EMD方法及Hilbert变换中边界问题的处理

利用神经网络分析方法对一个给定信号的两端进行延拓,在数据的两端各得到两个附加的极大值点和两个附加的极小值点,由此利用三次样条函数得到原始信号的上下包络线和平均包络线,实现了准确的EMD分解,同样利用神经网络分析方法将每一个IMF分量的两端进行延拓,有效地抑制了端点效应,得到了Hilbetr谱。     

Performance Analysis of Hard Iterative Channel Estimation in Turbo Equalization

Introduction In a band-limited digital communication system such as for satellite communications, the transmitted digital symbols will be distorted by the equivalent base-band linear finite impulse response channel, which intro- duces intersymbol interfer…     

分数间隔采样的并行均衡新算法

由于模拟接收机在宽带条件下的性能不稳定等缺点,全数字接收机逐渐引起了人们的兴趣.针对一种全数字并行接收机结构(APRX), 提出了一种分数间隔的并行均衡新算法(PFSE). 该算法基于恒模算法(CMA), 充分利用了APRX中的数据重叠特点,实现了与上述APRX结构的完美结合.此外,还分析了由于该并行均衡器的引入,对APRX环路稳定性、环路噪声带宽等性能所产生的影响.仿真结果表明 该并行分数间隔均衡器的性能相对于波特间隔采样的均衡器具有明显的优势,而且相对于串行分数间隔均衡器,就消除串扰能力而言,该并行算法基本上没有带来损失.