小学语文演习性阅读训练策略初探

课堂练习起着温故而知新的重要作用。本文针对传统联系单调、枯燥、刻版、机械的弊病，遵循新课程教学理念，结合自身教学实践，提出了表述型演习、表演型演习和表作型演习三类新颖练习方法，让学生的认知、能力、思想、感情、个性在语文实践活动中得到充分的发挥和提高。     

管路特性对泵变速调节节能效益的影响

变速调节是泵节能的方法之一,目前应用较为广泛,但由于泵处在不同的管路系统所表现出的节能效益的不同,因此,对于运用变速调节达到泵节能的目的,须先搞清楚管路系统特性对泵变速调节节能效益的影响。     

通用CPU设计中的模拟验证技术及应用

设计验证是芯片设计过程中保证其可靠性的重要环节，其中，模拟是实际中最重要的验证方法，根据应用目的的不同，可以将模拟验证技术分为两大类；针对矢量产生的技术和针对检验证评估的技术，本文分类阐述了多种通用的验证技术的原理，在分析和比较的基础上指出各自的优缺点，并介绍了其在一款通用CPU设计之中的应用，包括平台，实验数据以及相应的分析。     

电动机缺相运行的原因及预防

实际工作当中,电动机缺相运行具有重大危害,针对这一情况我们分析其原因并制定相应的预防措施,来保证电动机的正常运行。     

小型直升机航向模型的增广递推最小二乘辨识

分析确定了模型直升机航向通道结构,考虑了噪声模型的存在,采用增广最小二乘法进行了参数辨识,从而避免了一般最小二乘法把误差模型隐含在系统模型中所造成的辨识精度不高的缺点。结果表明,虽然采用增广最小二乘法要考虑噪声模型,但是它具有速度快、辨识结果准确的特点,所得模型直升机的航向模型很好的表示了其系统特性,可以用来进行控制系统的设计和直升机的分析理解。     

基于插值恢复多通道信号的单通道测向方法

为克服多通道系统硬件量大、造价高及多通道间存在不一致性时性能恶化等不足,提出一种基于插值恢复多通道信号的单通道接收阵列测向方法。此方法采用一个接收通道,各阵元以时分方式工作,采用插值的方法恢复出各路信号,然后运用阵列信号处理算法进行测向。给出了应用该方法的具体步骤,通过仿真实验说明该方法的有效性。     

南海红树林真菌No.1403产生灰黄霉素的发酵条件初步优化

利用SAS软件的Plackett-Burman设计法,对影响南海红树林真菌1403的菌体生长和灰黄霉素生产的培养基进行筛选,所选取的8个相关因素为:pH值、葡萄糖浓度、蛋白胨浓度、酵母膏浓度、MgCl2.6H2O浓度、NaCl浓度、K2HPO4浓度、ZnSO4浓度。结果表明:对菌体生长最显著影响的因素是:葡萄糖浓度(P=0.001 3)和MgCl2.6H2O浓度(P=0.001 5)。对培养液中灰黄霉素的代谢量最显著影响的因素是:葡萄糖浓度(P=0.003 0),NaCl浓度(P=0.002 6),MgCl2.6H2O浓度(P=0.011 0),K2HPO4浓度(P=0.010 7),ZnSO4浓度(P=0.012 1)。此筛选结果为工业发酵提供了条件。     

好氧颗粒污泥膜生物反应器处理畜禽废水

采用好氧颗粒污泥膜生物反应器处理畜禽废水，分别对COD、NH4^＋-N、NO2^--N、NO3^--N的去除效果和对膜通量的影响进行了研究。结果表明：在水力停留时间（HRT）为8h，进水COD浓度为600mg／L，NH4^＋-N浓度为40mg／L的条件下，出水COD、NH4^＋-N的浓度分别为46．6和4．8mg／L。NO2^--N和NO3^--N的去除率也可达90％以上。并且好氧颗粒污泥的加入减缓了膜的污染。     

聚丙烯接枝聚丙烯酸中空纤维膜的pH响应性

评价了聚丙烯酸接枝改性聚丙烯中空纤维膜的pH响应性。在接枝率小于17％时，接枝膜的pH敏感性随接枝率的增加而提高。在牛血清蛋白（BSA）溶液微滤试验中，接枝膜与未接枝膜在BSA的等电点4．7处，都表现出严重的膜污染；而pH=3时，膜通量下降趋势最小。与未接枝膜相比，接枝膜在pH=3时污染较严重，而接枝率18％的膜在pH4．7和8时表现出一定的抗污染性。研究表明：蛋白质与膜之间的电荷作用以及BSA和膜构象的变化都是膜污染的重要影响因素。     

体育专业男女大学生适应能力性别差异的因素分析

目的 了解体育专业大学生适应能力的性别差异,分析其原因及影响因素,从而探悉学校体育在提高大学生适应能力方面的作用.方法 整群随机抽取江西省井冈山学院体育专业学生207人(男生108人,女生27人)进行问卷调查分析.结果 体育专业大学生具有良好生活习性的比例女生高于男生(P＜0.05);学习状况良好的比例女生高于男生(P＜0.05);在交际方面,男生恋爱比例高于女生(P＜0.05);在家庭因素方面,女生中来自农村的比例高于男生(P＜0.05);总之,女生在校适应状况好于男生(P＜0.05).结论 大学生在日常生活习性、学习、交际、家庭因素、性格与处世态度等方面不仅存在诸多性别差异,而且这些差异也可能是导致男女大学生在校适应能力差异的重要影响因素.