几种光产酸剂产酸效率的测定

溴酚兰水溶液的紫外吸收会随着体系中含酸的量发生变化,在440 nm吸收峰处一定浓度范围内溴酚兰水溶液的吸光度与溶液中酸浓度成正比,可由此测定酸浓度.用这种方法测定了3种不同类型的光产酸剂在聚乙二醇膜层中在低压汞灯(254 nm)照射下的产酸量.其中三嗪光产酸剂的光照产酸能力最强.     

Research on Bayesian Network Based User＇s Interest Model

It has very realistic significance for improving the quality of users＇ accessing information to filter and selectively retrieve the large number of information on the Internet. On the basis of analyzing the existing users＇ interest models and some basic questions of users＇ interest （representation, derivation and identification of users＇ interest）, a Bayesian network based users＇ interest model is given. In this model, the users＇ interest reduction algorithm based on Markov Blanket model is used to reduce the interest noise, and then users＇ interested and not interested documents are used to train the Bayesian network. Compared to the simple model, this model has the following advantages like small space requirements, simple reasoning method and high recognition rate. The experiment result shows this model can more appropriately reflect the user＇s interest, and has higher performance and good usability.     

含多重临界位势的渐近线性椭圆方程的正解

在新Sobolev-Hardy空间中讨论含多重临界位势的渐近线性椭圆方程正解的存在性.该方程的非线性项是渐近线性的,不满足Ambrosetti-Rabinowitz条件.文中运用没有Palais-Smale条件的山路引理证明了在较弱的条件下,方程至少存在一个正解.     

基于改进ResNet的路面状态识别算法

针对传统方法对于路面状态识别准确率低及人工提取路面图像特征过程复杂等问题,提出了一种改进ResNet的路面状态识别算法,对7种路面状态进行识别.首先,在ResNet经典模型算法上添加Dense Block密连模块,使算法提取路面状态的更多浅层边缘特征,然后在ResNet的残差模块中引入双注意力机制,使算法根据不同通道特征的重要程度,自适应提取深层关键特征;最后,添加两层全连接层并引入Dropout抑制过拟合,最终实现路面状态的识别.实验结果表明:该方法的准确率、精确率、召回率、F1 score和特异度均达到99.0％以上,能有效提取关键的特征信息,具有较强的鲁棒性,有效地提高了路面状态的识别精度.     

十字型通道内黏弹性撞击流混合机理研究

采用激光诱导荧光（PLIF）技术对十字型通道中黏弹性流体（聚环氧乙烷溶液）进行可视化研究,重点考察了雷诺数（Re）、聚合物溶液质量分数（w）和通道尺度对流体流动模式、振荡特性以及混合效果的影响。结果表明,对于牛顿流体（水）,随着雷诺数增加（20相似文献   

钢渣-钒钛矿渣基坑回填料的制备及机理

为了推动钢铁冶金废弃物的综合利用,以钢渣、钒钛矿渣为原料替代水泥制备了全固废预拌固化剂,再与黏土制成基坑回填料,采用力学性能测试法、X射线衍射(X-ray diffraction, XRD)、扫描电镜(scanning electronic microscopy, SEM)和能谱分析(energy dispersive spectrometry, EDS)等测试手段,研究了钢渣细度、钢渣掺量及固化剂掺入比对基坑回填料性能的影响,并测试预拌固化剂的稳定性及水化机理。结果表明：当钢渣比表面积为457 m²/kg,料浆浓度(质量分数)为80%,固化剂掺入比(质量分数)为20%,固化剂配比(质量比)为钢渣∶脱硫石膏∶钒钛矿渣=44∶10∶46时,用其制备的基坑回填料力学性能较好,此时固化剂净浆流动度为136 mm且安定性合格,稳定性优于P·O 42.5普通硅酸盐水泥;在固化剂掺入比为7%～25%,掺入占胶结剂总量0.4%PC型聚羧酸型高效减水剂(polycarboxylic acid, PC),基坑回填料28 d抗压强度均大于0.4MPa,最大为4.7 MPa,回填料坍落...     

一种基于动态更新神经网络的无监督雷达退化故障预测方法

为了克服传统雷达故障检测方法对专家经验依赖性强、耗费大量人力物力、容易造成过度检修、无法对退化故障进行提前告警等缺点,提出了一种基于动态更新神经网络的无监督雷达退化故障预测方法。首先通过微波测量设备采集峰值功率和工作频率历史数据,其次利用动态更新神经网络对历史数据进行动态更新并预测后续数据,最后采用孤立森林方法对预测数据进行无监督故障检测,以此实现雷达退化故障预测并提前告警。结果表明,本文提出的方法可至少提前10个时间步(100 min)预测退化故障并实时告警,能够在小样本、无故障样本、无特征提取、无人工阈值的情况下实现雷达退化故障预测。     

小波包变换及其在数字水印算法中的应用

在对小波包变换进行分析的基础上,将其应用在图像数字水印算法中.首先对图像进行小波包分解,并根据视觉感知特性将作为水印的二值图像嵌入到分解后的高频分量中,然后进行小波包重构得到嵌入水印的图像.实验表明,应用基于小波包变换的水印算法处理的图像能够经受常规的图像算法攻击,具有较强的鲁棒性和实用性.     

厌氧-好氧反应器处理选矿废水的挂膜实验

 选矿废水中所含的选矿药剂种类多,毒性大,物质结构复杂,大多难以被微生物快速、有效利用,进入环境后可以长期存留,用物化法难以保证出水中有机浮选药剂长期稳定达标排放,因此用生物法处理选矿废水达标排放或便于回收利用已势在必行。本实验采用逐渐增加进水的选矿药剂浓度、固定水力停留时间的方法启动厌氧-好氧反应器,分析了其挂膜过程中对COD和浮选药剂浓度的去除效果及生物相的变化情况。结果表明,挂膜和驯化期间,系统对COD的去除主要集中在好氧反应器,厌氧反应器虽也有一定的去除效果,但去除率远远低于好氧反应器。反应器启动40d后,COD的总去除率稳定在55%,苯胺黑药、乙硫氮和丁基黄药的总去除率分别达到92%,84%和82%,且填料中的生物相趋于稳定,标志着系统挂膜成功。