改进粒子群算法优化 BP 神经网络的短时交通流预测

为提高 BP 神经网络预测模型的预测准确性, 提出了一种基于改进粒子群算法优化 BP 神经网络的预测方法. 引入自适应变异算子对陷入局部最优的粒子进行变异, 改进了粒子群算法的寻优性能, 利用改进粒子群算法优化 BP 神经网络的权值和阈值, 然后训练 BP 神经网络预测模型求得最优解. 将该预测方法应用到实测交通流的时间序列进行有效性验证, 结果表明了该方法对短时交通流具有更好的非线性拟合能力和更高的预测准确性.     

多准则、多目标决策评价系统的设计与实现

以导弹系统设计方案评应用为背景,针对多准则、多目标的决策问题,研究和设计系统化的决策评价体系,完成具有核心功能的,通用性、实用性较好的多准则、多目标决策评价工具,对复杂的决策问题提供决策支持。     

江西中季种植巴西陆稻的产量性状分析

对江西中季种植南稻的试验数据进行了多角度,多方位的计算机统计分析,结果表明：中季种植巴西陆稻产量性状对产量的效应大小是：全生育期〉有效穗〉基本苗〉始穗至成熟天数〉结实率〉千粒数〉穗粒数〉播种至始穗天数。     

滞后广义系统状态跟踪的学习控制算法

尝试性的将迭代学习控制方法应用于滞后广义系统的状态跟踪控制上,针对满足Ａ２２可逆条件的滞后广义系统,给出了跟踪控制的学习算法,并对算法的收敛性及状态跟踪的可能性进行了分析。我们所设计的学习控制器对系统有很好的鲁棒性能,对Ａ２２不可逆,对此将另文讨论。     

采用分块编码的小波图像压缩技术

研究了基于小波变换的图像压缩技术。在小波分解的基础上,结合人眼视觉系统（ＨＶＳ）特性,提出了一种分块编码的图像编码算法。该算法利用小波变换系数子带内和子带间的相关性以及小波系数的分布特点,有效地对高频子带数据进行了压缩。该方法实现简单,可达到很好的压缩效果。     

Analysis of Reliability for 3-State DeviceNetwork with Link-Capacities

1.INTRODUCTION2-statesystemreliabilityoftenassumesthatthesystemisrepresentedbyaprobabilisticgraphG=(V,E),withasetV~{yi,v2,'',}ofvenicesandasetE~{el,e2,'',}ofedges(orlinks,branches)containedinit.Thesystemisfunctioningifthereexistsapathfromtheinputnodetotheoutputnode.Thusthereliabilityisconsideredwithamatterofconnectivityonlyandthereliabilityanalysishasbeenprimarilyconcernedwiththeenumerationofpathesorcutsinthereferences[1-4].Butinmanyphysicalsystemsuchaspowertransmissionsystems,oilorwat…     

适于大斜视角星载SAR系统的改进距离┐多普勒算法

分析了当天线斜视角增大时,导致传统距离－多普勒成像算法性能下降的主要误差来源。提出了一种适合大斜视角星载ＳＡＲ系统的改进距离－多普勒算法,并给出了处理仿真点目标数据得到图像质量的比较。结果表明,在大斜视角情况下,改进算法的性能远大于传统的距离－多普勒成像算法。     

证券投资决策的微分对策方法研究

在证券价格存在有界不确定性的假设下,研究了基于最差情况的最优证券投资决策问题。首先建立了证券投资决策的微分对策模型,然后,证明了该微分对策模型存在唯一的值函数,最后,根据微分对策理论得出了值函数所满足的偏微分方程。     

松嫩平原海伦农区种植业与草食动物兼营规模及效益分析

根据松嫩平原农区特点,运用经济分析的方法,对国家农业攻关和重大项目海伦试验基地基点村－胜利村的种植业怀草食动物兼营户的经济效益、规模进行评估分析。在目前生产力水平下,松嫩平原农区兼户的经济效益普遍高于单一种植业户,其生产规模：种植业２ｈｍ＾２－４ｈｍ＾２养牛４－６头 。     

我国农业信息化的内涵、现状及发展对策

论述了农业信息化的涵义和内容,指出了家业信息化在新的农业技术革命中的地位与作用。阐明了我国家业信息化的研究现状,并在此基础上,提出了我国农业信息化的发展对策。