基于KULI的某轿车冷却系统匹配研究

为解决目前发动机冷却系统开发过程中流程复杂、性能过剩等问题,结合实车项目对某轿车冷却系统进行了匹配研究。以某紧凑型自然吸气轿车的冷却系统为研究对象,基于发动机热平衡试验数据和整车结构参数,选取高速高档、爬坡6%和爬坡10%作为匹配工况,对散热器和冷却风扇进行匹配设计。利用KULI软件对所匹配的冷却系统进行一维建模,并进行性能仿真,最后对试验样车进行了热害试验。研究结果表明,在全部设计工况下,仿真模拟和热害试验得出的散热器控制温度基本吻合,其误差均低于2%,因此所匹配的冷却系统能够满足整车要求。该匹配方法有效缩短了设计周期、降低了设计成本。     

基于虚拟现实的地下洞室群可视化系统实现

针对地下厂房洞室群施工动态仿真的复杂性,基于桌面虚拟现实技术,利用高效的图形渲染引擎,开发地下厂房洞室群施工仿真可视化系统.将仿真结果与可视化系统相结合,建立可实时交互查询的虚拟工程施工场景,利用逼真的三维动画演示展现地下洞室群施工过程.该系统为用户提供了一个直观的、交互的平台,为工程设计、工程管理及工程认知服务.     

中国卷柏科植物的研究(Ⅱ) ——卷柏属孢子囊排布规律的初步观察

对我国分布的46种卷柏属植物700个个孢子叶穗上孢子囊排布情况进行了观察和统计分析,净孢子囊的排布情况分为4种类型和8种亚型,与前所所做工作进行了比较,分析了在同种卷柏之间孢子囊排布出现差异的原因,并讨论了孢子囊的排布规律在郑柏属植物分类学和系统演化上的意义。     

直击雷作用下浮顶储罐的电压分布

制作了大型浮顶储罐的等比例模型,研究了储罐模型浮顶在直击雷作用下,使用1根和6根铜编织带时储罐浮顶中心、浮顶边缘、罐壁及罐底各点对地电压分布情况,还使用有限元电场分析软件对储罐罐体以及浮顶上的电压分布进行了计算.结果表明,增加铜带数量可以有效降低浮盘和罐壁间的电位差,从而在一定程度上减少电火花的产生.     

肢体残疾成年人人格特征的配对研究

本文采用艾森克人格问卷(EPQ)对140例肢体残疾成年人和140例非残疾人进行了人格特征的配对调查研究。结果表明:肢体残疾成年人在精神质P和掩饰倾向L两个维度上和非残疾人具有一致性,在情绪稳定性N得分明显高于非残疾人,在内外向E的得分明显低于非残疾人。说明肢体残疾成年人具有内倾、情绪不稳定的人格特征。分年龄组比较发现残疾人与非残疾人在内外向和情绪稳定性方面的差异随着年龄的增大而减小。从结果上看,残疾人内倾这一人格特征具有相对的稳定性。非残疾人随着年龄的增大,有由外倾各中间型集中的趋势。在情绪稳定性方面,残疾人随着年龄的增大,情绪趋于稳定。     

基于面向对象仿真的水电工程施工布置可视化研究

水电工程施工总布置时间、空间逻辑关系复杂,具有动态交互的特性。该文基于面向对象仿真技术,构建了含时间属性的基本对象模型,通过混合系统和高效的图像渲染引擎,实时绘制动态场景;并通过单独的交互模块,实现了可视化成果对仿真过程的反馈,为决策者提供了直观、高效的可视化操作平台。     

基于开放式网络环境的模糊自主信任模型

为解决开放式网络环境中主观信任的模糊性和主体之间信任关系的动态性,提出了模糊自主信任模型。在该模型中,引入模糊理论的隶属度概念来描述信任的模糊性,解决了模糊信任的建模问题;以图论为基础,将网络环境模型化为一个无向图G(V,E),定义了基于本地信息交互的信任评价规则,建立了自主信任建立策略及建立完全可信网络的实现机制及条件。通过仿真实验,讨论了网络拓扑结构对自主信任建立的影响,并以小世界网络模型(-m ode l)为基础,分析了自主信任建立的速度问题。该研究也为开放式网络环境中信任管理的研究提供了一个有价值的新思路。     

优化型自适应频谱感知调度算法

针对传统的周期性频谱感知机制对空闲频谱机会的有效利用率不高,且与主用户碰撞概率较大等问题,在多用户协作感知场景下,提出了一种优化型自适应感知调度（OASS）算法.利用部分可观测马尔可夫决策过程理论,将自适应感知调度建模为决策优化控制问题,当每个时隙开始时,从频谱感知、数据传输、休眠等待、信道切换4种可选策略中选择最优策...     

科学与工程应用中自适应网格方法进展

 自适应网格方法是科学与工程应用中的关键技术之一。基于拉格朗日方法计算过程中网格的处理方式,论述了耦合型和后处理型两种自适应网格类型。在耦合型自适应网格方法下,论述了网格细化技术、移动网格和自适应坐标法。在后处理型自适应网格方法下,描述了网格重分、邻域重连、邻域可变和邻域优化等自适应网格技术。对各种自适应网格方法的基本理论、效果、适应物理特征能力和特色等优缺点进行了分析与对比,为使自适应网格技术真正走向科学与工程领域提供了参考。     

不确定环境下基于动态子目标搜索的移动机器人导航算法及其实现

在不确定环境下进行移动机器人的路径规划一直是当今机器人研究领域的一个焦点问题和难点问题。采用最短切线法引入动态子目标,通过分析激光检测系统LMS200采集的数据,在导航途中临时产生一系列子目标来代替真实目标点,提出了一种基于最优动态子目标的搜索的最短路径算法SAS,并在此基础上,对算法进行了改进。在仿真和真实环境下的实验结果都表明方法可行有s效,能够满足移动机器人导航的实时性要求,为移动机器人实现无碰撞局部最优路径规划提供了一种新型实用算法。目前该方法已经成功地应用于浙江理工大学移动机器人ZSTU。