季节性流感病毒裂解疫苗在小鼠中的 安全性和免疫原性研究

目的 评价季节性流感病毒裂解疫苗在动物体内的安全性和免疫原性。 方法 按《 中国药典》 三部( 2015 版)方法进行 BALB / c 小鼠异常毒性试验。 免疫原性试验将 BALB / c 小鼠随机分为 2 组,试验组每只小鼠肌肉注射 0. 1 mL 测试疫苗,空白对照组注射 0. 1 mL PBS。 接种后连续观察 49 d,每天记录动物的活动、饮食及体质量情况。 分别于接种后 0、14、28、35 和 49 d,采血并分离血清,红细胞凝集抑制试验( hemagglutination inhibition,HI)检测血清 抗体水平。 结果 异常毒性试验结果提示该疫苗的安全性良好,对小鼠的生长无影响,符合《中国药典》 三部( 2015 版)判定标准。 免疫原性试验结果显示,BALB / c 小鼠免疫后 28 d,血清抗 A( H1N1) pam09 和 A( H3N2) HI 抗体阳 转率均达到了 100% ;免疫后 35 d,抗 B( Victoria 系) 的抗体阳转率达到 70% 。 BALB / c 小鼠抗 A( H1N1) pam09、A ( H3N2)和 B( Victoria 系)抗体水平均达到峰值。 结果表明,该季节性流感病毒裂解疫苗对小鼠进行一次性免疫, 即能达到良好的免疫效果。 结论 该流感病毒裂解疫苗在 BALB / c 小鼠中具有良好的安全性和免疫原性。     

基于改进的FCM和KPCA的多光谱图像特征提取方法

分析了PCA和KPCA对于提取多光谱图像非线性特征的不足,提出了一种基于改进的FCM和KPCA的多光谱图像特征提取方法。首先利用改进的FCM进行聚类分析,然后将获得的聚类中心作为输入样本,进行KPCA,从而得到主成分图像。试验结果表明,文中提出的方法具有良好的特征提取性能,可有效地提取多光谱图像的非线性特征。     

智能传播环境下互联网使用对乡村居民幸福感的影响

本文基于CGSS2017(2017年中国社会综合调查数据),研究在智能传播的社会背景下互联网使用频率对乡村居民幸福感的影响。运用SPSS软件,使用有序Logistic回归方法对实验数据进行分析。研究发现：互联网使用频率越高,乡村居民幸福感就越高;受教育程度越高,乡村居民幸福感就越高;性别、健康状况、参保情况和地区都对乡村居民幸福感具有显著影响。本文研究的结果对乡村振兴战略的评估和乡村居民提高生活质量的方法都具有一定的启迪作用。     

基于改进灰狼算法的舰载机弹药保障调度优化

针对航空母舰飞行甲板上舰载机弹药保障面临的调度效率不高的问题,提出了一种改进灰狼优化(grey wolf optimizer, GWO)算法。根据甲板上多升降机多运输车的场景特点,建立了由多车场出发、向多目标转运的问题模型。融合遗传算法算子交叉思想实现了对灰狼种群初始解的初步优化,并通过直线转运路径中间点定义、整数编码、负整数标志分组等方法实现了对GWO算法求解过程的改进。同时,增加了灰狼个体自由狩猎流程,有效克服了结果陷入局部最优和早熟的问题。最终,通过对场景实例的优化求解,验证了所提方法的有效性和可行性。     

准噶尔盆地南缘艾维尔沟群物源与古流分析

目的恢复准噶尔盆地南缘地区中—晚侏罗世原盆地沉积环境格局,为进一步研究准噶尔盆地南缘地区的构造特征提供支持。方法根据岩石碎屑组分基本数据,运用地层厚度、砂岩百分含量、古水流、砂岩成分、重矿物成分进行系统分析。结果研究区古流总体自东而西、自南而北,伊林哈比尔尕山以南和博格达山内部为准噶尔盆地南缘下中侏罗统艾维尔沟群的主要物源区。结论艾维尔沟群物源样品反映了被动大陆边缘构造环境和活动大陆边缘构造环境,沉积环境以干旱—半干旱型气候环境为主。     

基于大气科学学科发展特点,解读项目分类评审改革新举措

当前新一轮科技革命蓬勃兴起,科学研究范式正在发生深刻变革,促进了各学科之间的交叉、融合.与此同时,国际形势的新变化,加剧了国家间日趋激烈的科技竞争.在这一背景下,国家自然科学基金委员会(下文简称"基金委")认真贯彻党中央关于科技创新和基础研究的重大决策,系统部署了"明确资助导向、完善评审机制、优化学科布局"三大任务,旨...     

利用角度测量估计机动目标运动参数的方法

针对伪线性参数估计不适用于运动参数估计的问题,提出了一种基于角度测量的飞行目标运动参数实时估计和跟踪算法.该算法对角度量测方程在当前飞行目标运动参数估计值附近进行泰勒级数展开,得到飞行目标此刻的运动参数估计值与角度测量值之间的线性关系.在此基础上,利用最大似然估计法对参数估计值和估计误差协方差矩阵进行实时更新,并将更新值带入目标运动状态方程来估计下一时刻飞行目标的参数值和协方差,从而实现了飞行目标运动参数的迭代估计.仿真实验表明,所提算法可实现空中飞行目标的实时定位,且无需存储大量的历史数据,与伪线性参数估计算法相比,计算效率可提高50%.     

智能医学的现状与未来

随着医学人工智能、医疗大数据分析、智能药物研发、手术机器人、影像导航精准诊疗等技术的不断发展与临床应用,智能医学作为古典医学、生物医学后新的发展阶段,已呈现出以基础理论创新驱动、以技术应用迭代牵引为特征的现代医学新形态、新范式,推动构建完整知识体系并促进关键技术不断创新已成为智能医学领域的最重要课题.本文结合第Y6次香山科学会议的主要观点与见解,围绕“智能医学基础理论与关键技术”这一主题,深入讨论国内外智能医学的学科现状,展望智能医学未来发展的主要趋势,阐述了在智能医学材料与器械、多物理场融合、生物信息与医学硬件的整合一体化、生物技术与信息技术的协同增效等领域的重大变革,以冀进一步推动我国智能医学在理论、技术、业态、应用的理念创新与范式突破.     

基于回归模型的民族团结一家亲活动的统计分析——以阿拉尔市及周边团场为例

通过走访询问和问卷调查等形式对阿拉尔及周边团场抽样调查,本文建立了回归模型对民族团结一家亲活动进行统计分析,建立结亲对象之间喜欢走访做客、外出聚餐、一起学习、共同运动、共同娱乐项目、互相了解民族文化等指标,得出排名前三的活动,根据显著性检验得到走访做客是增进活动双方感情的主要方式。"民族团结一家亲"活动,有利于更好地贯彻落实党的民族宗教政策、推进民族团结进步事业。