微波单片集成电路及其发展趋势

讨论了微波集成电路的发展过程，特点，材料和元件，它的设计，制造，应用以及国内ＭＭＩＣ发展概况。     

电磁机构动态仿真用场—路综合模型的工程实用化

从场—路综合模型求解电磁机构动特性入手，采用有限元法与插值法相结合，通过局部网格变换法，并引入Ｃ语言在动特性计算和用户界面设计中的应用，计算速度大大提高．在用户界面上实现菜单化，使动态仿真的工程实用化成为可能，经工厂使用效果良好．     

工业锅炉对流管束结构优化分析

介绍了双汽包横向布置链条炉排工业锅炉对流管束的优化设计方法，给出了以降低钢耗为目标的有约束非线性全离散变量的最优化数学模型，针对该模型采用了一种较新的算法（ＭＤＯＤ法），并作了相应的改进，该模型在实例计算中获得了令人满意的结果．     

自适应神经网络智能控制研究

本文提出用神经网络实现自适应智能控制，具有算法及结构简单的特点，在实际控制中有一定适用性     

EIS环境下的问题求解技术与方法的研究

研究了适用于ＥＩＳ环境下的问题求解技术和问题求解方法．提出了在传统的问题求解方法的基础上，通过增加控制和反馈机制以加强人在决策过程中的中心地位和主导作用，进而更有效地支持管理者的决策活动     

数字型混合式电器微机控制技术的研究

在分析了现有混合式电器存在问题的基础上，提出一种新型的数字型混合式电器．研究和讨论微处理器在新型混合式电器动态控制中的应用，并对其组成及工作原理进行了阐述     

高速公路汽车目标检测

用动态图像序列分析减背景方法检测出了高速公路上的汽车目标，得到流量，速度等参数。初始背景用卡尔曼滤波更新，能自适应环境光的漫变，给出了目标检测跟踪算法的及实现算法ＴＭＳ３２０Ｃ２５脱机硬件系统结构。跟踪实际交通图像结果表明，算法性能良好，处理速度为－３４次／ｓ，满足了交通管理的实时性要求。     

组织决策支持系统的基本概念及研究框架

在当前对ＯＤＳＳ的各种不同观点的基础上，首先给出了一个ＯＤＳＳ的定义，然后提出一个ＯＤＳＳ的研究框架，以期在此框架的指导下来探讨当前ＯＤＳＳ的研究现状并指导将来对ＯＤＳＳ的进一步的研究方向．     

基于脑电Alpha波的脑-机接口控制实验

对脑电alpha波阻断现象的识别提取与家用电器遥控装置的结合进行了研究，以探索实时脑机接口（brain-computer interface，BCI）系统的可行性．对5～12名受试者进行睁闭眼实验并记录其动态脑电数据，提取alpha波阻断现象发生过程的关键参数．在实时操作平台上对受试者进行4组遥控器按键操作的组合实验，以考察系统的响应速度与指令传递的准确率．总结出了Alpha波阻断现象对应的阈值电压经验计算公式，并建立了以最大噪声背景电平作为甄别开关动作真伪的判据原则．结果显示该系统具有较高的控制成功率和稳定性，表明实时脑机接口系统具有潜在的临床应用价值与研究前景.     

提高激光干涉测量系统精度的方法与途径

激光干涉系统的测量精度会受到系统本身机械结构及光学元件布局的影响，因此采用了耦合差动干涉的方法，使影响测量精度的各种因素尽量由干涉系统自身予以消除，提高了干涉仪的分辨率和稳定性．利用以Heydemann修正模型为基础的误差补偿方法，对干涉信号中存在的非正交误差、不等幅误差及直流电平漂移误差进行了修正．根据多点拟合的原理，提出了减小运算量的新算法．设计了以C8051F005单片机为核心的电路补偿模块，实现了以上3种误差的实时补偿．实验结果表明：通过采取以上措施，该干涉测量系统在10mm的测量范围内取得了10～12nm的测量精度．