基于云计算技术的车牌识别系统

作为智能交通系统的核心组成部分,车牌识别系统在城市交通管理中得到的广泛的应用。目前车牌识别系统主要是通过安装在终端上完成车牌的识别,本文针对这种安装方式的弊端提出了基于云计算技术的车牌识别系统的想法,总结了基于云计算技术车牌识别系统的优点,并介绍了云识别系统的工作流程。     

具有脉冲生育的随机SIS传染病模型的动力学分析

研究了一类同时带有脉冲生育和恢复率受到白噪声干扰的随机SIS传染病模型.利用离散映射、Floquet理论和随机微分方程理论分析了平凡解、无病周期解和总量正周期解的存在性,得到了平凡解和无病周期解的随机稳定的条件和染病者的局部随机持久的条件。     

基于遗传神经网络的AZ91镁合金力学性能预测

在合适的参数条件下径向基函数神经网络能够以任意的精度来逼近任意的函数,遗传算法是一种高效的全局寻优的搜索方法.将遗传算法和径向基函数神经网络相结合,建立遗传神经网络,运用到合金设计的性能预测方面.使用简单易行的二进制编码方法,在寻求径向基函数神经网络隐含层神经元最优中心矢量的同时确定其最优个数,通过设定合理的目标函数解决网络函数逼近能力与泛化能力之间的矛盾.试验证明,该方法在合金性能预测方面有较好的效果,能够成为合金设计有力的辅助手段.     

多元多层复合涂层刀具切削温度的测量

切削过程中产生的切削热直接影响刀具的磨损和耐用度,并影响工件的加工精度和表面质量。切削温度的测量是研究切削热和金属切削过程的重要试验技术,也是研究切削液冷却性能的重要试验手段。本文对五种刀具（４层以上涂层）在五各切削液条件下的切削温度进行了测量和研究。     

浅谈土方工程量审核中易忽视的几点问题

土方工程量审核工作是一个复杂而系统的工作,在审核前就应制定周密的审核策略、计划和进度,同时要根据具体情况进行适度调整。笔者根据公司工程项目的特点结合具体事例,介绍了应该将工程量计算规则和现场实际情况结合起来审核决算中的土方工程量的几个问题。     

基于细分思想的自由造型技术在CACD中的应用

设计一个快速的交互式工具支持概念设计,将细分曲面及自由变形技术应用到计算机辅助概念设计(CACD)中;在t-FFD算法基础上,提出了基于细分曲面的自由变形算法思想,将两者相融合,克服了t-FFD算法为获得光滑变形采用的距离加权融合方法的不足,使变形空间更光滑,变形更快速.应用该算法开发的CACD系统可提供用户一个方便快捷的设计工具,提高设计效率,优化变形效果.     

简析通信兵一体化训练创新

搞好通信兵一体化训练创新,必须针对目前部队训练中存在的模拟实战质量不高、创新意识不够强、各军兵种联训实施不得力等问题,着力在训练内容、方法、机制等方面进行创新。在落实训练创新时,需要把握好着眼联合、整合资源、解决问题等准则。     

浅谈智能手持设备产品界面设计

随着智能手机、平板电脑等移动产品技术的飞速发展,智能手持设备的整体设计也在不断改进。本文简要的阐述对于典型的交互式智能手持设备产品,怎样能满足用户的需求,加强用户体验。并列举其界面设计的要点与设计中的注意事项。     

虚拟现实技术（VR）在网上购物中的应用研究

网上购物时下已经成为一种非常流行的购物方式,但是由于网页技术的限制,平面化的网上购物缺乏真实性。如何能够实现网上购物的三维化。虚拟现实技术（VR）正是实现三维的虚拟超市的绝佳选择,下一代网络技术也将为虚拟现实的实现提供了足够的带宽。     

基于VMD-AR谱的多轴转子系统故障特征信息提取方法

为了解决现有分解方法在近频部分产生模态混叠的问题,提高时变参数模型对故障信号直接诊断的准确性,研究了多轴转子系统的典型故障信号分析方法.提出了基于变分模态分解(VMD)和AR谱相结合的故障特征信号分析方法;采取瞬时频率均值法选取VMD中的分解模式数k.经VMD分解产生固有模态函数(IMFs),采用AR谱对IMFs分量进行特征提取,分析典型故障模式相对应的特征频带.结果表明:基于VMD-AR谱的故障特征提取方法解决了分解模式数k的选取难题,避免k值的经验选取;VMD能够抑制信号分解近频部分的模态混叠,而AR模型克服了Hilbert分离算法存在的加窗效应,在频带划分上具有较强的分辨率.该方法可有效进行故障特征提取,并为改进的粒子群优化算法的混合核支持向量机算法提供特征信息.