3D点云BSP并行计算模型及算法设计

根据3D点云数据处理计算特点,按照BSP模型的技术思想,建立了3D点云BSP并行计算模型。讨论了HAMA框架下的3D点云BSP并行计算模型的实现方法,构建了一个由普通PC组成的HAMA计算集群。以3D点模型构建计算为例,给出了一种3D点云数据处理BSP算法设计方法。实例的计算结果表明:BSP并行计算方法能高效地完成3D点模型构建计算,与其它计算方法相比,计算效率有所提高。     

CMM测头半径补偿公式中补偿方向的确定

针对补偿公式中法矢与外法矢一致性存在变化的情况,根据CMM实际测量的过程,提出了一种“法矢固定法”,简化了补偿公式.随后通过计算机仿真进行了验证,并给出了一个测量实例.     

基于振弦式传感器的桥梁实时监测系统设计

为研究桥梁安全检测中多点采集监测信号,实现实时无线传输,设计了数据采集实时监测系统.系统以振弦式传感器为检测组件,通过适合电路实现较为精确频率测量,以STM32处理器为控制单元,以nRF24L01无线设备为网络载体,对无线网络数据传输的相互干扰进行了分析,并就如何削弱无线数据干扰的问题上,采用了CSMA+ FDMA的方法.研究结果经过实验测试,系统误差频率小于0.1％,实验结果表明系统具有硬件电路简单,采集信号准确,工作稳定性高,抗干扰能力强等优点.     

家畜外科手术学课程建设与实践教学探讨

在家畜外科手术学教学改革中,重视理论与实践相结合,制作兽医临床主干课程教学系列配套教材,打造精品课程,开展多媒体网络教学,以满足教学改革不断发展的要求。采用新的实践教学方法,对原有的实践教学内容及教学形式进行改革和调整,改革实验成绩考核方式,有效地提高了实验教学效果,取得了很好的成果,促进了学生综合能力和创新能力的全面提高。     

西部欠发达区县域农用地分等定级指标体系研究

运用半结构访谈法，研究了西部欠发达区县域农用地分等定级指标体系，结果表明：西部欠发达区县域农用地分等定级指标体系的建立是一项综合性和系统性都很强的工作，涉及到农用地的生产性、稳定性、保护性和社会可接受性等方面的因素指标，指标体系建立符合西部欠发达区土地资源利用特点和人为偏好；指标体系建立基础上的璧山县农用地等别与级别划分区际、区内差异均较明显，符合西部欠发达区县域农用地资产化管理、集约化利用特点；半结构访谈法充分体现了农户农业土地利用、农村土地市场主体地位和基础性作用，为西部欠发达区县域农用地分等定级工作开展所需数据的获得提供了一有效可行的途径．     

智能化监测诊断技术中的故障模式识别方法

在简要介绍以模式识别方法为前提的设备状态监测与故障诊断技术的基础上,详细论述了时间序列法的基本原理以及在设备故障诊断专家系统中的应用,对时间序列法在系统应用过程中的几个数学问题,结合实际,进行了认真探索.通过对时间序列法AR模型的研究,旨在铺平企业设备智能化监测诊断控制技术的应用之路.     

金属—脱氧胆酸凝胶体系中的分形沉淀及维数计算

结合胆结石生成的体内环境，在金属－脱氧胆酸凝胶体系中得到了各种金属离子与脱氧胆酸 结合生成的分形和ＬｉｅｓｅｇａｎｇＲｉｎｇｓ沉淀经过图象处理，测量了各种分形图案的分维数，从而通过计算对胆结石的形成过程予以一些定量的探讨。     

有限族渐近非扩张映像公共不动点显迭代逼近的弱和强收敛定理

介绍了Banach空间中有限族渐近非扩张映像公共不动点的新显迭代逼近方法,并得到迭代序列的弱和强收敛定理.文中引进的序列为显迭代序列,改进了文献[1]的隐迭代序列形式.     

渤海聚合物驱油藏聚窜预警方法研究

渤海油田多采用多层合采的开发方式,生产井段长,纵向上非均值性强,且储层疏松,在聚合物驱过程中容易发生窜流现象,为了能够掌握窜流通道的发育情况,从聚驱动态特征分析入手,结合数值模拟、理论计算的结果,提出了一种实时判识及预测的聚窜预警方法。首先应用灰色关联分析方法构建相互独立的聚窜评价指标体系,确定各指标的界限及权重,然后引入模糊综合评判方法建立聚窜判识模型,最后通过灰色预测和支持向量机模型相结合来确定聚窜评价指标体系中的各项指标在开发过程中的动态发展趋势,从而对后期聚窜的发生情况进行预警。该方法在渤海J油田进行了验证和应用,具有较高的准确性,预测精度高达86%。     

地面装甲目标声信号的混沌特征提取

针对地面装甲目标辐射的噪声信号的非线性特性,为使智能地雷能够有效地识别目标,利用非线性动力学理论中的混沌原理对目标声信号进行特征提取。通过野外场地实验,采集到2种装甲目标在不同运行速度下的40组样本信号,采用改进C-C法求得信号时间序列的相空间重构参数——时延和嵌入维,再利用Wolf法得到了2种目标声信号的混沌特征量——最大Lyapunov指数。结果显示：同一目标声信号的最大Lyapunov指数相近,且与运动状态相关性不大;不同目标间声信号的最大Lyapunov指数相差较大,辨识度较高。结论证明,最大Lyapunov指数可以作为地面装甲目标识别的有效特征参量。