H．263中全零离散余弦变换系数的预先判别

为减少编码器的运算量,对量化后离散余弦变换（DCT）系数全为零的块进行预先判断,从而不对其做相应的DCT变换与量化,提出了预先判断全零DCT系数块的方法,在分析现有判别方法对全零系数块的误判与漏判的基础上,从二维DCT变换的公式出发,给出了误判与漏判的判别准则,并以这一准则为指导,提出了一种在保证不出现误判的条件下减少漏判的新方法,提高了判别效应,给出了具有一般表示的判别式,可以应用于不同尺寸的变换块,同时给出了另一个判别效率更高的经验判别式,实验结果表明,所提供的判别方法提高了全零DCT系数块的判别效率。     

MPEG—2解码中的音视频同步及其实时实现

音视频同步是ＭＰＥＧ－２实时解码实现的难点．讨论了ＭＰＥＧ－２的音视频同步模型，提出了一种适于实时解码的ＭＰＥＧ－２音视频同步算法，给出了同步的判断准则和实际的处理过程．对于不同的失步类型，采取跳帧或重复一帧的纠正措施．采用中断方式实现解码芯片与主控芯片的通信，主控芯片建立ＰＴＳ表并判断是否同步，在失步时控制解码芯片采取纠正措施．这种音视频同步算法已经成功地应用于作者研制的高清晰度电视（ＨＤＴＶ）信源解码功能样机中．实验表明，它能够准确、可靠地实现音视频同步．     

图像序列处理中的形态分割方法

将数学形态学应用到序列图像分析中,提出了一种基于图像序列的3－D形态分割算法,对图像序列简化后进行边缘增强,用改进的3－D分水岭方法提取分割信息,基分割信息对几种常用图像序列的处理算子和处理方法进行了研究和改进,实验结果表明,该方法能对序列图像有效地进行时空分割,利用分割信息可显著提高各种图像序列处理的性能,而且具有算法简单、效率高的特点。     

三维光弹数据的采集及处理

本文介绍用数字图象处理技术解决三维光弹数据采集及处理的一种方法,重点在于介绍所用的数字图象处理及分析算法。文中介绍了两种数据采集方法,给出了由这两种方法得到的结果,并把这两个结果与传统方式采集数据得到的结果进行比较。比较结果三者相当吻合,从而表明了数字图象处理技术在三维光弹数据的采集和计算方面的巨大潜力。     

HDTV信源解码器的实现

提出将高清晰度电视级的ＭＰＥＧ－２传送流分成四个标准电视流分别进行解码，然后再合成一路高清晰度电视数据，经过数模转换后输出到高清晰度电视监视器进行显示，这样实现ＨＤＴＶ的信源解码器可行行高，易于调试，可以充分利用现有的专用芯片，并与ＳＤＴＶ级的解码相兼容。     

具有边缘保持特性的静止图像高比率压缩编码算法

分析了小波变换系数的统计特性,通过模拟实验论证了基于立方网格的ＰｒｏｄｕｃｔＬＶＱ算法对广义高斯分布随机变量的可行性．结合人眼视觉系统（ＨＶＳ）特性在不同空间频率、不同方向上敏感度的不同以及视觉掩盖效应,提出了小波变换域中有效系数选择算法;在量化编码过程中根据小波变换系数的特点采用了多种方法提高编码效率．在高压缩比情况下取得了优于层次树分割集算法（ＳＰＩＨＴ）的视觉效果．     

数据广播中数据项访问概率的准确检测

基于Stathatos等提出的广播丢失（broadcast misses）技术,结合Yu等关于数据项播发频率对广播丢失的影响的研究,提出了使用矩估计和平周期作为检测周期测量各数据项访问概率的方法。该方法避免了Stathatos的复杂的双离合（double—clutch）机制,同时也避免了Yu方法中复杂的推导,具有更广泛的适用性。     

采用进化算法优化向量量化

把进化策略引入到矢量量化设计中,提出了一种选择优良后代码书矢量的判据和方法,在使用LBG算法进行聚类的前提下,利用所选择出来的后代矢量调整各个区域的子误差,从而进一步改善期望误差,以获得全局最优码书,实验结果证明,此方法能克服局部最优,改善码书矢量。     

基于小波变换的图像水印算法

数字水印为数字媒体版权保护的有效方法,提出了一种在小波变换域中加入水印的算法,该算法利用小波变换的特性,选择在较低频于带的重要系数中加入水印。首先选择需要添加水印的子带,并确定一组门限,构成一组区间,通过改变幅值落在这些区间的小波系数来加载水印信息,水印为一伪随机序列,检测时通过计算原始随机序列与恢复出的随机序鲁的互相关来判断水印是否存在。实验结果表明,应用所提出的算法实现的水印对于常见图像处理有     

一种新颖的基于人脸检测的图像预处理方案

提出了一种新颖的图像预处理方案.本方案对图像进行人脸检测,并根据检测结果给该图像的不同部分赋予相应的重要性因子.利用该重要性因子图,可以引入几种有效的图像预处理算法,其中的一种方案(根据重要性分类的预量化)和图像压缩算法独立,可以很容易地嵌入到现有的图像压缩算法之中.