开放式架构的设备故障虚拟诊断中心的实现

针对远程诊断中缺乏会诊管理和协调机制的问题，提出了基于Internet，开放式架构的虚拟诊断中心的概念，设计了虚拟诊断中心的结构方案和专家协作机制．围绕被诊断对象构建了故障案例、基于ActiveX的分析工具和多媒体会议为一体的会诊环境，提高了会诊效率，并通过WebService接口实现了远程专家设备状态数据和案例的共享，支持了专家的协作研究工作．同时，通过采用设备信息管理开放系统联盟提出的机械信息数据库结构，克服了以往会诊系统只针对特定企业监测系统的缺点，并利用SQLServer。的推订阅技术上传企业Intranet，设备数据库的状态数据，保障了企业设备状态数据库的安全性．该诊断中心已在武钢大型轧钢厂加热风机、西安交通大学检测所的转子实验台上进行了初步应用，结果表明其系统结构合理，运行稳定，使用方便．     

生态混凝土的碳化深度影响浅析

研究了掺量分别为40%、50%的大掺量粉煤灰和矿渣(单掺和双掺)混凝土的碳化性能,并分别改变粉煤灰与矿渣间的比例关系,并对各组试块进行国标GBJ82-85快速碳化试验,对所得数据进行正交处理及回归分析,总结出粉煤灰掺量及比例对碳化深度的影响系数k,为进一步完善碳化深度预测的数学模型提供一个影响因素的数据参考.     

基于多元统计分析下的旅游动机模式研究

以全国6个旅游热点城市抽样调查数据为依据,应用聚类分析、对应分析两种方法对不同职业入境游客的旅游动机进行定量分析,结果两种方法的分析结果相吻合.不同游客旅游动机存在一定规律性,各种职业的人都把观赏自然风景放在了首位,但由于在工作性质和经济收入方面的不同,旅游动机也存在一定的差异.     

露天矿爆破后煤岩块度分布自动测试系统的模型研究

介绍了采用单图片摄影测量和计算机图像处理的方法．分析露天矿爆破后煤岩块度分布的模型研究原理、过程和结果．     

中华假磷虾线粒体DNA CO I基因片段序列分析

采用苯酚-氯仿提取、异丙醇沉淀提取中华假磷虾基因组DNA；以相应引物经PCR扩增得到线粒体DNA CO I片段PCR产物采用化学法与载体(pGEM-T Easy Vector)重组基因、热休克法转化重组质粒至感受态大肠杆菌(JM109)、氨苄LB培养基扩大培养；测序．结果表明，中华假磷虾线粒体CO I碱基709bp。其碱基组成A、T、G、C含量分别为28．59％、35．35％、17．61％和18．45％(国际基因库索引号AY754819)；与同科内其它3属10种磷虾的mt CO I基因片段核苷酸组成相似．     

闭环供应链双源库存控制策略模型研究

企业实施闭环供应链模式下双源库存管理存在许多困难和障碍,假设只有一个再制造工厂来接收逆向物流产品并进行改造,构建闭环供应链双源库存控制策略模型,给出了求解最优订货控制库存量的计算方法,为企业实施双源库存控制策略提供思路.     

广西地区恒河猴(Rhesus Monkey)B病毒相关抗体的检查研究

采用玻片免疫酶法(IEA)和酶联免疫吸附试验法(ELISA),检查了来自广西不同来源恒河猴B病毒的相关抗体。结果表明:广西野生恒河猴受B病毒的感染较为普遍,来自龙虎山及扶绥保护区的猴,B病毒相关抗体阳性率分别是79.7%和75.3%。来自穿洞河及布柳河保护区的猴,B病毒相关抗体阳性率分别是26.1%和28.9%。大新保护区猴阳性率为57.1%。在不同组猴中,小群关养组猴相关抗体阳性率最高,野生猴次之,自繁猴最低。三组间,猴B病毒相关抗体阳性率的差异极显著(P<0.05),经ELISA检查确定为阴性的猴,用IEA检查出7.5%(15/200)的猴被判定为阳性猴。     

基于优先级的航班到达调度算法

随着空中交通流量的迅猛增长,终端区空中交通拥堵以及由此导致的航班延误现象日益突出,甚至危及航空安全,航运效益也随之受到巨大的损失。作为终端区流量管理的核心,航班到达调度旨在为终端区待着陆的航班安排合理的着陆顺序和降落时刻,在确保安全的前提下提高进港航班运行效率。基于优先级思想,文章提出了PBSA和PBSA-CPS两种航班到达调度算法,并引入约束位置交换概念,以提高调度结果对于管制员的可操作特性。最后以首都机场为例进行了仿真,并与现行的先到先服务算法FCFS进行了对比。仿真结果表明,通过对航班赋予相应的优先级,有助于优化调配到达航班队列的降落时隙分配结果,提高终端区运行效率,减少延误损失。     

Citrix技术在信息系统运行中的应用

为弥补Browser/Server(B/S)及Client/Server(C/S)技术的不足,引入Citrix技术,该技术结合了B/S和C/S的优点.在清华大学信息系统中的应用结果表明,Citrix技术可实现任何时间、任何地点访问服务器上的任何应用,提高了访问的性能和效率;不必对现有应用进行重新开发,降低了信息化的成本及运行维护成本.     

自调整柯西变异克隆算法

生物免疫系统中许多信息处理机制已成功应用到控制、数据处理、优化学习和故障诊断等领域,并且已经成为继神经网络、模糊逻辑和进化算法后人工智能的又一研究热点。针对巴西学者Castro提出的克隆算法存在的不足,提出一种新的克隆算法——自调整柯西变异克隆算法,重新定义了克隆选择算子和克隆变异算子。与其它算法相比较,试验结果表明所提算法搜索时间短、搜索精度和效率都很高。