空心板桥拓宽对荷载横向分布的影响研究

为了研究桥梁拓宽对旧桥的受力性能的影响,以工程实例为背景,借助有限元软件对桥梁拓宽结构进行分析,主要对为空心板桥铰接拓宽前后老桥主梁横向分布系数的变化展开详尽的研究,以及更深入地探讨了拓宽新桥主梁数量对老桥横向分布影响的差异,并归纳总结其中规律.研究表明:桥梁通过铰接形式拓宽后,在设计荷载与原来的情况下,老桥的受力变得更加合理,其每片主梁的受力减小而且更趋向于均匀,其设计荷载可以满足拓宽后的荷载要求.另一方面,新旧桥的横向分布系数随加宽新桥主梁的片数的变化而变化;新桥主梁数量越多,新桥和旧桥的横向分布系数越小.由此表明,通过铰接缝的荷载传递作用,新桥和旧桥所承担的荷载均减小.     

抗生素用于肉类保藏的开发动向

肉制品在生产和加工过程中,会受到各种微生物的污染,使肉的品质发生改变而不能食用,另外肉也可能传播病原微生物,危害消费者的健康.在30年前,人们普遍通过化学处理的方法来抑制在肉中生长的微生物,但是,现在知道几乎所有用来抑制或杀死微生物生长的化学物质也影响到人们的身体健康.抗生素的发现,使一个新的保藏肉食品的方法成为可能.1929年Fleming通过观察真菌中的点青霉来生产点青霉素的过程后发现,一些微生物产生的物质能够对另一些微生物的生长起抑制作用.现代普遍认为:抗生素是微生物(细菌、真菌、放线菌等)在代谢过程中产生的,在低浓度下就能抑制他种微生物的生长和活动,甚至杀死他种微生物的一类小分子的蛋白质.它的杀菌效率要比普通化学物质高出100倍～1000倍,而且对人体的毒性很小,这一点已经在1941年得到了严格的证实.尽管许多抗生素对人体的作用具有严格的选择性,但在食品工业中常用的抗生素是广谱抗生素,例如四环素对广范围内的革兰氏阴性菌及革兰氏阳性菌具有抑制作用.但是,迄今为止,没有一种抗生素对霉菌及酵母有抑制作用.如何选择合适的抗生素主要决定于所要控制的腐败的种类、在食品的pH范围内抗生素的稳定性和可溶性、抗生素对热的稳定性以及它们的毒性等.目前,抗生素在两个方面的     

果蔬保鲜设备和技术介绍

目前我国水果的年产量为８０００万吨左右,蔬菜为３１０００万吨。然而由于缺乏有效的保鲜措施,我国的保鲜技术一直处于比较落后的状态,致使大量的农产品腐败变质,给广大生产者和经营者造成巨大的损失。下面我们介绍一些国内外最新的有关果蔬保鲜设备和技术的研究进展,以为参考。 １．预冷方面 新鲜果蔬采收后仍然是有生命的有机体,进行着旺盛的呼吸作用和蒸发作用,分解和消耗自身的营养成分,并放出呼吸热;同时,新鲜果蔬从田间采收后还要释放大量的田间热。两者相互作用使采后果蔬周围的环境温度迅速升高,加速成熟衰老,随之鲜度…     

具有连续变量的二阶中立型差分方程的振动性

用分析的方法研究了一类具有连续变量的二阶中立型差分方程Δτ(r(t)Δτ(x(t) q(t)x(t-τ))) p(t)f(x(t-σ(t)))=0解的振动性,得到了这类方程解振动和差分算子振动的一些充分条件.     

带电粒子在匀强磁场中的圆周运动

物理高考“考试说明———知识内容表”中磁场部分列出 4项知识点 ,其中 6 2项为 :磁场对运动电荷的作用、洛伦兹力、带电粒子在匀强磁场中的圆周运动 .要求为 B级 .这类习题往往涉及电学和力学的综合运用 ,也用到相关的一些数学知识 ,是近年高考中的一大热点此类习题中的带电粒子一般为微观粒子 ,如电子、质子、α粒子、氘核等 ,它们在磁场中的运动忽略重力 ,只有洛伦兹力充当向心力 ,因此带电粒子做匀速圆周运动 .依公式mv2r =Bqv,r=mvBq,周期 T =2π m/Bq,根据题型也可分为 3类 .1带电粒子在圆形磁场区域内的运动1 .1已知圆形磁场区域…     

具有连续变量的线性脉冲时滞差分方程的振动性

通过利用研究无脉冲条件下的具有连续变量的差分方程的方法,研究了具有连续变量的线性脉冲时滞差分方程{y（t）-y（t-r）＋m∑j=1Pj（t）y（t-σj）=0,t≥0,t≠tk y（t^＋k）-y（tk）=bky（tk）,k=1,2,…的振动性,得到了该方程每个解振动的充分条件．     

史上令人费解的空难之谜

东京国际机场最倒霉的一天 1966年3月4日,浓雾笼罩着东京国际机场.一架加拿大太平洋航空公司的DC-8飞机准备降落.为了等待浓雾消散,它必须绕机场飞行1 h.     

金融生态和经济增长的关系——基于我国省域面板数据的实证研究

基于我国省域面板数据,核算了各省区金融生态和经济增长的综合指数,并应用格兰杰因果检验和面板数据模型对金融生态和经济增长的关系进行了实证研究.结果表明,金融生态和经济增长存在双向格兰杰因果关系,且各省之间金融生态对经济增长的影响程度差异较大,经济发展水平越高,金融生态对经济增长的作用越有限.     

基于点密度的半监督CA算法在图像聚类中的应用

经典竞争凝聚(CA)算法具有自动寻找聚类总数的特性,避免了预判参数对聚类结果的影响,但在聚类过程中,该算法并未利用样本数据中普遍存在的少量已知信息,而这些已知信息往往能够对整个聚类过程提供有益的帮助;此外算法在相似度度量函数上采用了最为常见的欧氏距离,该距离仅适用于球状的聚类,且存在等划分的趋势,这就制约了算法的应用范围.针对上述问题,通过引入具有半监督学习能力的半监督项,增强隶属度矩阵的划分能力,并利用样本数据的点密度信息,生成距离调节因子修正欧氏距离,最终得到了基于点密度的半监督CA算法.在人造模拟图像和真实图像上的聚类分割结果,以及与其它算法的性能比较,表明了所得算法,能得到较为准确的中心值,有更佳的聚类效果.     

Pm与Wn的笛卡尔积交叉数

给出了一个关于Pm与Wn的笛卡尔积交叉数的上界,并且确定了P1×Wn,P2×Wn和P3×Wn的交叉数.