空间型上的近Yamabe孤立子

利用空间型中的特殊向量场及子流形上的基本公式, 将欧氏空间上的近Yamabe孤立子推广到空间型上, 得到了空间型上的子流形作为近Yamabe孤立子的一个充要条件以及空间型中超曲面上的任意近Yamabe孤立子都是全脐的结果.     

Esn+1中具有至多两个不同主曲率的2-调和超曲面（英文）

研究了伪欧氏空间E_sⁿ⁺¹中具有至多两个不同主曲率的2-调和超曲面.在假设形状算子可对角化的前提下,证明了这样的超曲面是极小的.     

基于GSM网络的路灯节能控制系统设计

随着，我国城市化进程的加快，如何节能降耗己成为近年来研究的热点课题。本文针对我国在城市照明上所存在的巨大的能源消耗，结合现代检测技术、单片机控制、GSM无线通信等各种高新技术而设计了节能型路灯智能控制系统。     

de Sitter空间中具有常数量曲率的完备类空子流形

设Mn 是de Sitter空间Sn+pp(c)中具有平行单位平均曲率向量及常标准数量曲率R(R≤c)的n维完备类空子流形,通过对平均曲率或截曲率进行适当的限制,给出该类空子流形是全脐的充分条件.     

内置式永磁同步电动机弱磁控制的简化方法

针对直流侧母线电压对永磁电机扩速限制的问题,提出了一种基于电压坐标系的简化弱磁控制方法.由传统的基于电流坐标系的矢量控制转换到电压坐标系下进行分析,推导出电压坐标系下的转矩表达式,根据极限电压控制电流分量,得到相应的弱磁控制策略.理论分析和仿真实验表明该方法简化了计算过程,最大限度地利用直流侧电压,扩速范围更广,具有良好的动态响应.     

一种语言模型的精确学习方法

语言模型具有很好的可解释性，但面对复杂问题时，其精确性不能满足要求。为此结合微粒群算法和遗传算法各自的演化特点，采用两阶段学习策略。对语言模型进行分层演化，首先利用微粒群算法优化各输入变量的语言值数目及对应的模糊集参数。形成候选规则集，再应用遗传算法选择规则，得到精确的语言模型．该方法几乎无需先验知识，可直接从样本数据获取语言模型，应用函数近似为例说明其有效性。     

一种知识推理规则归纳系统的实现

从经验数据归纳出决策规则的主要障碍之一是对象中信息的不一致。本文综合粗糙集理论、遗传算法及布尔逻辑各自的特点，提出集成的归纳学习方法，开发出一个能够从不一致信息中归纳出完备性规则和可能性规则归纳引擎，应用事例数据对系统进行验证并给出验证结果。     

伪黎曼空间形式中的伪平行类空子流形

研究伪黎曼空间形式中的类空子流形.对类空超曲面,得到它是伪平行的充要条件;对伪平行类空子流形,利用约当三角系统得到它是全测地的充分条件.     

基于小平面区域特征的文物碎片重组算法

针对非薄壁文物碎片重组复原过程中,因碎片边缘或断裂面磨损而导致拼接误差大的问题,提出了一种基于小平面区域特征的文物碎片拼接算法。首先根据区域增长分割把碎片的三维点云分割出许多小平面,建立以小平面作为拼接的特征区域,根据特征描述找到初始相似的小平面区域对,然后灵活应用几何约束+随机采样一致性(RANSAC)约束策略的方法,消除误匹配;最后通过4PCS(4-Points Congruent Sets)算法进行碎片的粗对齐,再根据迭代最近点算法(ICP)实现碎片的精确拼接。实验结果表明：小平面的特征描述简单,且有较强的稳健性,采用两级约束策略的方法较好的解决了误匹配问题,提高了磨损碎片拼接的成功率,同时有效减少渗透现象。     

阵列恒温差热式流量计的设计与开发

针对目前中国低产液油井的流量测量需求,根据强迫对流换热的原理,提出了恒温差阵列式流量检测方法,设计了温差控制电路和6通道数字电源,开发了一款阵列恒温差热式流量计.在此基础上进行了相关实验,实验结果表明,该仪器对于1～ 15 m3/d的流量检测分辨率达到了1 m3/d,且仪器对流体流量变化反应灵敏,集成度高,体积小,性能稳定,因此对低产液水平井大斜度井井下流量的在线测量有重要的参考价值.