基于蒙特卡罗的消费投资决策模型研究

将消费和投资放在一个跨期最优化框架下,提出了基于蒙特卡罗风险评估的消费投资决策模型。首先,建立个体效用函数、劳动收入、跨期预算约束、投资机会及市场摩擦因素之间的数学表达式。然后,考虑劳动收入风险、投资收益风险,建立消费投资组合动态优化模型。最后,通过一个实例阐明所提出模型能更加有效地刻画实际市场中的消费投资情况,证明所设计算法的有效性。     

基于多元统计的数学职前教师课堂教学质量评估研究

应用多统计分析的方法对数学职前教师课堂教学质量进行评估,首先针对数学职前教师的特殊性构建评价体系,然后利用相关性分析和主成分分析对各变量进行预处理,并在R语言中实现,以各变量方差贡献率为权重得出最终的评价结果。实例分析表明,该方法计算简便,权重确定客观有效,不仅克服了评价的的主观性,也为师范类高校教师培养和数学职前教师考核提供了有效的依据。     

改进的神经网络在连铸板坯缺陷预报中的应用

在传统BP神经网络算法的基础上提出了一些改进措施,如采用了变步长的学习方法、加入了动量项,以防止网络振荡,达到了加速网络收敛的效果.本研究分析了表面纵裂成因及影响因素,以梅钢生产的焊瓶钢HP295为例构建表面纵裂预报系统,利用改进的BP网络预报表面纵裂,通过系统的分析发现焊瓶钢HP295表面纵裂产生的原因主要是二冷水分配不均匀.因此实际生产中,通过调节二冷水比例减少表面纵裂的产生.     

AMF接菌量对米槁幼苗抗旱性的影响

在盆栽条件下,对米槁幼苗分别接种不同接菌剂量的层状球囊霉(Glomus lamellosum)和幼套球囊霉(Glomus etunicatum)菌剂,观察模拟自然干旱胁迫后幼苗的生理反应.结果表明:40 g的层状球囊霉和幼套球囊霉接菌量显著增强了米槁幼苗的抗旱性.经过15 d的干旱处理,层状球囊霉和幼套球囊霉在米槁幼苗根部的定殖降低了MDA的积累,并增加了幼苗中的酶活性和渗透物质含量,提升了水分利用效率.该研究结果发现,接种AMF是提高米槁幼苗抗旱性的有效手段,可为西南干旱地区发展人工种植技术提供理论支撑.     

辅导员在创新人才培养中的作用

学生政治辅导员是高校教师队伍的重要组成部分,肩负着创新人才培养的重任,必须转变旧有教育观念,加强学习,在创新人才培养中发挥应有的作用。     

机器鱼的研究动态综述

机器鱼具有提高水下推进器的性能,且具有鱼类的高速、高效、灵活、噪声低的特点。首先从鱼的生理学角度及其游动机理分析和综述机器鱼的设计问题,其次分析了机器鱼必须解决的驱动、结构设计、稳定、防水等问题。最后探讨了这一领域关键的研究课题——速度效率、机动性、决策系统、定位导航、多传感器信息融合以及多机器鱼 方面的研究。     

珠江河口潮能及其耗散的空间分布

 基于SELFE的珠江河口3D数学模型,统计了珠江河网 河口湾的能量通量与能量耗散。从能通量和能耗分布特征看,珠江河口可以分为伶仃洋 虎门水域、磨刀门河口水域区、黄茅海 潭江水域、网河区水域。潮能通量与耗散特征与珠江口滩槽地形分布特征大体一致。上述各区域存在‘门’等高能耗局部地貌单元,其单位面积能耗比附近水域的高数倍甚至1～2个数量级。     

浏小‘5．12”地震中的“心理台风眼”效应

在“5．12”地震后1个月左右时间里。对非灾区（北京、福建和湖南共542人）、灾区（四川和甘肃共1720人）居民进行了有计划的大规模调查,探索并检验“5．12”汶川大地震是否产生了“心理台风眼”效应。结果发现,非灾区、轻度灾区、中度灾区和重度灾区居民对灾区居民恢复到灾前生活水平所需时间和每户受灾家庭所需资金的估计存在显著差异;非灾区居民比灾区居民认为恢复到灾前生活水平所需时间更长。有悖于一般常识以及所谓公共风险事件的涟漪效应,汶川大地震产生了“心理台风眼”效应。非灾区居民对灾情严重程度的担忧反而高于灾区居民。加深对“心理台风眼”效应的理解．对突发公共事件下各级部门的政策制定和公共管理具有积极的借鉴意义。     

一种混沌粒子群算法及其仿真研究

分析了基本粒子群优化（PSO）算法易于发生早熟收敛的原因，在此基础上提出了一种混沌粒子群优化（CPSO）算法根据个体适应值自适应调整粒子的位置分布，既保证了收敛速度又兼顾了全局收敛性，仿真结果表明该算法比基本粒子群算法有更优的性能。     

GNSS浮标海潮高滤波光滑算法

全球导航卫星系统(global navigation statellite system, GNSS)浮标观测获取的实时海面高程数据中包含了潮汐、波浪和白噪声,其周期相差较大,可以通过滤波提取潮位信息。海面高作为一种非平稳和非线性的时间序列,常用的门限滤波、低通滤波、小波滤波等并不适用,经验模态分析法(empirical mode decomposition, EMD)适用于海面高分析,但容易存在模态混叠和分量冗余现象。基于改进的多指标多尺度排列熵算法(multi-scale permutation entropy, MMPE),分别与变分模态分解(variational model decomposition, VMD)和完全集合经验模态分解(complete ensemble empirical modal decomposition, CEEMD)结合,提出VMD+MMPE和CEEMD+MMPE两种降噪光滑模型。通过分析GNSS浮标数据的潮汐序列结果,并与小波分析重构潮位变化结果对比,其标准差分别为1.67 cm和1.39 cm,相关系数达到0.999 6与0.999 8,其中MMPE值分别为0.898 8和0.973 7。同时,通过三维频谱图的时频分析下,实验结果表明基于CEEMD+MMPE的算法具有更好的时频聚集性,在GNSS验潮数据处理方面具有较高的可行性和有效性。