法,并用其测定了草甘膦原药压制剂中草甘膦的含量．色谱条件为ODS色谱拄,流动相y（甲醇）：y（水）=2：98,其中水相含w=0．1％的磷酸,流速为0＋8mL／min,紫外检测波长为240nm,拄温为室温．实验表明,草甘膦的线性范围为0．008～0．040mg／mL,平均回收率为101％．该方法简便、灵敏、准确,可作为草甘膦农药质量控制的一种新方法．     

汽油机动力性的前馈神经网络模型

如何优化汽油机的动力性 ,是研究者致力追求的目标。利用多层前馈神经网络的反向传播算法特性 ,建立了汽油机动力性与点火正时、空燃比、发动机转速、油门开度等之间关系的神经网络模型 ,用以分析、预测、优化汽油机动力性能 ,探讨车用汽油机动力性的科学评价指标     

个人所得税全员申报中税法价值冲突研究

个人所得税全员全额申报制度在我国确立已经近四年,但由于我国仍然实行的是分类所得征收模式,全员全额申报在我国一直遇冷。在西方国家,全员全额申报是一种惯例,我国个人所得税改革要实行分类所得和综合所得征收模式,全员全额申报是不可逾越的过渡阶段。因此,如何在现行全员全额申报制度中平衡和协调税法价值显得尤为重要。在我国个人所得税制度确立分类所得和综合所得征收模式之前,国家、纳税人和征收机关均应遵循税法应有的价值理念。     

一种基于几何特征由粗到细点云配准算法

针对点云配准算法对初始位置敏感且收敛速度慢的问题,提出一种基于几何特征由粗到细点云配准算法。在粗配准阶段,通过投影法提取源点云和目标点云各4个轮廓点,然后利用曲率特征和轮廓点之间的距离寻找稳健的特征点对,计算得到初始刚性变换参数;细配准阶段,计算点云法向量及法向量夹角,以法向量为特征进行特征匹配,然后使用法向量夹角来启发搜索,使迭代最近点(iterative closest points, ICP)算法快速收敛。实验结果表明,所提出的由粗到细的配准算法鲁棒性强,具有较高的精度和速度。     

基于改进的匹配算法的岩石样本图像三维重建

为了提高岩石样本图像三维重建的准确率和重建效率,提出了基于改进的匹配算法的三维重建方法。该方法采用“回”字型分块思想,有效地提高了ORB算法中BRIEF特征描述符的学习效率,从而改善了ORB算法的匹配效果;再利用向量场一致（VFC）算法对改进的ORB算子所得的匹配对进行误匹配剔除。实验结果表明,该方法不仅能够保证岩石样本图像三维重建的精度,而且在速度上也具有较大提升。     

乙醇对电沉积磷酸钙盐涂层的影响

采用电化学方法于常温下进行钛金属基底上磷酸钙盐的沉积，通过添加一定量的乙醇于电沉积溶液中，在一定程度上解决了电沉积过程中析氢反应对磷酸钙盐沉积的影响．同时，考察了恒电位沉积时间对磷酸钙盐涂层质量的影响。在一定温度下于碱液中处理后获得的羟基磷灰石(HA)涂层的形貌和结构分别用扫描电子显微镜(SEM)和X-射线衍射仪进行了表征；用粘结拉伸法测量了涂层的界面结合强度达7．18Mpa，并在模拟生物体液中考察了生物活性以及电化学腐蚀性能。     

德国的职业教育经验对我国职教改革的启示

“双元制”是德国职业教育体系的核心,它强调的是技能和实践能力的培养,强调的是为未来工作而学习,这是值得我们借鉴和学习的。本文论述了德国职业教育经验对我国职教改革的几点启示。     

对普通高校体育教师人力资源的探讨

通过对普通高校体育教师人力资源的现状分析,对体育教师应具备的基本素质结构进行了探讨,并就开发和管理普通高校体育教师人力资源提出了具有针对性的建议.