基于高分遥感的一种新的面向对象城市建筑物信息提取的方法研究

摘要:[目的]为了提高城市建筑物信息提取精度,本文在前人研究的基础上,针对下垫面结构复杂的城市区,提出了多尺度分割和规则数据库结合的面向对象方法,对城市区建筑物信息进行提取。[方法]该方法首先采用Full Lambda-Schedule算法对QuickBird多波段和全波段数据融合数据进行尺度分割,获取尺度分割结果;再根据光谱特征、形状特征、几何特征和纹理特征等指标建立规则知识库,利用规则数据库对尺度分割结果进行建筑物信息的提取。以广州市白云区为研究区,利用尺度分割和规则数据库结合的方法提取建筑物信息,提取结果与其它分类结果进行了比较。[结果和结论]结果表明:基于规则的面向对象的分类方法可以有效地避免传统的基于像素分类时出现的椒盐现象,避免一些错分、漏分的情况分类（如:道路和阴影）,结果更加符合人类的思维方式,与实际值更接近,总体分类精度达到87.0154%,Kappa系数为0.8714,比一般面向对象分类方法更适合作为城市建筑物专题数据库更新的有效方法。     

铁路客运专线桥梁设计研究

文章通过阐述铁路客运专线对桥梁工程的要求及其设计特点.进一步提出铁路客运专线桥梁体系及施工方法的选择.     

浅谈居住建筑节能技术经济分析

从全寿命周期考虑,居住建筑节能的初期投资成本可以通过节能效益得到消化,合理的节能设计方案投资可以在15年左右的时间内得到回收。为了进一步做好建筑节能技术经济工作应加快能耗标识体系的建立、促进现场检测技术的应用和加快合同能源管理等。     

自适应边缘检测最大似然分割算法

由于SAR图像中存在较强的乘性斑点噪声 ,给SAR图像分割造成很大困难。研究了分割SAR图像用的最大似然区域增长分割算法 ,并提出在分割前先利用自适应边缘检测方法获得边缘图 ,然后利用边缘图对图像进行初始分割。理论分析和获得的分割结果证明 ,引入自适应边缘检测后 ,不但在图像的均匀区域能更好地抑制斑点而且可以更好地保持图像的结构信息 ,图像分割效果得到明显改善。     

情感态度——英语教学中不可忽视的重要因素

情感态度影响学生学习进程和学习效果，因此，英语教学成功与否，不仅取决学习者的注意，观察，记忆．思维等智力因素，还取决与学习者的情绪．态度学习动力等情感态度因素。     

关于高中英语教学与传播媒体整合适切性的探析

高中英语课程改革在教育国际化和信息化的潮流影响下,得到了创新与发展,传播媒体在教学中应用的适切性对强化学生的学习动机,充分发挥信息化传播媒体的优势,对普通高中英语教学的有效性非常重要。     

铁道工程环境保护与节能

文章针时新干线列车能同时满足吸烟、非吸烟这两类乘客的需求，配置了光催化剂脱臭装置，文章对此装置作了简要介绍。     

联接高速模数转换器的数据处理系统

本文介绍一个经济有效的数据处理系统.通过采用一系列硬件措施和软件技术,使小型多功能计算机(DJS—130机)与高速模数转换器的联接得到实现.     

基于随机孔模型下的单颗粒多孔焦炭富氧燃烧特性

针对多孔焦炭颗粒富氧气氛中燃烧时,反应气体在颗粒孔结构中的扩散传质,内外表面上氧化还原的化学反应,孔隙结构变化等这些过程的分析,建立了以改进的随机孔模型为基础的物理和数学模型。研究了在不同浓度、温度下焦炭颗粒燃烧时,孔内化学反应速率、反应气体内扩散浓度和颗粒转化率等参数随内径的变化特性。结果表明,在研究工况的过渡控制区(1 200 K),氧化反应速率比还原反应速率高达3个数量级,随着氧浓度的增加,颗粒内部转化率变化率的拐点内移。