基于遗传算法的模糊神经网络控制器在虚拟仪器中的实现

模糊控制技术在复杂的非线性控制过程中表现出优越的性能，神经模糊控制器的出现为自适应模糊控制设计开辟了新的途径。遗传算法由于具有不依赖于问题模型、全局最优、隐含并行性、高效率和解决不同非线性问题的鲁棒性等特点，能很好地用于神经网络的训练。两种方法综合使用，可以大大提高模糊神经推理控制系统的自学习性能和鲁棒性。通过应用Active X技术在Lab VIEW中调用和操作MATLAB的方法，实现了基于遗传算法的模糊神经网络控制器。     

小学英语教师培训的思考

2001年起我国在小学从三年级起普遍开设了英语课。由于我国小学英语教学起步较晚，底子薄，大面积地在小学开设英语课在英语师资配备上出现了很多问题，不少地方为了在小学开设英语课，选派了一些非英语专业毕业的教师经过短期培训，转岗担任英语课。本文就小学英语教师在培训中存在的问题进行分析，提出在师资培训中应注意的几个问题并就小学英语教师的选派上提出了一些看法。     

次渐近非扩张型映象不动点的迭代逼近问题

探讨了次渐近非扩张型映象不动点的迭代逼近问题，在一致凸Banach空间中证明了Ishikawa迭代序列的收敛性.     

用POSER5.0制作外踝韧带损伤三维模拟动画的应用研究

外踝韧带损伤是运动中最常见的损伤之一。由于受伤过程常常难以真实地记录下来，给运动损伤预防教学演示带来不便。本研究的目的是制作模拟的外踝韧带运动损伤三维图像，以便较好的解决这一难题。研究的方法是利用Poser5．0所提供的专用三维绘图软件和有机的建模系统，根据相关的专业知识，制作具有良好可视性的动画，以及对运动中受伤过程进行逐帧演示的模拟三维图像。研究结果表明，只要熟练掌握Poser5．0应用软件，就可以使身体的各个部位在运动中受伤的过程以不同的观察角度、多变形态（着装、卡通、骨骼等等）及变化无穷的背景生动地演示出来，从而有效地保证了教学质量。     

建筑工程质量的多目标量化评价方法

依据建筑工程质量综合评价指标体系,利用层次分析法、最小二乘法和属性数学等方法,建立了综合评价模型,对建筑工程质量进行多目标综合量化评价.最后用实例验证了模型和方法的可行性.     

基于Grover算法的量子多用户检测

经典的多用户检测技术，其求解最优解的时间复杂度为0(2n)，这是一个NP难解问题．在Pauli算子的基础上建立量子多用户信道模型，给出利用Grover算法的多用户检测解决方法．该算法的时间复杂度为O(√2n)，并且当2n足够大时，其错误的概率趋近于0．     

基于遗传算法的铁路车站到发线运用优化研究

针对车站到发线的合理运用问题，目前一般是由相关工作人员根据以往的经验知识进行手工编制，采用遗传算法对这种复杂的非线性组合优化问题进行研究．以成都车站为例，利用遗传算法对到发线安排进行优化，其结果表明优于人工安排。     

CS自由基与O2反应机理的理论研究

用量子化学密度泛函理论(DFT)和G3方法，对CS自由基与O2的反应进行了研究．在UB3LYP／6—31G^*．UB3LYP／6-31 G^**和G3计算水平上，优化了反应势能面上各驻点的几何构型，在G3水平上计算了它们的能量，并对它们进行了内禀反应坐标(IRC)计算和振动分析，以确定中间体和过渡态的真实性．研究结果表明：CS自由基与O2反应有3条通道，其中1条反应活化能很小，反应极易发生．计算结果与实验结果相一致．     

不同光照水平下白酒草 (Conyza japonica)氮、镁元素的分配

对多年生草本植物白酒草在高、中、低3个光照水平下，氮和镁在根、茎、叶中的分配进行了研究．结果表明：光照水平显著的影响了白酒草对叶和根的氮和镁的分配，而对于氮和镁在茎中的分配没有显著影响．高光照水平下，更多的氮和镁被分配到根中．低光照水平下．白酒草将较多的氮和镁分配至叶中．不同光照水平下白酒草氮镁分配方式和生物量分配方式的相似性说明．在氮和镁的分配利用上，植物也存在功能平衡作用．是植物生长和光合作用反馈调节的结果．     

反例在数学教学中的作用

当前,数学教学过程中,教师对反例的作用认识不够,教材也没有给予足够的重视.虽然证明在数学学习中有重要的作用,但是从哲学的角度出发,作为问题的另一方面,也应清楚反例在数学学习中的重要性.