聚茜素红膜修饰电极对多巴酚丁胺的测定研究

利用循环伏安法研究了多巴酚丁胺在聚茜素红膜修饰玻碳电极(PAR/GCE)上的电化学行为.实验结果表明:聚茜素红膜修饰电极对多巴酚丁胺具有良好的富集作用,在最佳实验条件下,采用示差脉冲伏安法,多巴酚丁胺的浓度与其氧化峰电流在5.0×10-8~7.0×1-0 5m ol.L-1范围呈良好线性关系,相关系数为0.9972,检测限为1.5×10-8m ol.L-1(信噪比为3).采用同一修饰电极连续测定40次或每次测定前重新修饰同一电极连续测定10次,标准偏差分别为3.2%和3.7%,表明该修饰电极具有良好的重现性.利用该修饰电极测定了多巴酚丁胺注射剂和血清样品中多巴酚丁胺的含量,获得了满意的实验结果.     

重组人胰岛素及C肽的分离纯化

对基因工程构建的含重组人胰岛素和C肽基因的毕赤酵母工程菌进行诱导表达，工程菌用甲醇诱导72 h后，离心去除菌体，上清液经中空纤维膜超滤后SP-Sepharose Fast Flow阳离子交换柱层析，0~400 mmol/L NaCl梯度洗脱，得到纯度大于92％的重组人胰岛素原。经Lys-C酶和羧肽酶B酶切后，Sephadex G-25柱分离，得到了重组人胰岛素和C肽。     

教师教学评价方式改革的思考

教师的评价方式是决定教师采取何种管理模式和教学效果策略的“指挥棒”,正确实施教师评价是达到教学改革预期目标至关重要的问题,该文探讨了传统教师评价方式的弊端,试图建立更为合理的符合新课程观、专业观、人才观的教师评价方式。     

MgO含量对高炉渣性能的影响研究

结合理论分析，就高炉渣中MgO含量对炉渣流动性和稳定性的影响进行了实验分析．结果表明，适当提高高炉渣中MgO含量，炉渣粘度下降，流动性改善，稳定性提高。     

基于碳化硼慢化体和涂硼微结构中子探测器的通用中子能谱仪设计和解谱方法研究

本文提出了一种基于碳化硼慢化体和涂硼微结构中子探测器的通用中子能谱仪设计方法, 获得了计算最优慢化体厚度和探测器响应函数的通用公式, 并用蒙特卡罗方法进行了验证和修正, 可实现对中子能谱仪的快速设计. 该类能谱仪可实现各中子响应函数之间的解耦, 使每个探测器对各个分立能量区间的中子最为敏感, 具有较强适用性和灵活性. 基于该方法, 我们设计了一个用于硼中子俘获治疗（BNCT）超热中子能谱测量的能谱仪, 通过Gravel算法实现了中子能谱解析, 并提出了一种具有良好普适性的基于响应函数的预置谱设置方法. 结果表明, 该能谱仪对单能中子的峰位解析精度约为1%, 对BNCT连续谱的解析均方差约为0.76%, 具有较大技术优势和可行性.     

改性石墨烯润滑油摩擦学特性研究

研究在润滑油中添加石墨烯提高其极压抗磨性能。应用油酸、硬脂酸等对石墨烯进行表面改性,通过扫描电镜、拉曼光谱仪分析改性石墨烯的形貌结构,分光光度计观察改性石墨烯在润滑油中的悬浮稳定性,采用摩擦磨损试验机测试加入改性石墨烯的润滑油的摩擦学性能。结果表明,石墨烯经表面改性后形貌发生了变化,提高了在润滑油中的悬浮稳定性。润滑油添加质量分数为0.075％的改性石墨烯,耐磨性和承载能力有很大提高。     

基于离群点检测的K-means算法

K-means算法以其简单、快速的特点在现实生活中得到广泛应用。然而传统K-means算法容易受到噪声的影响,导致聚类结果不稳定,聚类精度不高。针对这个问题,提出一种基于离群点检测的K-means算法,首先检测出数据集中的离群点,在选择初始种子的时候,避免选择离群点作为初始种子。然后在对非离群点进行聚类完成后,根据离群点到各个聚类的距离,将离群点划分到相应的聚类中。算法有效降低离群点对K-means算法的影响,提高聚类结果的准确率。实验表明,在聚类类别数给定的前提下,在标准数据集UCI上该算法有效降低离群点对K-means算法的影响,提高了聚类的精确率和稳定性。     

基于企业金融成长周期的中小企业融资模式研究

为明确中小企业融资路径,结合企业金融成长周期理论,从内部和外部两个维度详细剖析了中小企业融资所面临的现实问题,并针对各类问题提出了"四维"融资模型。该模型旨在将政府、商业银行、非银行金融机构及中小企业有效整合,从而在一定程度上缓解中小企业融资难的困境,拓宽其融资途径。     

基于纤维模型的FRP约束混凝土圆柱本构模型研究

在OpenSees平台上采用纤维模型模拟FRP约束混凝土圆柱的受力性能时需要开发相应的本构模型.基于Jiang和Teng提出的分析型骨架本构模型,将不同峰值应力、应变计算公式的计算结果与试验结果进行比较,选择了更为精确的计算公式,并将其引入该骨架模型.该模型还考虑了箍筋对核心混凝土的约束作用,采用FRP极限环向抗拉应变折减系数得出FRP片材在环向受拉破坏时的极限拉应变.根据是否考虑钢筋的疲劳采用两种不同钢筋本构关系对试件进行模拟.采用该模型不但可以得到构件的轴向应力应变关系,还可以计算横向应变与轴向应力的关系,模拟结果与试验结果吻合较好.     

非刚性人体运动动作图像姿态轮廓提取算法

针对人体运动动作图像提取传统方法仅能获取局部最佳解, 提取的特征序列不连续, 导致轮廓提取效果差的问题, 提出一种非刚性人体运动动作图像姿态轮廓提取算法. 首先, 对人体运动动作图像序列中的尺度不变特征变换(SIFT)进行提取预处理, 获取人体特征提取图, 设计一种人体运动序列顺序概率图模型, 以保证特征序列提取的连续性; 其次, 构建人体肢体外观模型, 基于该外观模型采用序列影像高精度轮廓提取算法提取当前人体运动动作帧的轮廓线. 实验结果表明, 该算法能提取连续的特征序列, 提取的人体姿态轮廓精确度较高, 且具有较高的效率和鲁棒性.