基于正交混合Gauss模型的脱机手写数字识别

在基于统计方法的脱机手写数字识别中 ,为更加有效地描述特征的类条件概率分布 ,设计出性能优良的 Bayes分类器 ,采用了混合 Gauss模型。为减少模型的参数 ,通常假设各 Gauss分量的协方差矩阵为对角阵。由于各维特征之间统计相关 ,因此需要大量的 Gauss分量才能较好地描述特征的类条件概率分布 ,使得混合模型的阶数较高。为降低模型的阶数 ,采用了正交混合 Gauss模型 ,即先对各类别的特征分别进行 KL 变换 ,再将变换后的特征用混合 Gauss模型来表示。其中混合 Gauss模型的参数可以通过 EM算法进行估计。最后 ,在 NIST (National Institute of Standards andTechnology)手写数字样本集上对该方法的识别性能进行了验证     

嵌入粒子滤波中的AdaBoost跟踪器

为了在复杂背景、部分遮挡和光照变化等因素干扰的情况下鲁棒地跟踪视频序列中感兴趣的运动目标,提出一种新的将分类器融合到跟踪器中的算法。该算法将级联的AdaBoost分类器中每个弱分类器、每层强分类器集成到粒子滤波的观测模型中。同时,结合Fisher线性判别函数在线地选择有鉴别能力的弱分类器用于更好地估计跟踪目标的状态。在不同场景和不同目标的跟踪实验中,提出的算法准确地跟踪到感兴趣的目标。实验结果表明:该算法可以有效地克服复杂背景、部分遮挡和光照变化等因素的干扰,同时可以跟踪目标的快速尺度变化和深度旋转。     

基于笔段间关系的联机手写汉字HMM模型

为了提高联机手写汉字模型的空间结构描述能力和识别性能,从汉字的笔段关系出发,提出一种新的联机手写汉字模型,该文称之为属性关系Markov模型(ARHMM). ARHMM以经典Markov模型(THMM)为基础,结合属性关系图对二维图形结构的描述特点,提出了一种直接描述状态间关系的新观测量,从而更充分地利用汉字的空间结构信息. ARHMM具有完整的参数训练方法和识别算法.联机汉字识别的实验结果表明 ARHMM联机汉字模型与THMM联机汉字模型相比,在工整书写到自由书写的不同质量汉字样本上识别错误率均有所下降,平均错误率下降了23.65%.     

基于镜像学习和复合二次距离的手写汉字识别

为解决手写汉字识别中的相似字混淆问题,提出了一种基于镜像学习和复合二次距离的识别算法,提高现有的二次分类器对相似汉字的鉴别能力。该算法为识别置信度较低的训练样本生成镜像虚拟样本,通过迭代训练来调整易混淆字符类别间的分类界面,并对二次分类器给出的候选字使用复合二次距离进行两两鉴别,以减少识别错误。在HCL 2000样本库上的实验表明,该算法能有效提高手写汉字识别的性能,测试集上的误识率下降了20%。     

基于识别的粘连手写数字串切分系统

为解决手写数字串中的粘连问题,提出了一种基于识别的粘连手写数字串切分系统。该系统通过外轮廓分析和投影分析,找出相应的候选切分线。利用候选切分线对数字串过切分,过切分后的每个子图像定义为一个片段,相邻的一个或多个片段的组合定义为一个集团。数字串的每个候选切分结果由一个或多个集团组成。对所有的候选切分结果建立一个概率模型,并使用单个数字识别器对所有集团进行识别。根据最大后验概率准则,选出最优的切分结果。在搜索最优切分结果时,使用剪枝算法,降低了算法的时间和空间复杂度,从而满足实时处理要求。利用从NISTSD19中收集到的样本进行实验,正确切分率高达97.72%。     

快速分类树生成算法

模式识别中分类树方法可用于提高模式分类的速度.该文分析了分类树的树结构对分类树差错率与速度增益的影响,得到差错率与速度增益之间的关系,进而给出一个调整分类树的优化准则,在此基础上提出了一种新的分类树生成策略.实验证实,采用此新算法生成的分类树进行模式分类时,与不使用分类树相比,在分类树差错率为1%的情况下,所需计算量只有原来的13.7%; 与直接使用ISODATA聚类法生成的分类树相比,在分类树差错率同为1%的情况下,新算法生成的分类树的速度增益是原分类树的 1.6倍.     

一种用单摄像机图像分析系统的三维物体测量新方法

本文提出一种利用由特殊镜面系统和单个摄像机构成的三维图像分析系统实现对实际物体三维参数测量和分析的方法。这种方法在口腔正畸学的研究中，对牙颌模型的三维特征测量取得了良好的结果。实践证明，这种方法有准确性高、简单易行和测量速度快的优点。     

中文手写信封目的地址块的定位

为准确地定位出目的地址块 ,针对中文手写信封具有的明显特点 ,提出了一种用于中文手写信封的目的地址块定位方法。二值图像在经过噪声滤波等预处理后 ,提取出连通域。用模式分类的方法将非文本特性的连通域去除 ,并由文本块合并成文本行。在已提取的文本行基础上定位出目的地址块。对 5 0 0个采集于邮政分拣机的实际样本的提取率和平均 CPU时间分别约为 85 %和 3.7s。结果表明该方法是有效的并且花费较少的 CPU时间     

复杂中文报纸的版面分析、理解和重构

在将纸张介质的文档自动转换成电子文档格式的过程中 ,版面的分析、理解和重构是十分关键的问题。针对复杂中文报纸版面 ,提出了一个基于最近邻连接强度和行列可信度的自底向上的版面分析算法和一个基于规则的块生长的版面理解算法 ,并讨论版面重构的相关问题和实现。综合这些算法并结合汉字识别核心 ,实现了一个完整的自动电子出版物制作系统。实验和实际运行的系统证明了算法的有效性和系统的实用性     

多视角多行人目标检测、定位与对应算法

为解决多视角视频监控中多行人情况下的遮挡问题,引入三维重建的思想,提出一种基于空间场的多视角多行人检测、定位和对应算法。该算法首先提取各视角运动前景,融合各视角二值前景图像,利用空间场实施重建,然后根据信息融合结果在空间中检测目标并定位,并由空间检测和定位结果确定各视角中目标的对应关系。在3dsM ax合成数据和实际采集数据上进行的实验测试表明,该算法对图像遮挡的处理能力强,计算复杂度低,基本满足实时要求。