非叠氮类气体发生剂的研究进展

 非叠氮类气体发生剂具有的含氮量高、燃速快、安定性良好、无毒、绿色环保等优点,使其成为气体发生剂领域的研究热点,并在汽车安全气囊、航天器、消防灭火等方面有着广泛的应用前景。本文对比叠氮类气体发生剂的性能,详细介绍了唑类、嗪类、胍类和偶氮类非叠氮气体发生剂的性质;全面系统地综述了上述各类非叠氮气体发生剂国内外合成、表征与应用的研究进展;重点分析了各类典型非叠氮气体发生剂的配方及性能参数,并探讨配方内不同组分对发生剂不同性能的影响,为进一步研发新型非叠氮类气体发生剂配方提供参考。经研究发现,同传统的叠氮类气体发生剂相比,虽然非叠氮类气体发生剂在产气量、燃速等性能方面有较大的提高,但因其存在价格昂贵等问题,目前仍然没有完全取代叠氮类气体发生剂。因此,在现有研究基础上,还需积极研发更加环保、无毒、高效、廉价和实用的非叠氮类气体发生剂。     

力学增强且降解延缓的编织型丝素纤维人工韧带材料研究

针对人工韧带产品在临床应用中存在的问题,如不可降解、应力遮挡、中远期疲劳松弛、慢性炎症等,研究力学性能优良的可降解人工韧带材料是新的发展方向。以丝素纤维为原材料,设计并制备了一种“壳芯”结构的人工韧带原型材料(artificial ligament, AL),并以负载纳米羟基磷灰石(hydroxyapatite, Hap)的聚氨酯(polyurethane, PU)溶液对AL进行涂层得到人工韧带材料(coated artificial ligament, CAL),并对CAL的形态结构、显微结构、力学性能、降解性能、细胞和组织相容性等进行了系统表征。研究结果表明：“壳芯”结构的CAL结构规整、表面平整、孔隙均匀。相较于AL,CAL的力学性能得到了显著提高(P<0.05),且体外降解速率明显延缓。此外,CAL的细胞及组织相容性良好,炎症反应低。该项研究可为开发新型高强可降解人工韧带产品提供理论依据及实践参考。     

柴油吸附脱硫中活性炭载体的改性研究

采用除灰分、氧化、负载金属活性组分等活化方法对活性炭载体进行改性,并进行了模型油中噻吩类化合物的吸附脱除性能研究,用BET、SEM、TEM、FTIR等方法对改性前后活性炭的微观性质进行表征。考察了负载量、浸渍时间对吸附脱硫效果的影响,得出吸附剂的最佳制备条件:用HCl除灰分,HNO3进行氧化,摩尔浓度为20%的Co(NO3)2溶液进行等体积浸渍,且浸渍时间为12h时活性炭基吸附剂的脱硫效果最好,脱硫率可达88.6%。最后对吸附机理进行了初步探讨,钴对噻吩的吸附作用较强,可能是通过M-S键作用对噻吩进行脱除的。     

UPS与直流电源在维护及管理中的作用

UPS是一种不间断电源,当正常交流电供应中断时,将蓄电池中的直流电变成交流电供人们所使用的电源设备。UPS主要是给单台的计算机或者计算机网络进行供电,这样能够保障计算机在使用的过程中突然遇到停电或者供电出现问题的时候,不会让计算机受到破坏,从而保障计算机能够正常运转。     

全车电器设备实训与考核系统的设计与实现

全车电器设备维修实训与考核系统,是在某型军车汽车电路的基础上,开发故障配置模块以及相应的考核软件.故障配置模块控制继电器的方式,使汽车电路处于故障可配置状态.考核软件通过网络通信模块把考题的故障发送到故障配置模块上,并进行相关信息管理.文中将传统的汽车电器设备维修实训与考核信息化、网络化、故障配置自动化.提高了教学效率,降低了教学成本.     

DMF中电化学制备Ce-Fe-Co合金及磁性研究

该文主要研究了DMF中电化学制备Ce-Fe-Co合金薄膜材料,利用电化学工作站对Ce(Ⅲ)、Fe(Ⅱ)和Co(Ⅱ)在铜电极表面的电化学行为进行了研究,并利用EDS、SEM、XRD、VSM等仪器对镀层的化学组成、结构和性质进行了测试.结果表明:①Ce不能单独沉积到电极表面,但Co和Fe的沉积可以诱导Ce沉积;②沉积电位对合金的化学组成影响最大,其次是镀液组成和沉积时间;③Ce的加入提高了合金的磁性能;④高温退火后合金向晶态转变,晶体成规则的球型结晶,磁性能降低.     

基于HSI颜色空间的车流量统计

本文针对常见在RGB颜色空间的运动车辆检测方法的不足,提出了一种基于HSI彩色空间的运动车辆检测方法。该算法利用高斯混合模型提取背景,通过选取大小合适的检测带进行背景帧差运算,运用图像二值化提取运动目标。然后利用垂直投影法,并对投影后的图进行中值滤波,从而有效地统计出了车辆数。     

基于时序卷积网络的信道编码闭集识别

针对传统识别算法对信号的先验知识要求较高、人工特征提取复杂、低信噪比环境下识别率较低等问题,提出了一种基于时序卷积网络(TCN)的卷积码参数识别方法．引入了深度学习算法处理盲识别问题,依据卷积码的马尔可夫性,将码字作为时间序列处理,把已知类型的编码序列作为时序卷积网络模型的输入进行监督学习,根据训练好的模型对接收端接收到的未知编码信号进行闭集识别分类．实验结果表明：当信噪比大于5 dB时,单一参数类型与混合参数类型平均识别准确率分别大于99.60%和99.50%,且在相关算法对比中有较好的识别表现．     

基于更高质量一体化要求的长三角交通发展路径

为研究长三角交通更高质量一体化发展的路径,从设施网络、枢纽效能、运输服务、科技创新、交产融合、治理能力6个方面,分析了长三角交通运输一体化取得的成效;对标打造世界级城市群的发展定位,发现长三角交通运输实现更高质量一体化还面临方式与地区间发展不平衡、设施互联互通不足、枢纽国际竞争力不够、协作治理体系不完善等突出问题;提出...     

血吸虫病防控技术集成研究与示范的效果评价

为评价和分析血吸虫病防控技术集成研究与示范的疫情效果。通过在示范区实施控制血吸虫病流行的综合措施,并开展血吸虫病疫情调查及相关问卷调查。结果表明,通过连续3年的血吸虫病防控技术的实施,居民血吸虫感染率由3.57%降至0.83%;耕牛血吸虫感染率由17.14%降至0;示范区洲滩未发现阳性钉螺。建立以控制传染源为核心的血吸虫病综合防控技术新体系。