一类供应销售条件下的供应链模型与决策应用

供应和销售在供应链管理问题中至关重要,它在实际应用中的初端推动作用和末端拉动作用确定了供应链的动态行为。本文建立了一个供应量具有约束条件、销售量具有不确定条件的供应链系统模型,并以辽化公司为实际背景分析了不同条件下的供应链系统,且采用遗传进化规划方法进行了优化仿真。     

供应链中委托代理模型及其促销策略

供应链领域的供应、制造、销售基本环节存在委托代理关系·针对这种关系,构造了制造商、销售商和消费者的委托代理模型·其中制造商即委托人的目标函数是利润最大化,销售商即代理人的激励条件是不低于最低销售利润,销售商及消费者即代理人的参与条件是一组动态方程·这一模型的控制变量是商业折扣和广告费用·文中将上述问题化为一个无约束极值问题,采用进化规划进行了案例优化与仿真分析     

考虑质量成本的延保定价策略

由于提高产品质量会增加企业质量改进成本,直接影响延保成本,进而间接影响延保定价.因此,在考虑制造商在销售产品同时提供延保服务的背景下,以延保价格和产品质量为决策变量,以制造商的利润最大化为目标,给出制造商最优利润与产品质量和延保价格的相关性模型.通过模型参数的灵敏度分析,得出了需求对质量敏感度和产品故障率与质量相关程度对制造商利润所产生的影响.     

电子商务系统中长鞭效应的随机控制

在电子商务系统中,高效、集成的物流配送体系是经贸交易成功实施的重要保证。对一个具有单个配送中心和多个顾客,且只经营一种产品的物流配送体系的长鞭效应问题进行了研究。给出了电子商务下的物流配送模型,它是以库存作为状态变量,以订货量作为控制变量,以需求的不确定需求作为随机扰动的动态系统。并利用状态、控制变量和需求波动的偏差值对系统中的长鞭效应进行了定量化的描述。应用随机控制理论方法,设计了抑制长鞭效应的随机控制策略。最后,以一个石化企业的电子商务系统为对象,进行了抑制长鞭效应的随机控制仿真实验,结果表明电子商务系统的长鞭效应得到了抑制。     

供应链时滞系统模型及其牛鞭效应的H∞控制

在供应链管理时滞连续系统模型基础上，建立了一个供应链管理多层时滞离散系统模型，采用供应链上游库存、订货、销售、生产波动方差之和与下游客户层需求量波动方差之和的比例描述牛鞭效应，分析了多层时滞系统牛鞭效应．提出顾客末端需求波动最差条件下的H∞控制方法，以抑制牛鞭效应．这一方法本质就是供应链末端需求波动最差情况下制定供应链管理的最优决策，并且以一个供应链多层时滞系统为对象进行了供应链牛鞭效应的H∞控制仿真实验．     

基于周期性不完全预防性维修的最优经济生产批量决策

在经典EPQ模型基础上,考虑周期性不完全预防性维修策略下,以单位产品总成本最小化为目标,构建最优经济生产批量的决策模型.在产品生产总成本模型的构建中,结合设备故障率及次品率随时间增加这一实际问题,引入役龄回退因子和等效役龄概念进行动态预防性维修成本、故障维修成本及次品修复成本的构建.考虑目标函数的复杂性,本文采用粒子群算法对模型进行数值求解,并验证其合理性.     

服务销售系统供应链模型设计及其应用

研究了服务销售系统供应链模型,建立了不但具有选址、设施产品及市场顾客配置,还具有对于市场销路调控的供应链混合整数规划模型,并且设计了适用于这种混合整数规划供应链管理决策的遗传算法,最后对于报纸零售问题进行了供应链仿真计算·仿真结果表明,应用供应链模型对商业服务中设施选址、产品和市场顾客配置问题的进行优化,可以大大降低其零售过程中的销售成本·因此,如果能够结合实际问题作进一步的改进的话,此模型将具有很大的实用价值·     

供应链的利润模型与优化问题

建立并改进了供应链的成本模型·应用管理会计基于作业的成本分析方法,研究了供应链成本结构,并给出8种不同类型的分销商作业成本·以顾客订货量中可调整部分为决策变量,建立了分销商的利润优化模型,为协调供应链成员关系提供了有效依据·最后,采用进化规划算法,并结合宝钢采购处实际进行了仿真计算,结果表明:在一定范围内调整顾客订货量,可以增加分销商的净利润     

二级供应链建模及仿真研究

研究仅具有制造商和销售商的二级供应链模型,这类模型广泛适用于服务销售系统,建立了不但具有选址及市场顾客配置作用,还具有对于市场销路调控的供应链混合整数规划模型,设计了适用于这种混合整数规划供应链管理决策的遗传算法．对于服务销售中的实例——奶品零售问题进行了供应链仿真实验,仿真效果趋于客观．     

组蛋白的乙酰化/脱乙酰化与基因转录的关系

真核生物中,染色质的基本单位是核小体。核小体岂Ｈ２Ａ,Ｈ２Ｂ,Ｈ３,Ｈ４构成的核心组蛋白八聚本及缠绕于其上的ＤＮＡ构成。有资料表明,核心组蛋白在体内或在体外均可影响转录,。最近的研究结果表明,核心组蛋白的乙酰化／脱乙酰化过程是调控基因活性的一个关键步骤。