男男性接触者人群艾滋病知识干预效果分析

目的：分析通化市男男性接触者人群艾滋病防治知识的干预效果。方法：采用匿名横断面调查设计,在酒吧等场所对男男性接触者进行现场问卷调查,收集相关信息。结果：本次调查艾滋病总体知晓率38.2%;和基线相比,差别有统计学意义;最近一次与男性发生肛交性行为时安全套使用率66.8%,最近六个月与男性发生肛交性行为时每次都使用安全套32.0%,和基线相比,差别均有统计学意义。结论：经过一年的干预后,通化市男男性接触者人群艾滋病知识的知晓率和安全套的使用率都有了明显的提高。     

含1,3,4-噻二唑与苯共轭结构聚酯的合成与表征

以间苯二甲酸为原料,经酯化、氨解、关环和取代四步反应合成了1,3-二(2-甲氧酰甲硫基-1,3,4-噻二唑)-苯,进一步与乙二醇、1,3-丙二醇和1,6-己二醇通过酯交换反应合成了含有1,3,4-噻二唑与苯共轭结构的聚酯(P1~P3).采用IR、1 H NMR及MS对中间体和聚酯的结构进行表征.利用GPC测得聚酯P1~P3的Mw分别为11 352、15 350、14 957g/mol,PDI分别为1.96、2.24、2.18.聚酯能溶解于DMF、DMSO、DMAC和NMP等溶剂.TG-DTA测得P1~P3的5%失重温度分别为257.89、260.88、267.01℃.化合物4和聚酯P1~P3均在361~368nm范围内发射紫光.测试结果表明,所合成聚酯具有良好的溶解性、热稳定性及荧光性能.     

Ostrowski对角占优矩阵与非奇H-矩阵的判定

该文首先推广Ostrowski对角占优矩阵的概念到广义Ostrowski对角占优矩阵;最后得到了判别非奇异H-矩阵的一个判定方法.进一步丰富和完善了Ostrowski对角占优矩阵和非奇异H-矩阵的理论.     

EGR对柴油机排放影响之研究

以某一四缸、增压直喷柴油机为样机,利用专业试验台架,针对EGR对柴油机排放的影响进行了试验研究。总结出了EGR系统对柴油机排放的影响规律。     

煤中痕量砷和汞的形态分析

应用连续化学浸提法对煤进行四次浸提,根据不同形态砷、汞的溶解度、将煤中砷、汞分为可变换态、硫化物结合态、有机物结合态和残渣态。砷在煤中主要以硫化物结合态存在,汞在煤中主要以硫化物结合态和残渣态存在。不同煤种中砷、汞的各种形态的含量分布是不同的。将煤按不同密度分级后,分别测定了各级煤粉中砷、汞含量、砷、汞在密度较大的煤中含量较大,说明砷、汞主要存在于煤中的矿物质中。     

施磷水平对紫花苜蓿生长及草产量的影响

2007—2008年在地处西辽河平原的内蒙古民族大学试验农场以6年生紫花苜蓿为试验对象,研究了施磷水平对紫花苜蓿生长及草产量的影响．结果表明：在CK、60kg／hm2和120kg／hm2 3个施磷处理下,株高、1级分枝数、节间数和节间距均随施磷水平的升高而增加．施肥当年与第2年,60kg／hm2施磷处理的叶绿素a的含量与120kg／hm2施磷处理的差异显著,且二者与CK的差异达到极显著水平;除施肥第2年的CK处理类胡萝卜素含量显著低于其余2个处理外,不同施磷水平处理的叶绿素b与类胡萝卜素含量差异均不显著．施肥当年,60kg／hm2和120kg／hm2施肥水平下净光合速率差异不大,但均高于CK;施肥第2年,净光合速率总体上随施磷水平的增加而增加．草产量随着施磷水平的升高而增加,施肥当年较第二年更为明显．     

泥石流的形成条件及灾害评估方法——以大寨沟流域泥石流灾害评估为例

首先从形成条件来看,大寨沟堆积物储量丰富、谷深坡陡、流水丰富,为泥石流的形成提供了良好的条件.然后从以下3个方面对泥石流灾害进行评估:(1)按照谭炳炎建立的数量化综合评判方法对该泥石流沟严重(易发)程度进行了数量化综合评判,结果评分为77,为轻微等级,易发程度低;(2)对不同频率下泥石流爆发时泥石流的流量、流速和规模等泥石流的关键特征值进行了计算和确定;(3)根据最新的泥石流危险度评价成果对危险度进行了计算,为0.56,属于中度危险,利用刘希林提出的多次泥石流冲出堆积模型计算,位于沟口的水电站枢纽区处在危险范围之中.     

GH2132屈服强度不合格分析与研究

GH2132合金适于做航空发动机承力部件。本文分别从原材料、热处理、锻造变形量、显微组织几个因素分析了GH2132合金屈服强度不合格的原因。研究结果表明,合金屈服强度不合格可能与取样位置和锻造变形量有关,原材料和晶粒度对屈服强度性能影响不大,而热处理可能提高个别试样的屈服强度。     

任务型语言教学探析

近些年,我国教育教学事业的不断改革和发展,教育事业突飞猛进,取得了许多不菲的成绩。这其中任务型的语言教学在中小学的英语教学过程中得到了广泛的应用,为中小学的英语教学有及其重要的意义。但是,这种任务型语言的教学模式在大学英语的教学中还没有得到有效的应用。     

基于加权关联增量更新模型的设备故障诊断研究

利用数据挖掘技术对设备监测数据进行分析,可以建立较准确的故障诊断及预警模型,但随着故障数据库的扩大,如何利用新增数据进行快速诊断成为急需解决的问题。针对上述问题,提出了加权关联规则增量更新模型,该模型直接对新增数据进行频繁项集挖掘,在一定程度上缩减了矩阵规模。通过算例证明了其挖掘结果的准确率明显优于经典的增量模型-FUP。