La_(1-x)Cu_xNiO_3复合氧化物的制备及其催化性能研究

采用溶胶-凝胶法研制La1-xCuxNiO3复合氧化物系列催化剂,考察该系列催化剂对NO和CO的催化转化性能,并借助X-射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)等方法研究催化剂的活性与结构的关系.结果表明,所制得的La1-xCuxNiO3复合氧化物催化剂都具有钙钛矿型结构,其中La0.8Cu0.2NiO3复合氧化物的颗粒较小,粒径较为均一,从而催化性能更好,对于NO的还原和CO的氧化都具有良好的催化活性,能使NO和CO的转化率分别高达96.3%和90.5%.     

6528澄清剂和磷酸对蔗糖分转化率的影响研究

采用均匀设计法,研究了6528澄清剂或磷酸用量、pH值、温度、振荡时间等因素对蔗糖分转化率的影响规律。通过回归分析和网格优化法,得到了各因素对蔗糖分转化率影响的数学方程和优化值。分析并比较了6528澄清剂和磷酸对蔗糖分转化率的影响。     

地域特色文化动漫宣传片的开发与创新——以“中国酥梨之乡”为例

为寻求宿州职业技术学院与宿州中卡通动画制作股份有限公司、宿州凹凸广告传媒有限公司进行全方位的"院中园,园中院"产学研一体化合作,主要运用Flash、Photoshop等软件的设计与制作技术,开发"中国酥梨之乡"(宿州砀山酥梨)特色文化的动漫宣传片及衍生产品,对于宣传魅力砀山、服务地方经济、培养高端技能型动漫人才、精心打造砀山特色文化产业、全面提升砀山的绿色GDP和实现校企双赢,具有一定的意义和价值.     

BP神经网络在不等时距滑坡变形预报中的应用

介绍神经网络模型的建模原理和方法,并采用该模型对实际滑坡不等时距监测数据进行处理和分析。结果表明神经网络模型能够对变形监测不等时距数据做出比较准确的模拟和预报,从而能够为变形监测的不等时距数据处理提供一种较好的方法,可以作为今后同类数据处理的模型。     

一类竞争神经网络的指数稳定性分析

研究以竞争微分方程为模型的动态系统,它总结了长期和短期记忆两个方面的动态行为特征。这种神经网络的行为以一个表征快速变化现象的神经活动方程,和一个表征神经系统的慢速变化的动态调整方程来刻画。应用M-矩阵与Lyapunov稳定性理论,分析具有不同时间尺度的生物动态神经网络的指数稳定性,给出保证此神经网络平衡点全局存在唯一且指数稳定的一个充分条件,和一定条件下的一个充要条件。     

信息化管理手段在教学保障中的应用研究

对军队院校教学保障内容和范畴进行了分析，在指出教学保障特点的基础上，针对当前军队院校教学保障体系不够完善、保障技术含量不高、缺乏信息化管理平台支持、管理效率低等问题，结合信息化管理手段，提出了一种基于信息化管理手段的教学保障新方案，对提高教学保障能力具有较好的指导作用。     

加入WTO对我国化学工业的影响

叙述我国化学工业的现状，对我国加入WTO而使我国化学工业所需面临的挑战和极遇加以分析，并提出对策。     

杨树人工林萌芽更新初报

通过方差分析杨树人工林更新的六种方法 ,得出桩萌单株的树高超出根萌双株 1 .80 m,超出根萌三株 1 .0 8m.比常规植苗造林每株节省投资 6.1元 .根萌单株比根萌三株胸径超出1 .42 cm,比根萌双株超出 1 .67cm,形成极显著差异 .植苗造林比根萌双株胸径超出 1 .56cm,比根萌三株超出 1 .2 1 cm,但投资比根萌每株多投入 3.6元 .而以根萌三株的蓄积为最大 ,超出根萌单株、双株分别为 1 0 0× 1 0 - 4m3和 70× 1 0 - 4m3形成显著差异 .     

CaO、SiO_2、Al_2O_3和MgO四元渣系脱硫

根据石钢生产条件 ,研究了 Ca O、Si O2 、Al2 O3和 Mg O四元渣系脱硫性能 ,实验结果表明 :炉渣碱度在 1 .1 0～ 1 .2 0之间 ,Mg O≯ 1 0 % ,Al2 O3≯ 1 5%时能获得最佳的脱硫效果     

啤酒大麦穗的离体培养及氮素对穗粒数的调节作用

利用啤酒大麦植株穗的离体培养，研究了旗叶的存在与否与不同氮素浓度对穗粒数的影响，结果表明，留旗叶存在无旗叶或1／2旗叶的穗粒数有所增加，而1／2旗叶和无旗叶的穗粒数相同。在开花斯和开花前7天进行啤酒大麦旗培养，结果表明开花期培养在0．5％和4％蔗糖浓度下，随氮素浓度下升而穗粒数增加，二者差异不显著，开花前7天穗离体培养在4％蔗糖浓度下随氮素浓度上升而穗粒数增加，在0．004％氮素浓度下穗粒数为10．3粒，在0．064％氮素浓度下穗粒数为25粒，二者差异显著，说明氮素浓度对穗粒数影响与蔗糖浓度有一定关系，本实验进一步证明，开花前7天培养在0．5％蔗糖浓度下，穗粒数随氮素浓度下升而下降，这说明啤酒大科在开花前7天这段时间对蔗糖浓度最敏感，此期是影响啤酒大麦结实率的最敏感时期。