短板视野下的普通高职院校青年馆员职业发展探讨

青年馆员职业发展受到诸多短板的制约，既包括外部条件的限制，也包括自身因素的影响。阐述了各种短板的具体表现，提出了补长短板的主要措施，指出青年馆员只有针对性地补长短板，提高综合能力，才能在今后的职业发展中立于不败之地。     

案例研究方法及其在业财融合实践领域的运用

数字技术的应用促进了管理学的研究，使管理学研究范式不断完善，在这一趋势下，案例研究方法在管理学研究中受到越来越多的重视。许多学者认为，相较于管理学的其他研究方法，案例研究方法在现象驱动的过程性研究中拥有较大的优势。业财融合是管理会计学科中的一个理念，案例研究方法在业财融合实践领域有着广泛的应用。在实际研究中，应采用多案例分析方法，更加全面地剖析事例，以提高案例研究的有效性。应充分利用数字技术，用定性研究与定量研究相结合的思路去构建价值导向的混合案例研究方法，丰富案例研究方法的体系，更好地发挥混合案例研究方法的优势，推动业财融合实践不断深入。     

稳态实时数据校正在焦化碳一生产中的应用

提出一种分两步进行物料平衡的实时数据校正方法。充分利用测量数据的时间冗余性,剔除不可靠的数据。建立多元回归模型,根据历史数据对含有显著误差的测量数据预测,使其预测值参与协调。仿真研究证明了此法的有效性,并大大提高了协调精度,节省了协调时时间。     

浅析警察角色冲突的原因

警察作为维护社会安定的国家机器,在社会中扮演着极为重要的角色。然而,由于社会客观因素的约束和警察自身因素的影响,使得警察在社会角色运行中不断的出现角色冲突的现象。尤其在社会转型的这一新时期,社会各个方面都在急剧的发生着变化,警察角色冲突的表现更是突出。     

试述羽毛球运动员临场的心理因素及训练方法

羽毛球运动员临场心理素质对比赛胜负影响极大,采取有效的训练方法,克服临场发挥心理障碍,使得运动员具有良好的比赛状态,有利于提高比赛成绩。     

近年来儿童击剑运动发展的调查分析

针对当前我国少年击剑运动的开展，对运动员的身体素质，身体形态，基本技术的掌握等方面进行调查分析，通过以参加2009年全国儿童击剑比赛的运动员为研究对象，对我国开展少年击剑运动的各省市之间的发展提供理论参考。     

用任务驱动教学法来提高对学生能力的培养

计算机课程具有很强的综合性,为适应计算机课程实践性强、操作性强、发展快的特点,必须改进教学方法,培养学生自主学习的能力,使学生学会学习。通过讨论基于任务驱动教学法来进行教学,首先对教学目标进行分析,以确定当前所学知识的主题,再创设与当前学习主题相关的、尽可能真实的情境,采用能实现自我反馈的自主学习方式,由学生自己去发现错误,改正错误,在学习过程中学生完全处于主动的地位。     

生物质油/柴油乳化燃料的研究进展

生物油作为一种可再生的液体燃料,由于它本身具有酸性大,稳定性差以及粘度大等缺点,从而限制了它的直接应用。生物油已经用于改进了的汽轮机、锅炉等,通过将生物油和柴油的乳化还可以将其用于稍加改进的柴油机上。本文介绍了乳化的基本知识以及生物油/柴油乳化燃料的国内外研究进展及其制备的工艺流程。     

集体建设用地流转相关问题探讨

提出了集体建设用地流转的趋势及面临的问题,并阐述了解决集体建设用地相关问题的对策建议。     

三种机器学习模型在太湖藻华面积预测中的应用

基于2014—2018年太湖气象水文水质数据与卫星遥感数据,分别采用支持向量机(SVM)、长短记忆神经网络(LSTM)、极端梯度提升树(XGBoost)模型模拟全太湖、贡湖、南部沿岸区、中西北湖区的蓝藻水华(简称藻华)面积。结果表明:(a)XGBoost全太湖与分区藻华面积回归模型模拟效果较好,其次是SVM、LSTM回归模型;不同时间尺度下SVM、XGBoost回归模型对全太湖藻华面积模拟结果偏小,但有效模拟了藻华的发展趋势。(b)XGBoost分类模型在全太湖、中西北湖区模拟准确率较高,优于SVM、LSTM分类模型;在贡湖、南部沿岸区,3种分类模型准确率均较高。(c)以当天、提前1 d的气象水文水质因子作为全太湖与分区藻华面积模型输入,XGBoost回归与分类模型模拟精度较高、稳健性较好,预测应用情景较好。