藏红T萃取分光光度法测定岩石矿物中的微量金—六种溶剂和混合溶剂萃取体系的研究

本文建立了应用藏红T作显色剂分光光度法测定微量金的新方法。金(Ⅲ)在硫酸介质中及溴化钠存在下与藏红T反应形成红色络合物。此络合物易被非水溶剂如:环己烷+丁酮(3+2)、苯+丁酮(7+8)环己烷+MIBK(3+2)、乙酸异戊酯、乙酸丁酯或乙酸正戊酯所萃取,最大吸收在528—530nm之间(表观摩尔吸光系数e=5.70×10~4—7.25 x10~4l·mol~(-1)·cm~(-1))。分别在0—22、5、0—30、0—30、0—35、0一35、0一30微克金/10毫升遵守比尔定律。本法已应用于矿石中微量金的分析。     

分子动力学模拟液态硅的扩散性质

运用分子动力学方法模拟液态硅的扩散性质,结果表明液态硅中密度的变化并未引起液态硅扩散常数明显规律变化;液态硅扩散常数随温度的变化则可以用Arrhenius经验式较好地拟合,由此得到的扩散指数前因子为30.8×10-3cm2@s-1,激活能为0.92eV,二者的数值与其它方法的结果相比均偏大,表明由Tersoff势得到的原子间相互作用大于真实系统中硅原子间的相互作用.     

在聚乙烯醇存在下,乙基紫—磷钼杂多酸缔合物分光光度法测定微量磷的研究

近十余年来,应用水溶性高分子化合物聚乙烯醇(PVA)对离子缔合物的分散、稳定作用,于水相中分光光度法测定微量磷的报道已见文献记载[1—4]。文献[5,6]报道了PVA和非离子表面活性剂在乙基紫-磷钼杂多酸缔合物显色体系的作用机理,然而迄今尚未见这一显色体系在分析中的实际应用。     

纸基质室温磷光法测定痕量硫代尿嘧啶的研究

本文以经NaAc处理的滤纸为基质,建立了测定痕量硫代尿嘧啶的纸基质室温磷光法。研究发现硫代尿嘧啶适宜在碱性条件下产生磷光发射,重原子对它的微扰作用很不显著。而经NaAc浸泡过的滤纸上获得的磷光信号较其它无机盐处理的滤纸显著增强。本文对影响室温磷光(RTP)发射的多种因素进行了研究,在选定的适宜条件下,其它如胞嘧啶、尿嘧啶、5-碘尿嘧啶等均不产生RTP发射。实验表明,硫代尿嘧啶的线性范围为5×10~(-6)～5×10~(-4)mol/L,绝对检出限为0.26ng/斑点。     

爆炸技术在修复变形套管中的应用

为解决套管缩径、弯曲、错断变形直接影响油井生产的问题 ,采用爆炸技术修复变形套管 .该技术是利用炸药爆炸产生的高压冲击波胀开变形套管 ,打开通道 ,达到修复的目的 .文中根据现场应用情况 ,对该技术的基本原理 ,装药结构 ,施工工艺等 ,进行了分析研究和经验总结 ,并提出一些建议 .经现场应用证明 ,该技术结构简单 ,使用安全 ,成本低廉 ,具有较好的推广应用前景     

在AEO-9存在下,磷钒钼蓝—罗丹明6G离子缔合物高灵敏显色反应的研究

本文较详细地研究了在非离子表面活性剂AEO-9存在下,磷钒钼蓝-罗丹明6G缔合物水相光度法测定痕量磷的新方法。缔合物的最大吸收峰在526nm处,表观摩尔吸光系数ε为3.41×10~3lmol~(-1)cm~(-1),Sandell灵敏度为9.08×10~(-5)μgP/Cm~2。磷含量在0—1.2μg/25ml范围内遵守比尔定律。方法用于粮食、蔬菜、水果、土壤等农业样品中痕量碘的测定,结果令人满意。     

核聚变堆面向等离子体钨基材料氢氦效应的第一性原理研究

钨基材料以其高熔点、高导热率、良好的抗中子辐照和抗溅射腐蚀等优异性能,被视为未来核聚变装置中最有前景的面向等离子材料.在聚变服役环境下,14Me V的高能中子以及低能氢/氦粒子流对钨基材料造成严重的辐照损伤.研究材料的辐照损伤与氢氦效应机理对揭示辐照引起材料微观结构与性能的变化以及探索开发新型抗辐照材料具有重要的意义.近年来,随着计算模拟技术的发展,多尺度模拟方法在聚变堆材料辐照损伤与氢氦效应机理研究方面有着广泛的应用.本文主要结合作者近几年的研究实践,介绍了第一性原理方法在钨中氢氦效应机理方面的一些进展,揭示了钨中基于空位和杂质的氢/氦泡级联成长机制,建立了过渡族合金元素与辐照点缺陷以及与氢/氦相互作用数据库,从而为高性能钨基材料合金化元素的筛选及其制备实践提供理论指导.     

基于OCR信息的JBIG2编码算法

二值图像编码在文本存储、图象检索中有广泛的应用。为了提高二值图像的压缩比,提出了一种利用OCR结果的JB IG 2(jo in t b i-leve l im age group)编码算法。它在对二值文本图像进行基于模式匹配的压缩时,利用了OCR识别结果和识别置信度的信息,从而更好地完成了字模重建和模式匹配的处理,提高了JB IG 2算法的性能。图像中所有识别结果可信的字符被重建字模代替,编码器只需编码字符的位置。实验结果表明:该算法优于以往JB IG 2算法的效果,它可以获得高于以往有损压缩算法的图像质量,并在实验图像上得到高于以往无损压缩算法14.3%的压缩比。     

基于特征点统计模型的联机签名校验

在联机签名校验中,动态时间规正(DTW)方法是一种常用的校验算法,在非线性时间对齐的基础上给出两个签名间的距离并进行判决,这样做经验的成份较多,缺乏统计基础。该文提出了签名的特征点统计模型,利用DTW算法在序列匹配的基础上从签名中提取到多个特征点,将每个特征点的变化情况描述为多维统计特征的概率分布,在所有特征点具有同样协方差分布的假定下得到具体的概率分布参数。按照此模型推导出了在最小风险准则下对签名进行真伪判决的判决准则。采用此方法对一个公共的签名样本库进行了真伪校验测试,得到了4.41%的等误率。