基于水平条状分割的HDTV视频编码器的设计与实现

阐述了实现MPEG-2 MP@HL压缩标准的HDTV视频编码器的一种基于水平条状分割的系统实施方案，讨论了其子图处理单元包括子图划分、压缩子码流合成模块和子图压缩码率分配策略的实现流程，对子图划分模块从原理设计到具体实现都进行了分析，并在码率控制Test Model 5(TM5)算法的基础上对关键的子图码率分配策略进行了设计．实验数据表明，在保证图像一致性的前提下减少了边界效应．     

利用ATM网络中VBR服务方式的视频编解码方案

提出一种利用ＡＴＭ网络变码率（ＶＢＲ）服务方式的两层信噪比分级视频编解码方案．编码的基本层是一个ＭＰＥＧ－２ＭＰ＠ＭＬ定码率编码器,增强层对基本层的量化误差进行细量化和变码率编码．采用以宏块为基础的帧／场自适应帧间编码技术和改进的ＴＭ５码率控制策略．无Ｂ帧的编码方式,延迟、复杂度和成本都较低,值得在ＡＴＭ网络中使用．计算机模拟实验表明,尽管存在场景切换,但此编解码器仍可获得高质量的较稳定的接收     

用于HDTV的运动估计模块设计与实现

针对“高清晰度电视功能样机”信源编码的要求,采用了专用芯片与ＦＰＧＡ逻辑控制相结合的方法进行相应的运动估计硬件设计,对其中的部分电路进行了特别设计,如估计阵列、估计数据的供给电路、宏块缓冲ＦＩＦＯ、Ｙ和ＵＶ信号的格式转换及重排序等,并完成了其硬件实现．调试结果表明,电路可完成所要求的功能,达到设计目标．     

活动图像的区域模型压缩编码

本文提出一种新型的基于模型方法的编码方案,在编码时采用Huffman与Arithmatic两种方法交替使用,以达到更高的压缩率。将此方法应用于国际通用测试序列(Miss Ameri-can),在对相隔三帧进行处理时,在5k bit/frame左右的低码率下不仅克服了方块效应,且图像无明显降质。     

实时识别数字和英文字母快速算法的现场可编程门阵列设计

在分析阿拉伯数字以及大写英文字母的形状特征后,提出了一种适于现场可编程门阵列(FPGA)实现的图像实时识别算法.该算法能够充分描述数字和字母图像的特征向量,然后经过预处理和定位后提取出各特征向量,最后计算出各特征向量间的距离并比较大小就能对图像进行实时识别.算法对图像平移和小角度旋转具有不变性,并且具有简单、识别准确率高、计算复杂度低、存储量小的优点.FPGA仿真结果表明,该算法只需要8 000逻辑门就能实时识别出50×75像素大小的数字和字母图像,证明了算法具有较高的可行性和高效性.     

基于视觉特性的面向H.264的自适应全零块预先判别

从H.264整数离散余弦变换(DCT)变换与量化的原理出发,考虑人的视觉特性的影响,给出了适用于H.264中整数DCT变换的全零系数块的判别准则,并根据这一准则,给出了无误判情况下的判别阈值.实验结果表明,与其他的判别方法相比,本文所提供的阈值在不影响编码质量的基础上,降低了编码器的运算量.     

使用进化策略的图像矢量量化

在分析自组织特征映射（SOFM）算法的基础上,把进化策略引入到矢量量化设计中,在将SOFM算法作为基本聚类算法的前提下,基于等误差原则,利用最大最小原则改变各区域聚类点,使各子区域的误差趋于相等。使用进化策略在子区域误差大的聚类点附近产生新的聚类点,从而调整各个区域的子误差,进一步改善总期望误差。实验证明该方法可克服基本聚类算法落入局部最化的局限。在对Lena图像进行量化的过程中,改善了码书矢量,提高了码书矢量,提高了量化后图像的质量。     

高围长结构化LDPC码的构造方法

提出了一种高围长结构化低密度校验码的构造方法。首先介绍了以准循环技术为基础的高围长结构化规则LDPC码的构造方法,并在此基础上构造了重复累加结构的准规则LDPC码和非规则LDPC码。仿真结果表明,用这种方法构造的规则码和非规则码都具有优良的性能,特别是非规则码的性能优于DVB-S2的非规则码。并且采用该构造方法可以构造各种码长和码率的LDPC码,适应不同领域的应用。     

基于遗传算法的改进GLA算法

提出了基于遗传算法的改进广义Ｌｌｏｙｄ算法（ＧＬＡ）。它以种群为基础,使用选择算子对种群进行有针对性的操作,通过变异算子以提高种群的平均适应值,使其逃离局部最小点,最后采用交叉算子以增加个体的多样性,又降低了该算法对初始码书的敏感程度。高斯－马尔科夫序列实验表明,该算法较好地实现了全局最优,并有助于克服对初始码书较为敏感的缺点。     

一种平滑运动矢量场的扩散型矢量中值滤波器

提出了一种新的扩散型、自适应加权的矢量中值滤波器(PAWVM)，用于对三维递归搜索(3-D RS)块估计算法产生的矢量场进行调整。该滤波器将前一步估计中所采用的块分解为4个小块以精确地估计物体边界处的运动，并沿扫描方向扩散改进后的矢量；在考虑矢量场本身平滑性的同时，利用各候选矢量的匹配误差，通过一个无特征区域开关进一步控制各矢量权值的计算，提高了反映真实运动的矢量扩散的可能性。试验结果表明，该算法更好地平衡了运动矢量场的一致性和最终的预测误差，使矢量场更接近真实的物体运动。