Hg^2＋对银合欢和蚕豆根瘤茵生长影响的初步研究

用液体培养，通过测定培养液中的光密度、细菌数量和氨氮，测定了不同浓度Hg^2＋对蚕豆和银合欢两种根瘤菌的生长的影响，结果表明：两种根瘤菌对不同浓度的Hg^2＋表现出不同的耐受性，蚕豆根瘤菌可以耐受10ppm浓度的Hg^2＋，而银合欢根瘤菌只能耐受4ppm以下的Hg^2＋，但蚕豆根瘤菌的延滞期比银合欢根瘤菌相对要长．两种根瘤菌总的生长趋势是：Hg^2＋浓度越高，延滞期越长．蚕豆根瘤菌在10ppm以下的Hg^2＋浓度范围内，表现出较高的固氮活性，而银合欢根瘤菌在Hg^2＋浓度大于4ppm以后，固氮活性呈现较低的水平．     

测流孔板数值模拟及流量系数的分析

孔板用于压力管道中测量流量,其特点是过流量小、流速低,而资料介绍的孔板流量系数都由模型实验得出.格鲁吉亚卡杜里电站采用跨流域引水方式,其引水道模型实验中采用此测流方法经济实用.本文采用标准k?ε湍流模型对孔板流场进行数值模拟,得到流速分布和流量系数,通过模型实验对低流速孔板的流量系数进行了验证,两者结果完全一致.在上述电站引水道模型试验中采用孔板测流的流量系数,试验结果完全满足精度要求.     

上协边类与丛空间

设Mn,Nm是光滑闭流形,p:Mn→Nm为纤维丛投射.研究了当Nm为RP(2)×RP(2)×RP(2)时,哪些上协边类具有代表元Mn使得Mn具有Nm上的纤维丛表示.另外,当n=19,21时,还决定了满足下述条件的最大值m:存在不可分解的上协边类αn及其代表元Mn使得Mn具有实射影空间RP(m)上的纤维丛表示.     

UPLC-MS/MS法同时测定川黄口服液中的5种有效成分

建立同时测定川黄口服液中的原儿茶醛、黄芪甲苷、黄芪皂苷Ⅱ、隐丹参酮、丹参酮ⅡA 5种有效成分含量的超高效液相色谱-串联质谱(UPLC-MS/MS)分析方法.用C18(50mm×2.1mm,1.8μm)分析柱,乙腈-0.1%甲酸水为流动相,流速为0.35 mL/min.在电喷雾电离(ESI)正离子和负离子模式下,采用的是多重反应监测模式(MRM)进行检测.结果表明,原儿茶醛、黄芪甲苷、黄芪皂苷Ⅱ、隐丹参酮、丹参酮ⅡA的线性范围分别为0.3~12.0mg/L、0.3~7.2mg/L、0.15~6.00mg/L、0.005~2.000mg/L、0.005~1.000mg/L;5种成分的加样回收率为78.5%~102.0%;相对标准偏差均不大于4.01%.本方法简便、准确、快速、重复性好,高灵敏度,可作为川黄口服液质量评价指标之一.     

高校教学档案全面质量管理模式探析

在高校教学档案管理中实施全面质量管理,就是要全面持续地提高高校教学档案归档的时效性、准确性、完整性、规范性和利用率,从而使其更好地服务于高校教学和广大教师。高校教学档案全面质量管理目标模式,就是构建一种以满足教学和广大教师需求为核心,全过程、全方位控制为根本,全员参与为基础,持续改进为目标的新型高校教学档案管理模式。     

具有协同寻优的蝙蝠萤火虫混合优化算法

萤火虫算法存在着对于初始解分布的依赖性、后期收敛速度慢、易于停滞、早熟和求解精度低等缺陷。本研究在萤火虫算法引入蝙蝠种群在全局最优附近进行更加详细的局部搜索,以协助萤火虫种群进行寻优;并在寻优过程中加强蝙蝠种群与萤火虫种群的信息交互,协调寻优;最后对全局最优个体进行高斯扰动以增加种群的多样性,从而避免种群陷入局部最优解。通过使用6个常见的基准测试函数对该算法进行测试,并与其他3种算法(标准粒子群算法、蝙蝠算法、萤火虫算法)进行对比实验,结果表明该混合算法的总体性能优于其他3种算法。引入蝙蝠种群对萤火虫性能有较大提升,改善切实有效。     

惯性权值和学习因子对标准PSO算法性能的影响

基于标准PSO算法,通过分析惯性权值和学习因子2类参数不同的取值策略对常用测试函数优化结果的影响,来探究2类参数对算法性能的影响.实验结果表明,2类参数恰当的动态改变不仅能明显提高单峰函数的寻优精度和收敛速度,而且能提高双峰和多峰函数的寻优概率;惯性权值主要影响算法的收敛速度,随着惯性权值的递增,算法收敛速度逐渐加快;学习因子主要影响算法的寻优精度,当反映粒子的自我学习能力和向群体最优粒子学习的能力的学习因子同增同减变化时,寻优精度提高;惯性权值递增结合2种学习因子的同增同减变化,或惯性权值递减结合2种学习因子的一增一减变化,均可使标准PSO算法性能得到显著提高.     

工件可外包的单机准时排序问题

【目的】研究一类单机准时排序问题,其中工件有公共的交货期和交货截止期,允许工件外包加工,外包加工将产生外包费用,目标是极小化总提前时间,总延迟时间与总外包费用之和。【方法】首先给出该问题的若干最优性性质,然后对于交货期和交货截止期都待定,以及给定交货截止期两种情形分别讨论。【结果】对于第一种情形,设计了多项式时间算法,对于第二种情形,证明了它是NP-困难的并设计了伪多项式时间的动态规划算法。【结论】所讨论的单机准时排序问题所得到的结果为冷鲜食品生产管理者提供了有效决策支持。     

表面喷丸硅钢的低温渗硅与参数的影响

为了用表面纳米化简化硅钢渗硅工艺及确定渗硅参数的影响,对硅钢进行了喷丸和固体粉末渗硅,用透射电镜、扫描电镜和X射线衍射等测试组织、物相和成分.结果表明:硅钢经过喷丸后,表面形成了具有随机取向的纳米晶,平均晶粒尺寸约为10 nm.在硅粉+卤化物中,喷丸样品于550℃即可实现固体渗硅.提高渗硅温度和在较高的温度下延长保温时间均能显著地增加渗硅层厚度,而卤化物含量的影响不大.经过固体渗硅后,渗硅层由Fe Si和Fe3Si两相组成,其中较高的温度和卤化物含量易得Fe Si相,而较低的温度和卤化物含量易得Fe3Si相.     

一种基于内容认证与恢复的半脆弱水印算法

针对传统奇偶量化存在的误检率较高的问题,提出了一种改进的基于量化的半脆弱水印算法。设计该算法时,将水印信息的生成与嵌入都放在原始的载体图像中完成;在认证图像时,也无需原始的载体图像和秘密水印的参与,这使得水印的安全性和保密性都得到了极大地提高。仿真实验结果表明:该算法有效地降低了误检率,且对恶意的篡改具有较强的敏感性和恢复能力,更适用于图像完整性和真实性认证。