基于Hadoop与Storm的日志实时处理系统研究

日志数据记录着丰富的信息,具有较高的实用价值,但在当今大数据时代环境下,数据量的陡增为日志数据的处理带来了挑战.为了有效地解决海量日志数据处理面临的瓶颈问题,本文整合Hadoop和Storm分布式框架,构建一种融合了实时计算与离线计算的分布式日志实时处理系统.系统架构由数据服务层、业务逻辑层和Web展示层组成,数据服务层使用Flume实时采集日志数据,并分别采用Kafka与HBase完成实时日志流数据的缓冲和系统数据的持久化存储;业务逻辑层利用Storm对实时日志流数据进行实时分析,并使用Hadoop的计算引擎MapReduce结合数据挖掘技术完成对海量历史日志数据的离线分析,离线分析的结果为实时分析提供支持、参考;Web展示层负责日志数据及其分析结果的展示.实验结果表明,系统能有效地解决日志数据的采集存储、实时日志流数据的实时分析和历史日志数据的离线分析等问题,并成功地融合了Hadoop与Storm各自的优势,为日志数据的采集和分析系统的构建提供新的技术参考.     

重庆市青少年网球运动发展战略研究

采用文献资料法、问卷调查法、访谈法、数理统计法和比较分析法等方法,分析制约重庆市青少年网球运动发展的因素,结果表明:网球场地设施缺乏、青少年网球教练员整体水平不高、重庆市大部分区县和学校网球项目资金投入不足、培养网球运动员模式单一、政府及相关职能部门对青少年网球运动发展扶持力度不够、网球运动群众基础薄弱等,是制约重庆市青少年网球运动发展的主要因素.针对问题,提出发展战略:政府职能部门应加大对重庆市青少年网球运动的支持力度;并采用多种方式,加大宣传力度,在中小学推进网球进校园,推广和普及网球运动;采取多种方式筹集资金,增加青少年网球运动资金投入;增加网球场地设施,帮助有条件开展青少年网球运动的中小学修建网球场;加强教练员队伍建设,完善青少年网球运动员培养体系,鼓励多种方式培养青少年网球运动员.     

利用行人运动特性的TLD快速检测算法

针对TLD目标检测时需全局穷举搜索耗时较高的问题,提出一种基于行人运动特性的区域优化算法。该算法可有效预测行人在图像中的可能区域,从而减小检测计算复杂度,提高算法效率。经仿真分析表明,该算法在原有目标检测性能不变的情况下,检测耗时较原算法平均降低81.54 %,跟踪速率平均提升4倍,跟踪实时性明显提高。     

喀斯特地区撒尼密枝林原生态文化的生态价值研究

本论文通过对喀斯特性生态系统典型区石林县阿着底彝族撒尼特色村密枝林的物种多样性和土质的调查与研究,用生态学的方法定量分析了密枝林乔木、灌木和草本植物各层次的多样性数值,以及该地区的土壤层有机质含量,并与其他山林的数据进行比较分析,从而阐述了撒尼人的原生态文化--密枝林神山森林文化的生态价值,分析密枝林在该村今生态环境建设中的效益和意义,并且就生态文化建设方面提出了作者自己的几点建议.     

歼击机规避空空导弹的评价算法

针对歼击机机动规避空空导弹问题,建立了一种有导弹制导动力学滞后的空空导弹飞机的追逃运动学二维模型,研究了飞机机动时机、机动方式对主动寻的空空导弹过载需求和脱靶量的影响,并根据机动脱靶量仿真了飞机机动逃逸概率,得到了机动可大幅度提高飞机逃逸概率,开关机动优于圆机动,以及机动周期越短规避效果越好的结论,解决了飞机机动规避空空导弹的定量评价问题。     

DSSS卫星通信中基于小波包变换的干扰抑制方法

卫星通信中利用直接序列扩频技术具有一定的抗干扰能力,但由于扩频增益无法做到无限大,当强干扰超过系统的干扰容限时,系统传输性能将会大幅降低。通过变换域信号处理技术对直接序列扩频中的干扰进行检测与抑制,能够增强其抗干扰能力。小波包变换具有优异的时频域局部分析能力,非常适合用于直接序列扩频系统中干扰检测与抑制。分别对规则小波包分解和最佳小波包分解进行了研究,提出了一种基于最佳小波包分解的干扰抑制新方法,通过将子带功率比与最小功率阈值相结合,实现对干扰进行定位和抑制。仿真结果表明,所提出的算法与基于规则小波包分解的干扰抑制和传统的快速傅里叶变换算法干扰抑制相比较,性能得到显著改善,且在计算复杂度上上升极少,是提高直接序列扩频信号抗干扰能力的更有效的选择。     

面向航空集群云网络的航空数据链MAC协议

针对未来航空集群作战的全新网络需求,提出了“航空集群云网络”的概念,设计了网络通信层面与任务需求层面耦合机制,为航空集群网络的具体通信技术研究提供了参考,并在此基础上结合基于正交频分多址(orthogonal frequency division multiple access, OFDMA)的可变带宽信道分配技术设计了一种面向航空集群云网络的媒体接入控制协议(aeronautic swarm cloud network oriented media access control protocol, ASCN-MAC)。详细设计了协议的任务需求认知机制,为智能化任务规划决策提供了通信支撑,并从需求出发,基于OFDMA的特点,提出了面向任务需求的层次化信道资源预约方式和信道资源贪婪预约算法。仿真结果表明,ASCN-MAC协议在任务规划决策的通信支撑能力、吞吐量性能和实时性上均具备较强的优势,可以满足新的作战样式下大量面向任务需求信息的可靠低时延传输。对全新作战样式下新一代航空数据链的研究具有一定的参考、借鉴意义。     

无人机容错飞行控制计算机体系结构研究

高性能无人机对飞行控制计算机提出了高可靠性要求,使用余度容错飞控计算机是提高安全可靠性的重要途径之一。对容错飞控计算机安全可靠性、实时性、维护性等设计要求进行研究,分析了无人机容错飞控计算机的设计要求特点;阐述了典型军用、民用有人机以及无人机容错飞控计算机的体系结构及关键余度管理策略,总结了无人机容错飞控计算机体系结构特点及发展方向。根据上述研究结果,提出一种基于FlexRay总线的相似三模余分布〖JP2〗式容错飞控计算机体系结构,FlexRay总线既是单通道飞控计算机的内部总线,也是多通道飞控计算机的系统总线。该体系结构能够抑制拜占庭故障,满足无人机高可靠、低成本、扩展性强、维护性能好等要求。     

具多时滞合作系统的稳定性与Hopf分支

针对一类具有3个离散时滞的合作系统, 以3个时滞τ₁,τ₂,τ的两种组合为分支参数, 基于对特征方程根的分析和规范型理论, 考察两种不同情形下平衡点的稳定性及局部Hopf分支产生的充分条件, 得到了确定分支周期解稳定性及分支方向的算法和计算公式, 给出了全局Hopf分支存在性的理论证明, 并通过数值模拟验证了分支周期解的存在性可由局部延拓至全局.     

结合Separator的约束满足问题树分解方法

基于树分解的回溯搜索算法, 结合separator分解算子提出一种新的搜索算法BTD⁺-MAC. 该算法在搜索时, 优先选择separator中的变量进行相容性检查和实例化, 由于树宽度的减小能提高约束传播的效率, 进而提高问题求解效率. 对几组benchmark问题进行测试, 测试结果表明, 该算法在问题求解效率上超过了MAC3rm算法和BTD-MAC算法.