中性大气折射误差及对VLBI基线测量的影响

考虑到大气中不同的组成成分,在射电天文观测中,特别是在低地平高度角观测中,一般把中性大气折射延迟分为“干”、“湿”两部分,并分别构成映射函数解算天顶延迟.中性大气折射的误差按其物理性质来划分可以包括3个因素:大气物理模型与真实大气的偏差;在确定的大气物理模型下映射函数的模型误差;观测站地面气象参数的测量误差及其随时间的漂移.气象条件通常包括地面总气压p_0,湿分压e_0,温度T_0,垂直温度梯度β,对流层顶高度等H_t.理论计算表明,最近由作者提出的UNSW931映射函数与所选用的大气物理规范下“真实”映射函数的偏差可以忽略.本文将主要讨论第3种因素的影响.就UNSW931模型而言,由气象参数的测量误差以及气象条件的变化所引起大气延迟的附加改正△_τ_D_i可以写为.式中△D_i(i=1,2,3,4)是气象参数p的误差△_p引起的△D_i的改变,τ~z为天项方向的大气延迟.τ~z的典型值为2.4m左右.气象参数p的误差△_p在5°地平高度最大可产生相当于150ps的延迟误差,远大于VLBI记录群延迟约30ps的随机噪声误差.这一误差将影响到对VLBI台站坐标和VLBI基线的估算.     

s-相关GFR共轭梯度方法的全局收敛性

建立了ｓ－相关ＧＦＲ共轭梯度法,其中参数βｋ对于Ｆｌｅｔｃｈｅｒ－Ｒｅｅｖｅｓ参数βｋ＾ＦＲ的相关比,给出了两种（ｓ＝１,２）不同的上界估计。证明了两个一般性收敛性定理。由这两个定理分别推出了在若干种步长的选择策略下,ｓ－相关ＧＦＲ方法的全局收敛性。其中有几种步长策略的使用在共轭梯度法的研究文献中尚属首次。     

亳县陨石中的亚铁尖晶石

在亳县陨石中发现了陨石中窠见矿物亚铁尖晶石。这种矿物以３种不同产状产出：（１）产出球粒的内圈,组成环带结构;（２）作为包裹体,与Ｗｗａｄｓｌｅｙｉｔｅ一起产生在橄榄石球粒中;（３）作为斑晶,产在斑状球粒中,通过对该矿物３种产状的形态及矿物共生组合,化学成分等特征进行了讨论,并探讨了其成因,Ｆｅ（Ｆｅ＋Ｍｇ）比值的相对稳定性和化学成分的不均一性表明;（１）矿物的同源性;（２）早期太阳系星云的不均一性     

沉积物磁组构与其动力沉积特征对应关系研究

现代不同沉积环境下沉积物磁组构参数量值对比表明 ,风成沉积的P ,F ,L值均明显低于水成沉积的相应值 ;在磁组构参数关系图上 ,风成沉积样品数据点集中分布于坐标原点附近的有限区域 ,指示沉积动力弱而稳定 ,水成沉积的多远离坐标原点 ,指示沉积动力较强 .现代不同沉积环境沉积动力特征的分析表明 ,沉积物磁组构参数P ,F ,L ,q的量值及变化受控于沉积动力类型及动力沉积特征 .沉积物磁组构测试是判断古沉积环境的有效方法.     

线性算子族在t>0上的范数连续性

建立了Ｈｉｌｂｅｒｔ空间上线性算子族在ｔ〉上范数连续的判别条件,并给出了应用。     

ERS-1散射计数据陆地应用研究——中国陆地雷达后向散射系数的分布特征

通过国际合作获得了欧洲空间局欧洲遥感卫星１号风散射度数据。利用ＥＲＳ－１ ＷＣＳ数据研究了中国陆地雷达后向散射系数的分布特征,展示了中国第１幅雷达后向散射系数和研究成果。重点考察了ＥＲＳ－１ ＷＣＳ数据监测陆地覆盖的能力。结果表明：ＥＲＳ－１ ＷＳＣ数据具有很强的陆地监测能力,清楚的展示了中国陆地自然根貌特征;从图上能分辨出来的陆地覆盖包括沙漠,草原,荒漠草原,森林植被,农作物,高大山脉,常绿林６     

聚甲基丙烯酸甲酯单层LB膜微结构的原子力显微镜观测

聚甲基丙烯酸甲酯(polymethy(methacrylate),PMMA)作为电子束刻蚀中抗蚀层材料,由于其灵敏度低而分辨率高在亚微米以至纳米刻蚀中获得了大量应用.但目前通常所用旋涂、喷涂等方法得到的抗蚀层在数十纳米厚度下存在均匀性差、多孔洞等缺陷,为此,Pease等人提出采用Langmuir-blodgett(LB)技术制备的抗蚀层可有效地解决这些问题.然而,使     

自循环处理机匣对S-CO2离心压缩机性能的影响

为研究某10 MW级超临界二氧化碳(supercritical carbon dioxide, S-CO₂)离心压缩机采用自循环处理机匣后其稳定工作裕度及压缩机性能的变化情况,采用数值模拟计算的方法对S-CO₂离心压缩机带实壁机匣和自循环处理机匣时分别进行定常数值计算。数值计算结果表明,采用自循环处理机匣时压缩机的稳定工作裕度比采用实壁机匣时稳定工作裕度增加了4%,同时压缩机的等熵效率和压比略微提高,且流道内非超临界区域明显减少。通过对压缩机性能和流场的比较,可得出采用自循环处理机匣,将压缩机喉部的低能流体回流至压缩机进口位置,改善了压缩机内部的流动状况,提高了压缩机的稳定性。     

基于小波变换和残差处理的人脸图像超分辨率技术研究

超分辨率图像复原技术常见的有插值法,POCS等,它们有细节模糊,运算复杂度大的弱点,针对以上问题,在基于学习的超分辨率图像复原中,提出了一种全新的小波系数特征向量匹配方法.算法分为两步：（1）采用基于补偿残差向量和多样本平均的低分辨率人脸图像的小波特征向量匹配及人脸图像复原.（2）用边缘提取和特定区域平滑的方法去除Gibbs效应等噪声.经实验和传统的插值法以及常规匹配方法比较,在细节复原和运算复杂度方面都有一定的提高.